Golang は効率的で簡潔なプログラミング言語であるため、データ変換においても非常に柔軟です。この記事では、Golang におけるいくつかのデータ型変換方法と、実際のアプリケーションにおける考慮事項について説明します。
1. 基本的なデータ型変換
- string 型を int 型に変換する
文字を数値に変換するには、以下が提供する Atoi 関数を使用できます。 strconv パッケージ。変換が失敗した場合は 0 が返されます。
サンプルコード:
package main import ( "fmt" "strconv" ) func main() { str := "123" num, err := strconv.Atoi(str) if err != nil { fmt.Println("转换失败") } else { fmt.Println("转换结果为:", num) } }
- int型をstring型に変換
数値を文字に変換するには、strconvが提供するItoa関数を使用できます。パッケージ。
サンプル コード:
package main import ( "fmt" "strconv" ) func main() { num := 123 str := strconv.Itoa(num) fmt.Println("转换结果为:", str) }
- 文字列型を []byte 型に変換
文字をバイト スライスに変換するには、[]byte() を使用します。型変換を強制します。
サンプルコード:
package main import ( "fmt" ) func main() { str := "hello world" b := []byte(str) fmt.Println("转换结果为:", b) }
- []バイト型から文字列型への変換
バイトスライスから文字への変換、string()強制型を使用できます。変換 。
サンプルコード:
package main import ( "fmt" ) func main() { b := []byte{104, 101, 108, 108, 111, 32, 119, 111, 114, 108, 100} str := string(b) fmt.Println("转换结果为:", str) }
- int64 型から int 型への変換
int64 の値が int 表現の範囲内であれば、int を使用できます。 () 型変換を強制します。スコープ外の場合は、型アサーションが必要です。
サンプルコード:
package main import ( "fmt" ) func main() { var i64 int64 = 1234567890 var i int if i64 > int64(i) { fmt.Println("超过int类型取值范围") } else { i = int(i64) fmt.Println("转换结果为:", i) } }
注: 型変換を実行するときは、データ型の範囲の一致に注意してください。一致しないと、データの切り捨てやオーバーフローが発生する可能性があります。
2. カスタム データ型の変換
カスタム データ型の場合、その型の String メソッドをオーバーロードすることで文字列変換を実装できます。同時に、この型の MarshalJSON および UnmarshalJSON メソッドをオーバーロードすることで、JSON 形式の変換を実装することもできます。
サンプル コード:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } func (p Person) String() string { return fmt.Sprintf("Name=%s, Age=%d", p.Name, p.Age) } func (p *Person) UnmarshalJSON(b []byte) error { type tmp Person t := &tmp{} err := json.Unmarshal(b, t) if err != nil { return err } p.Name = t.Name p.Age = t.Age return nil } func (p Person) MarshalJSON() ([]byte, error) { type tmp Person t := tmp(p) return json.Marshal(t) } func main() { p1 := &Person{"Tom", 18} // 转换为字符串 str := p1.String() fmt.Println("转换结果为:", str) // 转换为JSON格式 json1, _ := json.Marshal(p1) fmt.Println("转换结果为:", string(json1)) // 从JSON格式转换回来 str2 := `{"name":"Jerry","age":20}` var p2 Person json.Unmarshal([]byte(str2), &p2) fmt.Println("转换结果为:", p2) }
上記のコードを通して、カスタム型の変換では、通常どおり使用できるように変換関数を手動で実装する必要があることがわかります。
3. まとめ
この記事では、Golang における基本データ型とカスタムデータ型の変換方法をまとめ、注意点も紹介します。実際のアプリケーションでは、データをより適切に処理するために、特定のニーズに応じてさまざまな変換方法を柔軟に選択する必要があります。
以上がgolangでデータを変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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