資源予測デジタルモデルを構築するためのアイデアを共有する

ビジネス背景

リソース予測はプロジェクト管理プロセスのリンクです。つまり、将来のプロジェクトの人的リソース投資を効果的に予測する適切なデータ モデルを構築することで、プロジェクトをより正確に完了できます。リソース計画と、問題を迅速に特定して関連する調整を行う能力。

問題と課題

PM スケジューリング中のリソース使用量をサポートする有効なデータがありません。スケジューリングのたびに各 R&D チームの TL と通信する必要があります。多くの問題を引き起こし、通信コストがかかります。

オフライン メンテナンス プロジェクトのリソース投資情報により、多くの作業負荷が発生し、研究開発チームと PM に追加の管理コストが発生します。

手動でメンテナンスを行うと、チーム間の基準にばらつきが生じ、大規模なプロモーションが行えなくなります。

ソリューション

[中心的なアイデア] 日々のプロジェクト管理プロセスを通じて、プロジェクト管理プロセスにさらなる負担を加えることなく、リソース予測の目的を達成できます。

#3.1 基本要件

##3.2 特定の手順

アクティビティ 1: 効果の構想 - データ モデルの構築 - (直接/データ処理) - データ ソースの確立

前章 3.1 で言及したレポート望ましい効果です。
パラメータや基本機能はデータモデルとデータソースですが、当然ながらこれらのデータソースをそのままエフェクト表示に適用することはできないため、データ加工が必要になります。

アクティビティ 2: まずは簡単なツールでデモを作成し、実現可能性を確認し、使用プロセスに応じて段階的に最適化します
Excel でデモ処理を行うことにしました 詳細は記事末尾の「PMO-リソース予測_テンプレート」をご覧ください。

#アクティビティ 3: 既存のプラットフォームとツールを利用してオンラインにする

データの結果が安定していて信頼できるという前提で、ツールの計画をオンラインで開始できますが、大量のデータを処理すると Excel の速度が非常に遅くなります。

ビジネス結果

• # PM スケジューリング中に利用可能なリソースのクエリをサポートするために、効果的なデータを提供できます。
• R&D およびテスト管理における投資コストの削減: 日常のプロジェクト管理プロセス (プロジェクト全体の軸とプロジェクト メンバーの投資) を通じて、リソース予測の目標を達成するために必要なステップは 2 つだけです。 【使っていくうちに徐々に最適化ポイントが見えてきて、ナンセンスな予測を実現するために、よりシンプルな予測モデルを設計中】
• より科学的かつ体系的なデータ予測モデルを確立し、基礎力を強化デジタル管理の概要を説明し、リソース投資の逸脱に関する分析の参考情報を提供します。

デジタル管理の計画と考え方

• データ ソースと処理の基本的なデータ モデルを設計時に十分に考慮する必要があります。後で処理します。
• 自分の毎日の仕事習慣に合ったオンライン ツールを選択するようにしてください。要件をツールの研究開発チームに提出することも、自分で学習して開発することもできます。私はPMなので、研究開発以外の学生向けに情報をまとめました。
• 日々の業務の中で課題を発見し、ルールや手法をまとめ、小規模な検証を通じて基準やプロセスを磨き上げ、デジタルマネジメントのアクションを実現します。
• すべての数字の背後には実際のプロジェクトと人材があり、鍵はこれらの数字をどのように適用するかにあります。
• レポート目的でコピーされたりコピーされたりすると、参加している学生はこの数字の意味を疑うでしょう;問題が発生した場合は、TLとPMがフィードバックを提供し、改善すべき点を増やす必要があります。一緒に作るために一緒に作る、弁証法的実行。
• デジタル管理を月次の業界研究会議、需要ランキング、需要スケジュールなどと組み合わせて、ポジショニングを分析し、意思決定を支援するために使用できれば、非常に価値があり、価値のあるものになるでしょう。日常生活の管理部分に

「PMO リソース予測_テンプレート」: https://zhuanlan.zhihu.com/p/547637165 ##

以上が資源予測デジタルモデルを構築するためのアイデアを共有するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。