クラウドコンピューティング技術の継続的な発展に伴い、クラウドネイティブの基礎技術としてのコンテナ化技術がますます注目され、活用されています。コンテナ化テクノロジにおいて、Docker コンテナはアプリケーションの基本的な実行環境であり、最も一般的に使用されるコンテナ テクノロジの 1 つです。ただし、Docker コンテナが「ステートレス」であるかどうかについては、さまざまな意見や誤解があります。この記事ではこの問題について説明します。
Docker コンテナ テクノロジは、環境、構成ファイル、アプリケーションまたはサービスのコード、およびデータに依存する軽量の仮想化テクノロジです。などをパッケージ化して実行可能なイメージを構築し、そのイメージをさまざまなホスト ノードにデプロイして、最終的にコンテナ化されたサービスを形成します。 Docker コンテナは仮想マシンに似ていますが、コンテナ化テクノロジは仮想化テクノロジよりも軽量で柔軟性があり、起動時間が短く、移植性が高くなります。
クラウド コンピューティングでは、「ステートレス」という概念をよく耳にします。いわゆる「ステートレス」とは、アプリケーションの状態情報がアプリケーション自体には保存されず、外部記憶装置 (データベースなど) に保存されることを意味します。これは、アプリケーションの複数のインスタンス間にギャップがあることを意味します。アプリケーション間の置き換えが可能であり、高可用性と水平拡張を実現します。 「ステートレス」と比較して、「ステートフル」は、アプリケーションの状態情報がアプリケーション インスタンスの内部または共有ストレージ デバイスに保存され、アプリケーションの複数のインスタンスを相互に置き換えることができないことを意味します。違う。
Docker コンテナはイメージに基づいて構築されるため、一般に Docker コンテナは「ステートレス」であると考えられます。それ自体は状態情報を持ちません。このようなコンテナーは、アプリケーションの状態情報に影響を与えることなく、いつでも削除して再構築できます。 Docker コンテナ自体はステートレスですが、Docker コンテナ内のアプリケーションもステートレスであると想定することはできません。
実際のアプリケーションでは、Docker コンテナ内のアプリケーションは、データベース ファイルなどのステータス情報の読み取りと書き込みが必要な場合があります。これらのデータはコンテナと一緒に移動できないため、これらのデータは次の場所に保存する必要があります。ホストマシン上の何らかのフォーム。これにより、コンテナとホストの間に強力な結合関係も作成され、Docker コンテナが実際に「ステートフル」になります。
Docker コンテナの「ステートフル」問題には 2 つの解決策があります:
( 1) データボリューム技術: データボリュームとは、ホストマシンから Docker コンテナにマウントできる特定のディレクトリまたはファイルを指し、ホストマシンと Docker コンテナの間でデータ共有を実現できます。このようにして、アプリケーションが依存する状態情報をデータ ボリュームにマウントして、Docker コンテナーの「ステートフル」問題を解決できます。
(2) サービス オーケストレーション テクノロジー: サービス オーケストレーション テクノロジーとは、何らかのオーケストレーション ツール (Kubernetes など) を通じてアプリケーションの複数のインスタンスを管理し、これらのインスタンス間の負荷分散やフェイルオーバーなどの機能を実装することを指します。サービス オーケストレーション テクノロジを通じて、複数のアプリケーション インスタンスを自動的にデプロイして、高可用性と水平方向のスケーラビリティを実現できます。
Docker コンテナ自体はステートレスですが、実際のアプリケーションでは、アプリケーションのステータス情報をホスト マシンに保存する必要があり、そのためにはデータを使用する必要があります。コンテナの「ステートフル」問題を解決するボリューム テクノロジまたはサービス オーケストレーション テクノロジ。したがって、Docker コンテナを単純に「ステートレス」または「ステートフル」に分類することはできず、特定のアプリケーション シナリオに基づいて判断する必要があります。同時に、Docker コンテナを使用する場合は、アプリケーションの動作効率と信頼性を確保するために、コンテナとホストの結合関係も考慮する必要があります。
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