psutil を使用して Python でシステム情報を取得する方法
- WBOY転載
- 2023-05-14 23:55:041905ブラウズ
3. psutil
Python を使用してスクリプトを作成し、日常の運用と保守作業を簡素化することは、Python の重要な用途です。 Linux では、ps、top、free など、システムの実行ステータスを常に監視できるシステム コマンドが多数あります。 。これらのシステム情報を取得するには、Python で subprocess モジュールを呼び出し、結果を取得します。しかし、特に大量の解析コードを書かなければならない場合、そうするのは非常に面倒に思えます。
Python でシステム情報を取得するもう 1 つの良い方法は、psutil サードパーティ モジュールを使用することです。名前が示すように、psutil = プロセスおよびシステム ユーティリティです。1 ～ 2 行のコードでシステム監視を実現できるだけでなく、プラットフォームをまたいで使用することもできます。Linux/UNIX/OSX/Windows などをサポートしており、システム管理者や運用保守パートナーにとって必須のモジュールです。
1. psutil のインストール
Anaconda がインストールされている場合は、psutil がすでに利用可能です。それ以外の場合は、コマンド ラインで pip を使用してインストールする必要があります:
$ pip install psutil
アクセス許可が拒否されたインストール エラーが発生した場合は、sudo を追加して再試行してください。
2. CPU 情報の取得
まずは CPU 情報を取得しましょう:
>>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量 4 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心 2 # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程
CPU ユーザー/システム/アイドル時間の統計:
>>> psutil.cpu_times() scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45)
次に、top コマンドと同様の CPU 使用率を実装し、1 秒に 1 回、合計 10 回更新します:
>>> for x in range(10): ... print(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)) ... [14.0, 4.0, 4.0, 4.0] [12.0, 3.0, 4.0, 3.0] [8.0, 4.0, 3.0, 4.0] [12.0, 3.0, 3.0, 3.0] [18.8, 5.1, 5.9, 5.0] [10.9, 5.0, 4.0, 3.0] [12.0, 5.0, 4.0, 5.0] [15.0, 5.0, 4.0, 4.0] [19.0, 5.0, 5.0, 4.0] [9.0, 3.0, 2.0, 3.0]
3. メモリ情報を取得します
psutil を使用して物理メモリとスワップ メモリ情報をそれぞれ取得します:
>>> psutil.virtual_memory() svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6, used=7201386496, free=216178688, active=3342192640, inactive=2650341376, wired=1208852480) >>> psutil.swap_memory() sswap(total=1073741824, used=150732800, free=923009024, percent=14.0, sin=10705981440, sout=40353792)
はバイト単位の整数を返します。合計メモリ サイズは 8589934592 = 8 GB で、7201386496 = 6.7 GB が使用されていることがわかります。 , 66.6%が使用されています。
スワップ領域のサイズは 1073741824 = 1 GB です。
ディスク情報の取得
psutil を使用して、ディスク パーティション、ディスク使用量、およびディスク IO 情報を取得できます。
>>> psutil.disk_partitions() # 磁盘分区信息 [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')] >>> psutil.disk_usage('/') # 磁盘使用情况 sdiskusage(total=998982549504, used=390880133120, free=607840272384, percent=39.1) >>> psutil.disk_io_counters() # 磁盘IO sdiskio(read_count=988513, write_count=274457, read_bytes=14856830464, write_bytes=17509420032, read_time=2228966, write_time=1618405)
ディスク '/'# が確認できます。 # # の合計容量は 998982549504 = 930 GB、39.1% が使用されています。ファイル形式は HFS で、opts には読み取り可能性と書き込み可能性を示す rw が含まれ、journaled はジャーナリングのサポートを示します。
>>> psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节／包的个数
snetio(bytes_sent=3885744870, bytes_recv=10357676702, packets_sent=10613069, packets_recv=10423357, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
>>> psutil.net_if_addrs() # 获取网络接口信息
{
'lo0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0'), ...],
'en1': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.0.1.80', netmask='255.255.255.0'), ...],
'en0': [...],
'en2': [...],
'bridge0': [...]
