前言
ThinkPHP 3.2 基于 ThinkPHP 3.1 的基础上有许多的变化,我觉得这个版本应该设立为 ThinkPHP 4.0 而不是什么 3.2。如果你在使用 ThinkPHP 3.1 请勿贸然迁移升级,这可不是简单的覆盖下文件就安然无恙的事情。
1. PHP 的版本
ThinkPHP 3.2 要求 PHP 5.3 以上的版本,而 ThinkPHP 3.1 只需要 PHP 5.2 就好了
2. 程序文件夹的修改
ThinkPHP 3.2 使用 Application 作为程序文件夹,而 ThinkPHP 3.1 则是用 app 作为程序文件夹。
3. 不同分组设定的升级
建议以后开发尽量不要做分组,要不然针对分组,有不少要处理的地方,这里只是介绍未分组的情况,有做分组的朋友,请上官方文档寻找答案。
ThinkPHP 3.2 设置了一个 Home 目录,很多文件都将迁移到 Home 目录中。
代码如下:
App/Common/common.php => Application/Home/Common/function.php
App/Common/extend.php => Application/Home/Common/extend.php(假设存在定义的话)
App/Conf/Config.php => Application/Home/Conf/config.php
App/Lang/zh-cn/common.php => Application/Home/Lang/zh-cn.php(假设存在的话)
App/Lib/Action => Application/Home/Action
App/Lib/Model => Application/Home/Model
App/Tpl => Application/Home/View
注意,因为 Home 目录的出现,你需要修改你的 .htaccess 文件为
代码如下:
Options +FollowSymlinks
RewriteEngine On
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
RewriteRule ^(.*)$ index.php/home/$1 [QSA,PT,L]
否则,将会出现模块找不到的错误。
新的目录对 Action 和 Tpl 进行了重新命名,分别为 Controller 和 View,这样更加直观的体现了 MVC 的文件夹的部署方式。对于那些保留了 Action 的朋友,可以修改 Application/Common/config.php 中的信息:
代码如下:
'DEFAULT_C_LAYER' => 'Action', // 默认的控制器层名称
'MODULE_ALLOW_LIST' => array('Home','Admin',...), // 配置你原来的分组列表
'DEFAULT_MODULE' => 'Home', // 配置你原来的默认分组
4. 系统配置参数的变动
ThinkPHP 3.2 废弃了以下系统配置参数
代码如下:
APP_GROUP_LIST
APP_GROUP_MODE
APP_AUTOLOAD_PATH
APP_TAGS_ON
APP_GROUP_PATH
DEFAULT_APP
DEFAULT_GROUP
VAR_GROUP
LOG_DEST
LOG_EXTRA
修改了以下配置参数
代码如下:
DEFAULT_MODULE => DEFAULT_CONTROLLER
5. 命名空间
ThinkPHP 3.2 添加了命名空间,把项目的Application/Home/Action目录下面的所有文件,头部添加如下代码(必须是除注释以外的第一行):
代码如下:
namespace Home\Action;
use Think\Action;
如果你的项目使用了控制器分层的话,需要对每个分层的类库文件添加类似的代码,例如有定义Event分层的话,需要在头部添加:
代码如下:
namespace Home\Event;
use Think\Action;
把项目的Application/Home/Model目录下面的所有文件,头部添加如下代码(必须是除注释以为的第一行):
代码如下:
namespace Home\Model;
use Think\Model;
如果你的项目使用了模型分层的话,需要对每个分层的类库文件添加类似的代码,例如如果你有Service分层,需要在头部添加:
代码如下:
namespace Home\Service;
use Think\Model;
6. 方法调整
控制器类Think\Controller或者Think\Action的下列方法已经废除:
废除方法 | 替代方法 |
---|---|
_get('id') | I('get.id') |
_post('id') | I('post.id') |
_put('id') | I('put.id') |
_param('id') | I('id') |
_request('id') | I('request.id') |
_cookie('id') | I('cookie.id') |
7. 常量调整
下列常量已经废除:
APP_NAME // 3.2版本中无需再定义该常量
__GROUP__ // 3.2版本中可以用__MODULE__ 表示模块的URL地址
GROUP_NAME //3.2版本中可以用 MODULE_NAME 获取当前模块名
MODE_NAME // 3.2版本中模式扩展已经废弃,参考下面的模式调整部分
这样就基本上完成了迁移,如果中间还有一些修改的话,请上官方文档寻找答案。
以上就是本文所述关于ThinkPHP3.2发生的变化了,希望对大家能够有所帮助。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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