ERP ソフトウェアは、中核となるビジネス プロセスを自動化し、最適なパフォーマンスが得られるように管理することで生産性を向上させます。 ERP ソフトウェアは 1990 年代から存在しており、従来の実装からより適応性の高いクライアント/サーバー アーキテクチャに進化しました。人工知能は多くの分野で広範囲に応用されています。技術の進歩は急速に進んでおり、人工知能は ERP ソフトウェアも変化させています。人工知能は強力なツールであるため、人工知能によって ERP ソフトウェアがどのように変化するか、また AI 支援の重要性を理解する必要があります。
なぜ AI 支援が必要なのか?
長年にわたり、ERP ソフトウェアの中核となる部分は停滞したままです。データ管理と企業データ処理は、自動入力、強化された通信、洗練されたレポート、将来の視覚化ツールによって改善されます。人工知能は、業務を完了するための人為的なコーディング介入と正確なトランザクション入力を削減することで、ERP ソフトウェアを根本的に変えることができます。人工知能を戦略的に使用すると、ERP ソリューションの統合、拡張性、ハイパーオートメーション、セキュリティの強化が保証されます。
新型コロナウイルス感染症の流行により、一部の ERP イニシアチブは開始されなかったか、完了しませんでした。新しい常態では、ハイブリッド作業環境が現実のものとなり、ますます人気が高まっています。その結果、リモート ERP プログラムの配信は現在、標準的な作業慣行となっています。 Gartner の調査によると、2023 年までに大企業の ERP 導入の 65% がオンサイト導入ではなくリモート導入になると予想されています。
業界をリードする企業は、ERP を組み合わせたアプローチに興味を持っています。クラウドベースの製品は、真のビジネス ポートフォリオ機能を提供するため、既存のベンダーが提供する製品よりも人気があります。 Gartner による別の調査では、2024 年までに企業の 60% が複数のベンダーを通じてアプリケーションとテクノロジー プラットフォームのエコシステムとしてクラウド ERP を導入すると予測しています。
トップ ERP 企業では、パッケージ化されたアプリケーション プラットフォームに人工知能機能が組み込まれることが増えています。 AI を活用した請求書照合などの単純なユースケースは、簡単に突破できます。ただし、AI を活用したサプライ チェーン ルーティングなどの複雑なソリューションは、今後数年以内に解決されるでしょう。 2022 年末までに、CIO の 65% が競争上の優位性を得るために ERP 戦略に AI を組み込む可能性があります。
企業の ERP ソフトウェアに人工知能の支援が必要な 5 つの主な理由は次のとおりです:
(1) CRM 用の会話型人工知能ロボット
チャット ロボットは、使用される人工知能ロボットです。企業による インテリジェンスの代表例。会話型 AI は、フロントエンド アプリケーションまたはビジネス プロセスを通じて顧客関係管理を再構築します。チャットボットと仮想エージェントは現在、さまざまなビジネスの顧客のインターフェイスとして広く受け入れられています。
(2) 複雑なデータ パターンを分析してより良い洞察を得る
データは新しい石油です。ただし、洞察はすぐに実現する価値があるものでなければなりません。大量の情報を分析してデータを処理するのは非常に時間がかかりますが、人工知能はデータをより管理しやすいチャンクに分割できます。企業は、リアルタイムの洞察と即応性のある意思決定機能により、大規模な成長を推進できます。
(3) 最適な在庫管理
人工知能はコストを削減し、人的ミスを排除することで知られていますが、在庫管理をより適切に行うこともできます。手元資金を確保しながら、十分な在庫を確保することが可能です。在庫管理の問題を最小限に抑え、生産規模を最適化できます。
(4)革新的なマーケティング ソリューション
ターゲットの位置付け、セグメンテーション、および浸透は、マーケティング活動を適切に計画するための鍵です。 AI は、パーソナライズされたメッセージングとエンゲージメントの向上により、企業のマーケティング ソリューションを次のレベルに引き上げることができます。
(5) コア機能の改善
企業はテクノロジーを活用して既存のプロセスを改善しています。彼らは、業界の最前線であり続けるために、将来の AI を導入した ERP ソリューションを探しています。部門を超えてシームレスに働くことは氷山の一角にすぎません。人工知能は、最小限の変更で複数のプロセスを最適化し、パフォーマンスを向上させることができます。 AI 統合 ERP の利点は、さまざまなプロセスで確認できます。
- 堅牢な予測モデル
- 倉庫管理
- 財務計画
- 部門横断的なプロセス
- 生産
- 人的資産管理
- セールス プロセス オートメーション
人工知能は ERP ソフトウェアの将来に影響を与えますか?
ERP ベンダーは、「インテリジェント アプリケーション」を SaaS 製品に導入し、企業向けの人工知能ソリューションを開発する必要性を回避します。一貫したデータ管理と高品質データへの依存により、人工知能と予測分析の導入が迅速化されました。より良いビジネス成果は、ビジネス プロセスの実行効率の向上によってサポートされる最終結果です。 ERP のコア機能は、実現テクノロジーへの投資を通じて強化されています。企業は競争に打ち勝ち、AI に ERP ソフトウェアの将来を形作ることができます。
以上が企業の ERP ソフトウェアに人工知能の支援が必要な 5 つの理由の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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