Docker は、単一のホスト上で複数のアプリケーションを実行できる一般的なコンテナ化テクノロジです。ただし、Docker の使用時に、実行中のコンテナーのログをチェックしてもレコードが見つからないなど、いくつかの問題が発生する可能性があります。コンテナーを実行すると必然的にログが生成されるため、この質問には混乱するかもしれません。
それでは、Docker でログを表示するときに、ログが見つからないという問題が発生するのはなぜでしょうか?この記事では、次の側面について説明および議論します。
- Docker のログ ドライバー
Docker で使用されるログ ドライバーは、ログ記録と表示に影響を与える可能性があるため、非常に重要です。デフォルトでは、Docker は json ファイル ドライバーを使用します。これにより、コンテナーの標準出力と標準エラー出力が JSON ファイルに書き込まれ、Docker ホストの /var/lib/docker/containers/ ディレクトリに保存されます。
syslog やjournald などの他のログ ドライバーを使用する場合は、これらのログ ドライバーの特性と使用法に注意する必要があります。デフォルト以外のログドライバーを使用する場合は、ドライバーで許可されているログが正しく記録されているかを確認する必要があります。そうしないと、ログの検索で問題が発生する可能性があります。
- ログ レベルとログ形式
Docker では、さまざまなログ レベルに従ってログを分類できます。デフォルトでは、Docker は INFO レベル以上でログを記録します。使用しているログ レベルが DEBUG 以下の場合は、Docker のログ形式がログ構成に対して正しく設定されているかどうかを確認する必要があります。
したがって、アプリケーションが使用しているログ レベルとログ形式を確認し、Docker のログ ドライバーがそれらと互換性があるかどうかを確認する必要があります。一貫性がない場合は、Docker のロギング ドライバーと同じレベルおよび形式に調整する必要があります。
- コンテナ環境の問題
コンテナを実行すると、コンテナ自体の環境がログ記録と表示に影響を与える可能性があります。たとえば、コンテナ自体の構成によっては、標準出力または標準エラーが Docker ログ ドライブのデフォルトの場所とは異なる場所に読み取られる場合があります。
さらに、コンテナーがファイル権限を正しく設定していない、コンテナーのストレージ容量がいっぱいであるなど、コンテナー環境に問題がある可能性があります。これらのコンテナ環境の問題は、ログ記録と表示に影響を与える可能性があります。
- Docker ログの制限
最後に、Docker のログにも特定の制限があることに言及する必要があります。たとえば、Docker はデフォルトでコンテナーの標準出力と標準エラー出力のみをログに記録し、コンテナー内の他のログは除外します。さらに、コンテナーの開始前または停止後にログを記録すると、ログが不完全になる可能性があります。
したがって、より包括的なログ記録が必要な場合は、ELK、Fluentd、Splunk などのサードパーティのログ収集ツールを使用して、より包括的なログ記録と視覚化を実現する必要がある場合があります。
概要
Docker は、コンテナーの実行ログを表示する複数の方法を提供する人気のあるコンテナー化テクノロジです。 Docker でログを表示する場合は、Docker のログ ドライバー、ログ レベルとログ形式、コンテナー環境の問題、Docker ログの制限事項に注意する必要があります。これらの側面を慎重に調査することで、Docker でのロギングの問題をより効果的に見つけて解決できます。同時に、ログをコンテナ アプリケーションの安定性とセキュリティを向上させる重要な部分として捉え、その構成と監視をいつでもコンテナ管理計画に組み込む必要があります。
以上がDocker がログでそれを見つけられないの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesの関係は次のとおりです。Dockerはアプリケーションのパッケージ化に使用され、Kubernetesはコンテナの調整と管理に使用されます。 1.Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてアプリケーションのパッケージと配布を簡素化します。 2。Kubernetesは、高可用性とスケーラビリティを確保するためにコンテナを管理します。それらは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善するために組み合わせて使用されます。

Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてさまざまな環境で実行されるソフトウェアの一貫性の問題を解決します。その開発史は、2013年から現在までのクラウドコンピューティングエコシステムの進化を促進しました。 DockerはLinuxカーネルテクノロジーを使用して、プロセスの分離とリソースの制限を実現し、アプリケーションの携帯性を向上させます。開発と展開において、Dockerはリソースの使用率と展開速度を向上させ、DevOpsとMicroserviceアーキテクチャをサポートしますが、画像管理、セキュリティ、コンテナオーケストレーションの課題にも直面しています。

Dockerおよび仮想マシンには独自の利点と欠点があり、選択は特定のニーズに基づいている必要があります。 1.ドッカーは軽量で高速で、マイクロサービスとCI/CD、高速スタートアップ、低リソースの利用に適しています。 2.仮想マシンは、高い隔離と多型のシステムサポートを提供しますが、多くのリソースと遅い起動を消費します。

Dockerアーキテクチャのコアコンセプトはコンテナとミラーです。1。ミラーは、アプリケーションとその依存関係を含むコンテナの青写真です。 2。コンテナは画像のインスタンスを実行しており、画像に基づいて作成されます。 3.ミラーは複数の読み取り専用レイヤーで構成され、コンテナが実行されているときに書き込み可能なレイヤーが追加されます。 4. Linuxネームスペースとコントロールグループを介してリソースの分離と管理を実装します。

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizontalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。

DockerとLinuxを使用してポータブルアプリケーションを構築する方法は?まず、DockerFileを使用してアプリケーションをコンテナ化し、Linux環境でコンテナを管理および展開します。 1)dockerfileを書き、アプリケーションとその依存関係をミラーにパッケージ化します。 2)dockerbuildおよびdockerrunコマンドを使用して、Linux上のコンテナを構築および実行します。 3)DockerComposeを介してマルチコンテナーアプリケーションを管理し、サービス依存関係を定義します。 4)画像のサイズとリソースの構成を最適化し、セキュリティを強化し、アプリケーションのパフォーマンスと移植性を向上させます。


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