クラウド コンピューティングとコンテナ化テクノロジの台頭により、Docker は現在最も人気のあるコンテナ化テクノロジの 1 つになりました。従来の仮想化テクノロジーと比較して、Docker コンテナは軽量、便利、高速、柔軟性、移植性に優れています。 Docker イメージは Docker コンテナの基礎であり、コア コンポーネントの 1 つです。したがって、Docker イメージの作成と使用を理解することは、Docker コンテナー テクノロジーを学習して適用するために非常に重要です。この記事では、読者が Docker イメージの使用法をよりよく理解し、習得できるように、Docker イメージの基本的な概念と手順を紹介します。
1. Docker イメージの基本概念
- Docker イメージ: Docker イメージは、Docker コンテナーを実行するために必要なものが含まれる、軽量で独立した実行可能なソフトウェア パッケージです。依存関係ファイル。 Docker イメージはパッケージ化、配布、共有することもでき、Docker コンテナーが実行されているとき、Docker は Docker イメージに基づいて Docker コンテナー実行インスタンスを作成します。 Docker Hub には、公式およびコミュニティが提供した Docker イメージが多数あり、独自の Docker イメージを作成することもできます。
- Dockerfile: Dockerfile は、Docker イメージを自動的に作成するための一連のコマンドと指示を含むテキスト ファイルです。 Dockerfile では、Docker イメージの作成時に特定の環境を取得できるように、Docker イメージの基本コンポーネントと構成を定義できます。
- Docker Hub: Docker Hub は Docker の公式イメージ ウェアハウスです。これにより、開発者は独自のイメージを Docker Hub ストレージにアップロードし、グローバルな Docker コミュニティと共有できます。また、他のユーザーが共有したイメージを Docker からダウンロードすることもできます使用するハブです。
2. Docker イメージの作成手順
Docker イメージを作成するプロセスでは、最初に Dockerfile を作成し、次に Docker コマンドを通じてそれをビルドする必要があります。 Docker イメージを作成する手順は次のとおりです。
- ベース イメージを決定する
Docker イメージはベース イメージに基づいて構築されるため、まずベースイメージ。 Docker Hub 上の既存の公式イメージを使用することも、既存のイメージから独自のベース イメージを作成することもできます。通常は、より良い品質とサポートが得られる公式イメージをベースイメージとして選択することをお勧めします。
たとえば、Docker Hub 上の CentOS 7 に基づく公式イメージをベース イメージとして選択します。
FROM centos:7
- Dockerfile で必要な実行環境を定義します
基本イメージを決定したら、必要な動作環境、構成、依存関係などの情報を定義する必要があります。この情報は、Docker コンテナの基礎として Docker イメージにパッケージ化されます。
たとえば、実行環境を Dockerfile で Python として定義し、必要な Python ライブラリをインストールします。
FROM centos:7 RUN yum -y update && yum -y install python36 && yum clean all RUN pip install requests
- ソース コードを Docker イメージに追加します
必要な実行環境を定義した後、アプリケーションのソース コードを Docker イメージに追加する必要があります。これにより、Docker イメージに特定のアプリケーションを含めて実行できるようになります。
たとえば、ソース コードを Dockerfile に追加します。
FROM centos:7 RUN yum -y update && yum -y install python36 && yum clean all RUN pip install requests ADD ./app /app
- コンテナの起動時にコマンドを構成します。
ソース コードを Dockerfile に追加した後、 Docker イメージ では、コンテナーの起動時に実行されるコマンドを定義する必要があります。
たとえば、Dockerfile で起動コマンドを構成します。
FROM centos:7 RUN yum -y update && yum -y install python36 && yum clean all RUN pip install requests ADD ./app /app CMD ["python", "/app/app.py"]
上の例では、Docker コンテナの起動時に自動的に実行される起動コマンドが定義されています。
- Docker イメージのビルド
Dockerfile が完了したら、Docker コマンドを使用して Docker イメージを構築し、それを Docker Hub または他のイメージ ライブラリに公開する必要があります。
たとえば、Docker コマンドを使用して Docker イメージをビルドします。
docker build -t my_image .
このコマンドは、現在のディレクトリ (". ") をビルド ファイルとして使用します。
ビルドが完了したら、次のコマンドを使用してビルドされた Docker イメージを表示できます:
docker images
このコマンドは、ビルドされたすべての Docker イメージとそのタグ、ID、サイズを表示します。およびその他の情報。
- Docker コンテナの実行
Docker イメージの実行は、Docker コンテナを使用する最初のステップです。 Docker コンテナが実行されると、そのコンテナを使用してパッケージ化されたアプリケーションを実行できます。
たとえば、次のコマンドを使用して Docker コンテナを実行します。
docker run -d -p 80:80 my_image
このコマンドは、「my_image」Docker イメージを使用して Docker コンテナを作成し、コンテナのポート 80 をザ・ホスト。このコマンドは、バックグラウンドで Docker コンテナを実行し、コンテナ ID を出力します。
- Docker コンテナをテストする
最後に、ブラウザやその他のツールを使用して http://localhost を開き、Docker コンテナ内で実行されているアプリケーションにアクセスしてテストできます。正常に実行されるかどうか。
概要:
Docker は使いやすく、デプロイも簡単で、アプリケーションを迅速に構築、デプロイ、拡張できます。 Docker イメージの作成手順を理解し、習得することは、アプリケーションを迅速に構築、デプロイ、実行するために非常に重要です。この記事では、Docker イメージの基本的な概念と作成手順を紹介し、Docker イメージの作成と使用の基本的なスキルを習得していただければ幸いです。
以上がDockerイメージの作成手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。

Dockerは、アプリケーションのパッケージ化、配布、およびアプリケーションの携帯性とスケーラビリティを改善するために使用されるLinuxコンテナテクノロジーベースのツールです。 1)DockerBuildおよびDockerrunコマンドを使用して、Dockerコンテナを構築および実行できます。 2)DockerComposeを使用して、マルチコンテナーDockerアプリケーションを定義および実行して、マイクロサービス管理を簡素化します。 3)マルチステージの構造を使用すると、画像サイズを最適化し、アプリケーションの起動速度を向上させることができます。 4)コンテナログの表示は、コンテナの問題をデバッグする効果的な方法です。

Docker Containerの起動手順:コンテナ画像を引く:「Docker Pull [Mirror Name]」を実行します。コンテナの作成:「docker create [options] [mirror name] [コマンドとパラメーター]」を使用します。コンテナを起動します:「docker start [container name or id]」を実行します。コンテナのステータスを確認してください:コンテナが「Docker PS」で実行されていることを確認します。

Dockerログを表示する方法は次のとおりです。たとえば、Docker Logsコマンドを使用します。たとえば、Docker logs container_name docker execコマンドを使用して /bin /shを実行し、logファイルを表示します。 cat /var/log/container_name.log docker-compose -f docker-comのDocker ComposeのDocker-Composeログを使用します。

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerでコンテナを作成します。1。画像を引く:Docker Pull [ミラー名]2。コンテナを作成:Docker Run [Options] [Mirror Name] [コマンド]3。コンテナを起動:Docker Start [Container Name]


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