AI 対応のソフトウェア配信: チームの役割と責任を再考する

翻訳者 | Liu Tao

査読者 | Chonglou

# #新品同様人工知能に関連する情報は引き続き出現しており、人工知能ソフトウェアの配信アプリケーションも出現しています。

特に SaaS 業界は、この変革の最前線にいます。当社の上級技術スタッフと製品スタッフは、この変化に備える必要があります。

#人々が計画を立て、コード行を精査する時代は間もなく終わります。これは、予想される #時間 # よりも早く発生する予定です。私たちはすでに、機械がソフトウェアを最適化して生成できる時代に入っています。この業界の変革に対する準備はできていますか?

この記事では、

従来のソフトウェアの役割など、私の 見解のいくつかについて説明します。エンジニアリング チームの変化と新しい役割の出現、そしてあなたのビジネス は人工知能を使用してソフトウェア開発を推進する準備をする必要があります。 AI 主導のソフトウェア配信

「

による人工知能ソフトウェア配信」 ”、私は 人工知能をソフトウェア開発プロセスに統合することについて 話したいと思います。計画、コーディング、ソフトウェアのテスト、展開を最適化します。 #人工知能とソフトウェア エンジニアリングの融合は、ソフトウェアの開発、提供、保守の方法に革命をもたらす可能性があります。これにより、開発サイクルが短縮され、生産効率が向上し、生産コストが削減されます。十分に迅速に行動しない組織は取り残される可能性があります。

#各分野のリーダーとして、私たちには時代の先を行き、ソフトウェア開発チームがこの画期的な変化に対応できる体制を整えておく責任があります。

従来の役割の変化

私たちはこのプロセスに適応する必要があります

。私が考えているのは、私たちの最も一般的なキャラクターのいくつかと、それらが人工知能によってどのような影響を受ける可能性があるかということです。

私の質問は、人工知能がもたらす根本的な変化をどのように最大限に活用できるかということです。 1. ソフトウェア エンジニア

。これは、QA エンジニアからフロントエンド開発者まで、あらゆる人を対象としています。エンジニアにとって、人工知能の導入はオプションではありません。 AI を使用して正しい答えを迅速に取得し、適切な環境でコードを記述し、反復的なタスクを自動化する方法を理解することは、チームが競争の餌食になることを避けるために不可欠です。彼らが行うことは、より高いレベルの日常的な意思決定タスクです。最終的には、開発チーム全体の効率を向上させることが可能です。

2. プロダクト マネージャー/オーナー 。これにはプロジェクトマネージャーも含まれます。製品のイノベーションは人工知能にとって共同作業となるでしょう。 AI ツールを使用して顧客のニーズや好みを洞察し、市場動向を予測し、データに基づいた意思決定を行っていない場合は、後れを取ることになります。

3.DevOps エンジニア

。 人工知能ツールは、DevOps 運用の​​バックボーンになります。純粋に手動による DevOps 運用と人工知能支援による DevOps 運用との間には、大きな差が生じるでしょう。人工知能は、CI/CD からセキュリティに至るまで、ほぼすべてのプロセスの最適化をサポートします。

4. チームリーダー/テクニカルディレクター。 AI について戦略的に考えることは、テクノロジー リーダーにとって重要な成功要因となります。彼らの仕事は、人工知能を理解することです,同時に、人工知能を上流と下流で使用するという企業の哲学を調整および開発し、機会とリスクを特定することです( 法改正を含む)#。おそらく最も重要なことは、実験と革新の文化を育みながら、従業員の既存のスキルを向上させ、新しいスキルを学ぶことが理にかなっているということです。

#試してみただけですが、リーダーはどうでしょうか?

上級技術マネージャーや製品マネージャーが知識と意思決定を独占する時代は終わりつつあり、これらの役割は引き続き学ぶ必要があります #。

#AI テクノロジーを習得し、それを開発プロセスにシームレスに統合することが非常に重要です。

上級プロダクト マネージャーは、情報に基づいた意思決定とこれまで得られなかった洞察を可能にするために、人工知能を活用する必要があります。

#たとえば、SaaS 企業では、上級技術マネージャーがコードのレビューとボトルネックの特定に多くの時間を費やしました。人工知能テクノロジーに基づいて開発されたコード分析ツールを使用すると、このプロセスを完全に自動化できます。そのため、戦略計画とチーム構築に集中できます。実践的な専門家から、人工知能を使用して効率と生産性を向上させる戦略的リーダーへのこの変革は、まさに必要とされているものです。

#AI 主導のソフトウェア配信環境では、変化に適応して受け入れることが重要です。上級管理者が古い慣行に固執すると、それが時代遅れになる危険にさらされます。

将来に向けて組織を準備する

AI 主導のソフトウェア デリバリの導入は、単に新しいテクノロジーを実装したり、チームの役割を再編成したりするだけではありません。また、組織内で革新的かつ適応的な考え方を開発することについても述べています。

これが思い浮かぶ簡単なリストです…

文化は基礎です。リスクの高い試験やテストは、上級管理者のサポートと承認がなければ実施できません。これには、人工知能の導入と実装に関する役立つディスカッションが含まれます。
• 安全な使用を奨励します。チームに祝福と明確なガイドラインを与え、AI を効果的に適用するために必要なスキルをチームに与えてください。このような雰囲気を積極的に作り、従業員が学習経験を共有することを奨励します。個人的に練習し、チームをリードします。
• 部門を超えたコラボレーションを促進します。あなたのソフトウェア開発チームは、おそらく組織内で AI 導入の最前線に立っているでしょう。しかし、受益者はエンジニアリング チームをはるかに超えています。他の部門と協力して、他のチーム(
マーケティング、販売、カスタマー エクスペリエンスなど。
• )も最前線に立つようにします。 。 #結論人工知能は、ソフトウェア業界全体におけるチームの役割を定義します。私たちはこの新しい現実に適応し、それがもたらす機会を捉え、それがもたらす課題に対処する準備をしなければなりません。

#これをマスターすれば、競合他社に対して優位性を獲得でき、指数関数的な速度で成長できるようになり、それによって企業が前進することができます。

元のタイトル:

##AI 対応ソフトウェア配信: チームの役割と責任の再考

Alex Omeyer 著 #

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