コンテナのメモリ使用量はアプリケーションの安定性とパフォーマンスに直接関係しているため、Docker 内でのメモリ使用量の表示は非常に重要な操作です。この記事では、Docker コンテナー内のメモリ使用量を表示するいくつかの方法を紹介します。
方法 1: top コマンドを使用する
top コマンドは、Docker コンテナー内の各プロセスのメモリ使用量をリアルタイムで表示するのに役立ちます。 Linux システムの場合と同じように、Docker コンテナーで top コマンドを使用します。
次のコマンドを使用して Docker コンテナに入ります:
docker exec -it <container_name> /bin/bash
次に、top コマンドを使用してメモリ使用量を表示します:
top
システム メモリ使用量とそれぞれのメモリ使用量プロセスが表示されます。
方法 2: 無料コマンドを使用する
無料コマンドは、Docker コンテナーのシステム メモリ使用量を確認し、システムの空きメモリのサイズを取得するのに役立ちます。 Linux システムの場合と同じように、Docker コンテナーで free コマンドを使用します。
次のコマンドを使用して Docker コンテナに入ります:
docker exec -it <container_name> /bin/bash
次に、無料コマンドを使用してメモリ使用量を確認します:
free -m
出力には、システム メモリの使用量が表示されます。合計メモリ量、使用済みメモリ、空きメモリなど。
方法 3: docker stats コマンドを使用する
docker stats コマンドは、実行中の Docker コンテナーのメモリと CPU 使用率を確認するのに役立ちます。コンテナ内のメモリ使用量、合計CPU使用率、平均、最大、最小使用量などの情報を取得できます。
コマンド ラインから次のコマンドを実行します:
docker stats <container_name>
これにより、コンテナーのメモリと CPU 使用率が出力されます。 Ctrl C を使用して終了します。
方法 4: Docker ダッシュボードを使用する
Docker Desktop を使用する場合は、Docker ダッシュボードを使用して、コンテナーのメモリ使用量などを含む、コンテナーの Docker 内部インジケーターと統計を表示できます。
Docker デスクトップ アプリケーション内で Docker ダッシュボードを起動し、表示するコンテナーを選択します。コンテナの概要インターフェイスには、現在のコンテナの合計メモリ、使用済みメモリ、使用可能なメモリ、メモリ使用量などの情報が表示されます。
概要
上記のように、Docker コンテナ内のメモリを表示するにはいくつかの方法がありますが、最も一般的に使用されるのは、top コマンドと docker stats コマンドです。どのアプローチを採用する場合でも、アプリケーションの安定性とパフォーマンスを確保するために、必ずコンテナーのメモリ使用量を確認して最適化してください。
以上がDockerでメモリを確認する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesを使用して、スケーラブルなアプリケーションを構築します。 1)dockerfileを使用してコンテナ画像を作成します。2)Kubectlコマンドを介してKubernetesの展開とサービス、3)Horizontalpodautoscalerを使用して自動スケーリングを実現し、それにより効率的でスケーラブルなアプリケーションアーキテクチャを構築します。

DockerとKubernetesの主な違いは、Dockerがコンテナ化に使用され、Kubernetesはコンテナオーケストレーションに使用されることです。 1.Dockerは、アプリケーションを開発、テスト、展開し、コンテナを介して分離とリソースの制限を実装するための一貫した環境を提供します。 2。Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションを管理し、自動化された展開、拡張、管理機能を提供し、負荷分散と自動スケーリングをサポートします。この2つの組み合わせは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善できます。

LinuxにDockerをインストールして構成するには、システムが64ビットとカーネルバージョン3.10以上であることを確認する必要があります。コマンド「Sudoapt-GetUpDate」を使用し、コマンド「Sudoapt-GetUpDate」でインストールし、「Sudoapt-GetUpDate」で検証します。 Dockerは、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、コンテナの分離とリソースの制限を実現します。画像は読み取り専用テンプレートであり、コンテナを変更できます。使用法の例には、NGINXサーバーの実行やカスタムDockerFilesを使用した画像の作成が含まれます。一般

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。


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