使用環境は次のとおりです。 Python 3.6.8
デコレータとは
理解する前にデコレータを使用するには、クロージャ関数とは何かを理解する必要があります。
クロージャー関数
デモ
を作成して、クロージャー関数とは何かを説明してみましょう。
def exterFunc(x): def innerFunc(y): return x * y return innerFunc def main() -> None: f = exterFunc(6) result = f(5) print(result) if __name__ == '__main__': main()
ご覧のとおり、上記のコードに示されているように、いわゆるクロージャ関数は次のことを指します: クロージャ関数は、関数内で定義された関数を指します。内部関数は外部変数にアクセスできます。 . 外部関数では内部関数を戻り値として返します。
上記の例でわかるように、関数 exterFunc
を定義しました。この関数は、exterFunc## で仮パラメータ
x を受け取ります。
#innerFunc は関数で定義されており、仮パラメータ
y も受け取ります。
innerFunc 関数では、
x * y が返されますはい、内部関数は外部関数によって渡された変数にアクセスでき、最終的に戻り値として
exterFunc を返します。これがクロージャ関数です。
memory_profiler ライブラリを使用したことをまだ覚えていますか?使用したデコレータです。
python デコレータを説明する最も簡単な例を書くことができます。つまり、
def foo(func): def wrapper(): print("装饰器开始运行了") func() print("装饰器结束运行了") return wrapper @foo def sayHello(): print("hello pdudo in juejin") def main() -> None: sayHello() if __name__ == '__main__': main()上記のコードでは、デコレータ
foo が定義されており、
foo は関数を渡す必要があります。
foo には関数
wrapper が含まれています。このような関数でラップされた関数をクロージャ関数と呼びます。クロージャ関数については後で紹介します。さらに、
wrapper 関数では、
func 関数の実行時に前後のステートメントを実行できます。
@関数名を追加するだけです。
- ソリューション コードの反復性。多くの場合、同様の関数を実装する必要がある場合、その関数を抽出してデコレータとして呼び出して、コードの重複を避けることができます。
- コードの可読性の向上。デコレータを使用すると、例外の処理やログの記録など、元のコードを変更せずに関数の前後にコードを追加できます。デコレータを使用できます。追加関数を分離するコードの可読性を高めるための関数の主要な機能から。
import time def getExecTimers(func): def wrapper(): startTimes = time.time() func() endTimes = time.time() print("函数运行时间: " , endTimes - startTimes ,"s") return wrapper @getExecTimers def testFunc(): print("开始执行函数") time.sleep(5) print("函数执行结束") def main() -> None: testFunc() if __name__ == '__main__': main()このデコレータは関数の実行時間を記録します。ご覧のとおり、この関数に追加関数を追加しましたが、元の関数は変更していません。 上記のケースは、デコレータを使用する必要がある理由を証明できるはずです。 デコレータの使用法 上記では、デコレータを作成する最も簡単な方法について説明し、関数の実行時間を出力する小さな関数を作成しました。次に、デコレータを記述する他の方法を検討する必要があります。 それは構文シュガーを使用して呼び出されませんか? 上記のデコレータを呼び出したときに、
@ デコレータ名を使用したことを覚えていますか?実際、これは
python の構文シュガーです。構文シュガーを使用しない場合は、次のように使用する必要があります:
def foo(func): def wrapper(): print("装饰器开始运行了") func() print("装饰器结束运行了") return wrapper def sayHello(): print("hello pdudo in juejin") def main() -> None: f1 = sayHello f2 = foo(f1) f2() if __name__ == '__main__': main()完全な記述方法は次のようになります。コードです。これは完全なクロージャです。パッケージ呼び出しロジックです。
f1 = sayHello f2 = foo(f1) f2()関数の前に
@ デコレータ名を追加することは、
python
python には、
*args と
**kwargs という 2 つの特別な変数があり、どちらも不定のパラメータを処理するために使用され、それぞれの意味は
*args
: パラメータはタプルにパックされます
**kwargs
: パックされた辞書は関数に渡されます
def foo(func): def wrapper(*args,**kwargs): print("装饰器开始运行了") print("装饰器捕获到的参数: " ,args,**kwargs) func(*args,**kwargs) print("装饰器结束运行了") return wrapper @foo def sayHello(a,b,c,dicts): print("传入的参数: " , a,b,c) print("传入的参数: " , dicts) def main() -> None: sayHello(1,2,3,{"name":"juejin"}) if __name__ == '__main__': main()デコレータで、パラメータを関数に渡したい場合は、それが必要です。パラメータは最初にデコレータに渡されます。
def foo(func): def wrapper(*args,**kwargs): print("装饰器开始运行了") print("装饰器捕获到的参数: " ,args,**kwargs) func(*args,**kwargs) print("装饰器结束运行了")まず、転送呼び出しを行うときに、
wrapper仮パラメータを呼び出して、デコレータで受信した後に渡す必要があります。それを受け取り、受け取った後関数
func に渡します。
以上がPython のデコレーターとは何か、またその使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

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