PHP WeChat 開発: 音声認識を実装する方法

モバイル インターネットの人気に伴い、ソーシャル ソフトウェアとして WeChat を使用する人が増えています。また、WeChat オープン プラットフォームは開発者に多くの機会をもたらしています。近年、人工知能技術の発展に伴い、音声認識技術は携帯端末開発において徐々に人気のある技術の一つになってきています。 WeChat 開発では、音声認識をどのように実装するかが多くの開発者にとって懸念事項となっています。この記事では、PHP を使用して音声認識機能を実装する WeChat アプリケーションを開発する方法を紹介します。

1. 音声認識の原理

音声認識の実装方法を紹介する前に、まず音声認識の基本原理を理解しましょう。音声認識とは、人間の音声信号をコンピュータが理解して処理できるようにテキストに変換することです。具体的な実装方法は次のとおりです:

1. 録音: まず、マイクを使用して音声信号を収集する必要があります;
2. フレーム分割: 録音データを小さな部分に分割します。同じ長さのそれぞれの小さな部分を「フレーム」と呼びます;
3. 前処理: 音声信号のフィルタリング、ノイズ低減、ノイズ除去などの音声処理をデータの各フレームに対して実行します;
4. 特徴抽出: 前処理を実行します。音声シーケンスを処理した後、対応する特徴ベクトルを計算します。一般的に使用される特徴ベクトルはメル周波数ケプストラル係数です。これは、音声信号をメル周波数上に均一に分布するパワー スペクトルに変換することによって音声を特徴付けます。
5. 認識: 実際の認識のために各フレームの特徴ベクトルをコンピュータ モデルに送信します (特徴ベクトルとモデルに格納されている各音声モードの間の距離を比較し、距離が最も小さいテンプレートを見つけます。 、フレーム識別結果の音声）。プロセス全体の構造が選択された後、コンピューターがさまざまな音声を認識できるように、一連のトレーニング データを使用してコンピューター モデルをトレーニングします。

2. PHP WeChat 開発における音声認識

音声認識の原理を理解した後、PHP WeChat 開発で音声認識機能を実装する方法について説明します。 WeChat パブリック プラットフォームは音声認識インターフェイスを提供するため、WeChat パブリック アカウントがこのインターフェイスにリクエストを送信できるようにするための PHP コードを記述するだけで済みます。

まず、WeChat パブリック プラットフォームで開発者モードをオンにし、関連情報を入力して、access_token を取得する必要があります。このトークンは WeChat API インターフェイスを呼び出すために必要なパラメータです。有効期間は 7200 秒です。ファイル キャッシュを使用して保存できます。

次のステップが重要な部分ですが、音声認識機能を実装するには、PHP の CURL 関数と fopen 関数を使用する必要があります。具体的なプロセスは次のとおりです:

1. WeChat ユーザーから音声メッセージを受信した後、まず WeChat API インターフェイスを呼び出して音声メッセージの media_id を取得します。

2. リクエスト リンクを作成し、WeChat API にリクエストを送信して音声ファイルを取得します。

3. WeChat から返された応答から音声ファイルのリンクを取得します。

4. 音声ファイルのリンクを開き、関数 fread を使用してファイルの内容を読み取ります。

5. CURL を使用して、音声ファイルのコンテンツ、開発者 ID、および access_token を含む POST リクエストを送信します。

6. API から返された認識結果を受け取ります。

7. 返された結果を解析し、識別された文字列を抽出してテキスト メッセージに変換し、ユーザーに返します。

以下はサンプル コードです

function voice2text($media_id)
{
    $access_token = get_access_token(); // 获取access_token
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token='.$access_token.'&media_id='.$media_id;

    // 发送请求获取语音文件
    $response = http_request($url);
    $header = $response['header'];
    $body = $response['body'];

    // 从响应中获取文件链接
    preg_match('/.*?amr/',$header,$match);
    $file_url = $match[0];
    $file_content = fread(fopen($file_url,'r'),filesize($file_url));

    // 通过API实现语音识别
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/voice/addvoicetorecofortext?access_token='.$access_token.'&format=amr&voice_id='.$media_id;
    $post_data = '{voice:{"media_id":"'.$media_id.'"}}';

    $response = http_request($url,'POST',$post_data);

    // 解析响应，提取识别结果
    $text_result = json_decode($response, true);
    $content = $text_result['content'];

    return $content;
}

// CURL function
function http_request($url,$method='GET',$data=null)
{
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl,CURLOPT_RETURNTRANSFER,true);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_TIMEOUT,5000);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,false);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST,false);

    switch ($method) {
        case 'GET':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            break;
        case 'POST':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            curl_setopt($curl,CURLOPT_POST,true);
            if (!empty($data)) {
                curl_setopt($curl,CURLOPT_POSTFIELDS,$data);
            }
            break;
        default:
            break;
    }

    $response['body'] = curl_exec($curl);
    $response['header'] = curl_getinfo($curl);

    curl_close($curl);

    return $response;
}

3. 概要

この記事では、音声認識の基本原理と、PHP WeChat 開発で音声認識を実装するための主要な手順を紹介します。音声認識テクノロジーを理解することで、API インターフェイスの開発をより効果的に活用して、より複雑な機能を実装し、WeChat ユーザーにより良いサービス エクスペリエンスを提供できるようになります。

以上がPHP WeChat 開発: 音声認識を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。