}
>>> psutil.net_if_stats() # 获取网络接口状态
{
'lo0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=16384),
'en0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500),
'en1': snicstats(...),
'en2': snicstats(...),
'bridge0': snicstats(...)
}現在のネットワーク接続情報を取得するには、net_connections() を使用します。 :
>>> psutil.net_connections() Traceback (most recent call last): ... PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): ... psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=3847)
AccessDenied エラーが発生する可能性があります。その理由は、psutil もシステム インターフェイスを使用して情報を取得する必要があり、ネットワーク接続情報の取得には root 権限が必要であるためです。この場合、Python インタラクティブ環境を終了し、sudo を使用して再起動します:
$ sudo python3
Password: ******
Python 3.8 ... on darwin
Type "help", ... for more information.
>>> import psutil
>>> psutil.net_connections()
[
sconn(fd=83, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62911), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
sconn(fd=84, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62905), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
sconn(fd=93, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::', port=8080), raddr=(), status='LISTEN', pid=3725),
sconn(fd=103, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62918), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
sconn(fd=105, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
sconn(fd=106, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
sconn(fd=107, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
...
sconn(fd=27, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=2, ..., pid=1)
]5. プロセス情報の取得psutil を使用して、すべてのプロセスの詳細情報を取得できます。 >>> psutil.pids() # 所有进程ID
[3865, 3864, 3863, 3856, 3855, 3853, 3776, ..., 45, 44, 1, 0]
>>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776，其实就是当前Python交互环境
>>> p.name() # 进程名称
'python3.6'
>>> p.exe() # 进程exe路径
'/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6'
>>> p.cwd() # 进程工作目录
'/Users/michael'
>>> p.cmdline() # 进程启动的命令行
['python3']
>>> p.ppid() # 父进程ID
3765
>>> p.parent() # 父进程
<psutil.Process(pid=3765, name='bash') at 4503144040>
>>> p.children() # 子进程列表
[]
>>> p.status() # 进程状态
'running'
>>> p.username() # 进程用户名
'michael'
>>> p.create_time() # 进程创建时间
1511052731.120333
>>> p.terminal() # 进程终端
'/dev/ttys002'
>>> p.cpu_times() # 进程使用的CPU时间
pcputimes(user=0.081150144, system=0.053269812, children_user=0.0, children_system=0.0)
>>> p.memory_info() # 进程使用的内存
pmem(rss=8310784, vms=2481725440, pfaults=3207, pageins=18)
>>> p.open_files() # 进程打开的文件
[]
>>> p.connections() # 进程相关网络连接
[]
>>> p.num_threads() # 进程的线程数量
1
>>> p.threads() # 所有线程信息
[pthread(id=1, user_time=0.090318, system_time=0.062736)]
>>> p.environ() # 进程环境变量
{'SHELL': '/bin/bash', 'PATH': '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:...', 'PWD': '/Users/michael', 'LANG': 'zh_CN.UTF-8', ...}
>>> p.terminate() # 结束进程
Terminated: 15 <-- 自己把自己结束了ネットワーク接続の取得と同様に、root ユーザーのプロセスを取得するには root 権限が必要です。Python 対話型環境または .py ファイルを開始するとき、sudo 権限は必須。
ps コマンドの効果をシミュレートできる test() 関数も提供します:
$ sudo python3 Password: ****** Python 3.6.3 ... on darwin Type "help", ... for more information. >>> import psutil >>> psutil.test() USER PID %MEM VSZ RSS TTY START TIME COMMAND root 0 24.0 74270628 2016380 ? Nov18 40:51 kernel_task root 1 0.1 2494140 9484 ? Nov18 01:39 launchd root 44 0.4 2519872 36404 ? Nov18 02:02 UserEventAgent root 45 ? 2474032 1516 ? Nov18 00:14 syslogd root 47 0.1 2504768 8912 ? Nov18 00:03 kextd root 48 0.1 2505544 4720 ? Nov18 00:19 fseventsd _appleeven 52 0.1 2499748 5024 ? Nov18 00:00 appleeventsd root 53 0.1 2500592 6132 ? Nov18 00:02 configd ...
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