Colab に直接接続され、20 のプログラミング言語をサポート: Google バージョンの ChatGPT コード レベルはアンチキルですか?
Google は 10 年以上にわたって世界の AI の進歩をリードしてきましたが、Microsoft と OpenAI に追いついたのはここ数カ月だけです。このため、Google Brain と DeepMind を統合しました。今週。 。
昨年末、ChatGPT はテクノロジー業界に劇的な変化を引き起こしましたが、今年 2 月に Google は ChatGPT の競合製品である Bard をリリースしましたが、そのエクスペリエンスについてはさまざまな評価が寄せられました。 Bard には何らかの制限があり、多くの人が開発者に尋ねるのは、「いつコードを書けるようになるのか?」ということです。
今週金曜日、ついに Bard のコード作成機能がオンラインになります。
Google によると、Bard は現在、C、Go、Java、JavaScript、Python、Typescript などを含む 20 のプログラミング言語を使用でき、また、ユーザーがコードをデバッグ、説明、最適化できるように支援します。 「このコードをもっと速くできますか?」などの簡単なプロンプトを入力するだけで、Bard は人間の意図を理解し、自動的にコードをより効率的にすることができます。
多くの人々が機械学習モデルの実行に Google Colab を使用していることは承知しています。また、無料のクラウド GPU コンピューティング能力も備えています。 Bard が生成した Python コードを、コピー アンド ペーストすることなく Google Colab に簡単にエクスポートできるようになりました。 Bard は、Google スプレッドシートの関数の作成も支援します。
Google は以前、Bard を米国と英国のユーザーに公開すると発表していました。これらのユーザーはすでにすべての機能を直接使用できます。バードの新機能。
Google は、Bard によるコード記述の有効性を実証しています。 ChatGPT と同様に、Bard はニーズに応じて対応するタスクを完了するコードを生成できるようになりました:
コードを説明する機能はプログラミング初心者向けに特別です有用:
コードの生成と解釈に加えて、Bard は、Bard 自体によって生成されたコードを含む、ユーザーのコードのデバッグも支援します。 Bard によって生成されたコードが期待どおりに動作しない場合は、「このコードは動作しませんでした。修正してください (このコードは動作しませんでした。修正してください)」と Bard に伝えるだけで、Bard がユーザーのデバッグを支援できます。
生成 AI を適用してソフトウェア開発を加速し、人々が複雑なエンジニアリングの課題を解決できるよう支援することが、コード生成機能を立ち上げるための Bard のビジョンです。しかし、バードの能力はまだ改善する必要があります。
Google によると、Bard はまだ初期の実験段階にあり、不正確、誤解を招く、または誤った情報を提供する可能性があり、また、予期した出力を生成しないコードが生成される可能性もあります。最適ではないコードを生成する 優れた/不完全なコード。ユーザーは、Bard によって生成されたコードを採用する前に、コードを注意深くチェックし、コード内のエラーやバグをテストおよびレビューする必要があります。
大規模なテストが行われている大規模な言語モデルの場合、新しく起動された関数はユーザーからあらゆる種類のからかいに遭遇するのは必至であり、Bard のコーディング機能にも同じことが当てはまります。
まず、Bard は回答する際に参照コードのリンクを提供しますが、これは実用的な製品にとって非常に重要であり、好評を博しています。
#AI はコードをコピーしているのであって、ランダムにコピーしているのではないとよく不満を言います。
Bard に「基本的な RNN を実装してダミー テキスト データでテストするのを手伝ってくれませんか?」と尋ねて、生成されたコードを Google Colab に直接エクスポートします。コードの一部が機能しません。エラーを見つけてAIに再度尋ねると、バードはコードを修正し、すべてが完璧に動作しているように見えました。ここで必要なのは、実装が正しいことを手動でチェックし、必要に応じて単体テストを行うことだけです。
#Google Colab のエクスポート機能は非常に便利です。
#最後に、誰かが Bard を使用して古代プログラミング言語 COBOL のコードを生成しようとしましたが、その結果は実際に満足のいくものでした。# この COBOL プログラマの波が退職すると、多くの重要なポジションが空席のままになるのではないかと人々は心配しています。 AI がこの大きな問題の解決に貢献してくれそうです。
しかし、一部のネチズンは、バードの能力はまだGPT-4よりも劣っているようだと述べています。
AI 支援プログラミングの使用は、ついに私たちの働き方を変えることができるのでしょうか?これについてはまだ検討の余地があります。
以上がColab に直接接続され、20 のプログラミング言語をサポート: Google バージョンの ChatGPT コード レベルはアンチキルですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

科学者は、彼らの機能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク(C. elegansのものと同様)を広く研究してきました。 ただし、重要な疑問が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業するために独自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

GoogleのGemini Advanced:Horizonの新しいサブスクリプションティア 現在、Gemini Advancedにアクセスするには、1か月あたり19.99ドルのGoogle One AIプレミアムプランが必要です。 ただし、Android Authorityのレポートは、今後の変更を示唆しています。 最新のGoogle p

高度なAI機能を取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、エンタープライズAIの展開内に大きな課題が潜んでいます:データ処理ボトルネック。 CEOがAIの進歩を祝う間、エンジニアはクエリの遅い時間、過負荷のパイプライン、

ドキュメントの取り扱いは、AIプロジェクトでファイルを開くだけでなく、カオスを明確に変えることです。 PDF、PowerPoint、Wordなどのドキュメントは、あらゆる形状とサイズでワークフローをフラッシュします。構造化された取得

Googleのエージェント開発キット(ADK)のパワーを活用して、実際の機能を備えたインテリジェントエージェントを作成します。このチュートリアルは、ADKを使用して会話エージェントを構築し、GeminiやGPTなどのさまざまな言語モデルをサポートすることをガイドします。 w

まとめ: Small Language Model(SLM)は、効率のために設計されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環境の大手言語モデル(LLM)よりも優れています。 特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識や創造性よりも重要である場合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費用対効果が重要な場合に理想的です。 テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時代からインターネットバブル時代まで、テクノロジーの力は、問題の解決に役立つ範囲にあります。人工知能(AI)および最近では生成AIも例外ではありません

コンピュータービジョンのためのGoogleGeminiの力を活用:包括的なガイド 大手AIチャットボットであるGoogle Geminiは、その機能を会話を超えて拡張して、強力なコンピュータービジョン機能を網羅しています。 このガイドの利用方法については、

2025年のAIランドスケープは、GoogleのGemini 2.0 FlashとOpenaiのO4-Miniの到着とともに感動的です。 数週間離れたこれらの最先端のモデルは、同等の高度な機能と印象的なベンチマークスコアを誇っています。この詳細な比較


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

ホットトピック









