MySQL ストアド プロシージャは、データベース サーバーに保存して実行できる事前定義されたプログラムです。 MySQL ストアド プロシージャは、ステートレス データベース操作を実行するために使用される、保存可能で再利用可能なプログラムです。 MySQL では、ストアド プロシージャは、パラメータを受け取り値を返す一連の SQL ステートメントで構成されます。
MySQL では、ストアド プロシージャはユーザー定義関数またはストアド プロシージャに分類できます。ユーザー定義関数は、1 つ以上のパラメーターを受け入れ、値を返すスタンドアロンの呼び出し可能なプログラムです。ストアド プロシージャは 1 つ以上の関連操作を実行でき、0 個以上のパラメーターを受け入れることができます。
MySQL ストアド プロシージャの構文は、プロシージャ宣言、変数割り当て、条件ステートメント、ループ ステートメント、例外処理など、他のプログラミング言語の構文と似ています。ストアド プロシージャは、出力パラメータ、カーソル、ネストされたプロシージャなどの高度な機能もサポートします。
次は、MySQL ストアド プロシージャの基本構文です:
DELIMITER // CREATE PROCEDURE procedure_name(param1 datatype, param2 datatype, ..., paramN datatype) BEGIN -- 这里是 SQL 语句 END // DELIMITER ;
この例では、DELIMITER コマンドは、MySQL インタープリタの区切り文字を二重スラッシュ (//) に設定して、ストレージを許可します。プロシージャではセミコロンを使用します。 CREATE PROCEDURE コマンドは、ストアド プロシージャの名前とパラメータを宣言します。ストアド プロシージャの本体は、BEGIN と END の間の SQL ステートメントで構成されます。最後に、DELIMITER コマンドは区切り文字をセミコロンに返します。
ストアド プロシージャを実行するには、CALL コマンドを使用します。
CALL procedure_name(param1, param2, ..., paramN);
この例では、CALL コマンドはストアド プロシージャを実行し、パラメータをそれに渡します。ストアド プロシージャが結果セットまたは出力パラメータを返す場合、SELECT または SET コマンドを使用してそれらを取得できます。
この基本的な知識を念頭に置いて、MySQL ストアド プロシージャについて見ていきます。以下に、MySQL ストアド プロシージャに関連して一般的に使用されるコマンドをいくつか示します。
- SHOW CREATE PROCEDURE コマンド
SHOW CREATE PROCEDURE コマンドは、指定されたストアド プロシージャのソース コードを表示するために使用されます。たとえば、myproc という名前のストアド プロシージャのソース コードを表示したい場合は、次のコマンドを実行できます。
SHOW CREATE PROCEDURE myproc;
これにより、名前、パラメータ、本体を含むストアド プロシージャのソース コードが返されます。 、および区切り文字。ストアド プロシージャが特別なオプション (SQL SECURITY など) を使用している場合、それらも表示されます。
- SHOW PROCEDURE STATUS コマンド
SHOW PROCEDURE STATUS コマンドは、現在のデータベースに定義されているすべてのストアド プロシージャのステータスを表示するために使用されます。このコマンドは、各ストアド プロシージャの名前、作成時間、変更時間、実行時間などの情報を含む結果セットを返します。たとえば、現在のデータベース内のすべてのストアド プロシージャのステータスを表示するには、次のコマンドを実行できます。
SHOW PROCEDURE STATUS;
- DROP PROCEDURE コマンド
DROP PROCEDURE コマンドは次のとおりです。既存のストアド プロシージャを削除するために使用されます。ストアド プロシージャを確実に削除する場合は、次のコマンドを使用できます。
DROP PROCEDURE myproc;
これにより、myproc という名前のストアド プロシージャが削除されます。
- ALTER PROCEDURE コマンド
ALTER PROCEDURE コマンドは、既存のストアド プロシージャを変更するために使用されます。このコマンドの構文は CREATE PROCEDURE コマンドと非常に似ており、ストアド プロシージャ名の後に変更する部分を指定するだけで済みます。たとえば、myproc という名前のストアド プロシージャの主要部分を変更するには、次のコマンドを実行できます。
ALTER PROCEDURE myproc BEGIN -- 修改后的 SQL 语句 END;
- USAGE コマンド
USAGE コマンドは、現在の MySQL サーバー上のストレージ情報 プロセスの使用状況。このコマンドは、名前、データ型、パラメーター モード、各ストアド プロシージャで NULL 値が許可されるかどうかなどの情報を含む結果セットを返します。たとえば、現在の MySQL サーバー上のすべてのストアド プロシージャの使用状況を表示するには、次のコマンドを実行できます。
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES WHERE ROUTINE_TYPE='PROCEDURE';
サマリー
MySQL ストアド プロシージャは、私たちに役立つ強力なデータベース プログラムです。データベースのパフォーマンスとセキュリティが向上します。複雑なトランザクションを実行する必要がある場合、または多数の SQL ステートメントを使用する必要がある場合は、ストアド プロシージャを使用してコードを簡素化し、データベースのスループットを向上させることができます。上記のコマンドは、初心者が MySQL ストアド プロシージャを学習する際に習得しなければならないコマンドであり、これらのコマンドを通じてストアド プロシージャをより適切に管理および使用できるようになります。
以上がmysqlストアドプロシージャビューの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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