1. はじめに
数日前、Python ダイヤモンド交換グループで、[emerson] という名前のファンが Python のソートについて質問をしましたので、それを共有して一緒に学びましょう。
実際、[Yu Liang 先生] や [Eternity in Budapest] などがここでたくさん話しましたが、あまり詳しくない友人にとってはまだ少し混乱するかもしれません。基本が得意、難しい。ただし、組み込み関数sorted()は今でも実際のアプリケーションでよく使われているので、それについてはまた別の機会にお話ししますが、次に友達がこの関数に遭遇したときにパニックにならないことを願っています。
2. 基本的な使用法
組み込み関数sorted()はソートに使用できます。基本的な使用法は非常に簡単です。例を見てみましょう。以下に示すように。
lst = [3, 28, 18, 29, 2, 5, 88]result =sorted(lst)print(result)
プログラム実行中その後、リストが小さいものから大きいものまで昇順に並べ替えられていることがわかります。
逆順に並べ替えたい場合も、非常に簡単で、reverse パラメーターを追加するだけです。
lst = [3, 28, 18, 29, 2, 5, 88]result =sorted(lst, reverse=True)print(result)
##lst = [ {"id": 1, "name": "ルバン", "年齢": 18}, {"id": 2, "名前": "マスター ルバン", "年齢": 26}, {"id": 3, "名前": "マスター・ルー", "年齢": 23}, {"id": 4, "名前": "ディ・レンジェ", "年齢": 48 }]#ヒーローを年齢に応じて昇順に並べ替えます
このように反復子または反復可能オブジェクトを並べ替える場合は、カスタム メソッドを使用して並べ替える必要があります。これは、組み込み関数sorted()を使用して行うこともできます。sorted()の使用法は次のとおりです。
これには、合計 3 つのパラメータがあります。最初のパラメータはリスト、辞書、セットなどの反復可能なオブジェクトです。2 番目のパラメータは並べ替えルールを参照します。 (sort 関数)、sorted() 内で、反復可能なオブジェクトの各要素がこの関数のパラメーターに渡され、関数操作の結果に従ってソートされます。3 番目のパラメーターは逆で、True の場合はそれを意味します。逆順。False の場合は、正の順序を示します。
この質問では、次のコードを使用して並べ替えることができます:
sorted(lst, key=lambda x: x.get('age'))
キーは、並べ替えルールを指定するために使用される自己定義の匿名関数です。辞書の年齢を検索し、年齢の大きさに従って並べ替えると、結果は次の図のようになります。
28 歳以上のヒーローを削除したい場合はどうすればよいですか?
これはここで使用される組み込み関数が filter() であることを除いて、組み込み関数を使用してこれを実行することもできます。コードは次のとおりです。 # 番外編
最近、Python の深いコピーと浅いコピーに関する知識について多くの友人が質問しています。昨日情報をまとめたので共有します。面接の質問でよく聞かれるので、説明しましょう。お互いを励まし合います。
3. 概要
皆さんこんにちは、私は Python の上級ユーザーです。この記事では主に Python の組み込み関数sorted()のソート問題を共有し、ファンが問題をスムーズに解決できるように具体的な分析とコードのデモを提供します。
以上がPython 組み込み関数sorted()の高度な使用法の一覧の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール
