mysql またはインデックスの失敗
- 王林オリジナル
- 2023-05-14 10:37:072056ブラウズ
MySQL は人気のあるリレーショナル データベース管理システムであり、インデックスは MySQL のパフォーマンスを最適化するための重要なツールの 1 つです。インデックスによってクエリのパフォーマンスが向上しますが、インデックスが無効になると、MySQL データベースのパフォーマンスが重大な影響を受けます。この記事では、MySQL でのインデックス障害の原因と、この状況を回避する方法について説明します。
1. インデックスが失敗する理由
- データの重複
テーブル内のデータが重複すると、MySQL クエリ プランナーはインデックスの使用を断念する可能性があります。フルテーブルスキャンはより高速かつ効率的です。これは、インデックスに対する複数のルックアップには、テーブル全体をスキャンするよりも時間がかかる可能性があるためです。
たとえば、テーブルに「status」という名前の列がある場合、その列には「active」と「inactive」の 2 つの値しかありません。このカラムの値が「アクティブ」である行の数がテーブル内のデータ全体の 80% を占める場合、MySQL はインデックスの使用を断念し、テーブル全体をスキャンします。これは、MySQL がインデックスベースのクエリには多くの I/O 操作が含まれると考えているためですが、テーブル全体のスキャンではテーブル全体ではなく行の 80% のみを検索すればよいため、テーブル全体のスキャンの方が高速になります。
- データ型のマッチング
文字列ベースのクエリを実行すると、同じ文字列型のインデックスが一致します。 「varchar」データ型の列がテーブルに存在するが、クエリで「char」データ型が使用されている場合、クエリ プランナーはインデックスを使用する代わりにテーブル全体のスキャンを選択します。 - インデックス列の順序
インデックス列の順序は、クエリのパフォーマンスに大きな影響を与えます。インデックス列の順序がクエリ内の列の順序と異なる場合、クエリ プランナはインデックスを使用せずにテーブル全体のスキャンを実行することを選択する場合があります。この場合、オプティマイザはインデックス上の特定の範囲内のデータをスキャンすることを決定し、一致する各データ行が完全なクエリ基準を満たしているかどうかを確認し、満たしている場合はそれらを返します。
たとえば、クエリ条件が「WHERE age>25 AND name='John'」であるが、インデックスが「name」カラムと「age」カラムに対して作成された場合、MySQL はデータを検索するにはプレフィックス を付けますが、列の順序が異なるため、クエリ プランナーはインデックスの使用を放棄します。
- インデックスのサイズ
テーブル内のインデックスが大きくなるほど、クエリ オプティマイザーによるインデックス スキャンの実行が遅くなります。インデックスが占めるディスク領域が大きくなると、オプティマイザはインデックスの使用を放棄し、テーブル全体のスキャンの実行を選択する場合があります。
2. インデックス障害を回避する方法
- データの一貫性を確保する
データの重複によるインデックス障害を回避するには、テーブルのデータの一貫性を確保する必要があります。 。これは、制約、トリガー、その他の方法によって実現できます。たとえば、一意のキーまたは主キーを使用して、各行が一意の識別子を持つようにすることができます。 - 正しいデータ型を使用する
データ型の不一致によるインデックスの失敗の問題を回避するには、クエリ条件と同じデータ型を使用してインデックスを作成する必要があります。同時に、「where」句内のインデックス列の変換や関数処理も避ける必要があります。 - 正しいインデックス順序を作成する
インデックス順序の不一致によって引き起こされるインデックスの失敗の問題を回避するには、クエリをテストおよび最適化して正しいインデックス順序を作成する必要があります。クエリを作成するときは、「WHERE」句と「ORDER BY」句に含まれる列に対するインデックスの作成を考慮する必要があります。さらに、テーブル内の複数のインデックス列の順序に注意し、クエリの効率を向上させるために、最も選択的な列をできるだけ最初に配置する必要があります。 - インデックスが大きすぎないことを確認してください
大きすぎるインデックスによって引き起こされるインデックスの失敗の問題を回避するには、インデックスを作成しすぎたり、必要な長さを超えるインデックスを作成したりしないようにする必要があります。 mysqltuner や pt-online-schema-change など、MySQL が公式に提供するツールを使用して、テーブルのインデックスとスペースの使用状況を確認できます。
結論
MySQL のインデックスはクエリのパフォーマンスを最適化するための重要なツールの 1 つですが、インデックスに障害が発生すると、クエリのパフォーマンスに重大な影響が及びます。インデックスが失敗する理由を理解し、これを回避するための対策を講じる必要があります。正しいデータ型を使用し、正しいインデックス順序を作成し、データの一貫性を確保し、大きすぎるインデックスを回避することで、MySQL データベースのクエリ パフォーマンスを最適化し、アプリケーション全体の効率を向上させることができます。
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