1. はじめに
数日前、Python ダイヤモンド交換グループで、[emerson] という名前のファンが Python のソートについて質問をしましたので、それを共有して一緒に学びましょう。
実際、[Yu Liang 先生] や [Eternity in Budapest] などがここでたくさん話しましたが、あまり詳しくない友人にとってはまだ少し混乱するかもしれません。基本が得意、難しい。ただし、組み込み関数sorted()は今でも実際のアプリケーションでよく使われているので、それについてはまた別の機会にお話ししますが、次に友達がこの関数に遭遇したときにパニックにならないことを願っています。
2. 基本的な使用法
組み込み関数sorted()はソートに使用できます。基本的な使用法は非常に簡単です。例を見てみましょう。以下に示すように。
lst = [3, 28, 18, 29, 2, 5, 88]result =sorted(lst)print(result)
プログラム実行中その後、リストが小さいものから大きいものまで昇順に並べ替えられていることがわかります。
逆順に並べ替えたい場合も、非常に簡単で、reverse パラメーターを追加するだけです。
lst = [3, 28, 18, 29, 2, 5, 88]result =sorted(lst, reverse=True)print(result)
##lst = [ {"id": 1, "name": "ルバン", "年齢": 18}, {"id": 2, "名前": "マスター ルバン", "年齢": 26}, {"id": 3, "名前": "マスター・ルー", "年齢": 23}, {"id": 4, "名前": "ディ・レンジェ", "年齢": 48 }]#ヒーローを年齢に応じて昇順に並べ替えます
このように反復子または反復可能オブジェクトを並べ替える場合は、カスタム メソッドを使用して並べ替える必要があります。これは、組み込み関数sorted()を使用して行うこともできます。sorted()の使用法は次のとおりです。
これには、合計 3 つのパラメータがあります。最初のパラメータはリスト、辞書、セットなどの反復可能なオブジェクトです。2 番目のパラメータは並べ替えルールを参照します。 (sort 関数)、sorted() 内で、反復可能なオブジェクトの各要素がこの関数のパラメーターに渡され、関数操作の結果に従ってソートされます。3 番目のパラメーターは逆で、True の場合はそれを意味します。逆順。False の場合は、正の順序を示します。
この質問では、次のコードを使用して並べ替えることができます:
sorted(lst, key=lambda x: x.get('age'))
キーは、並べ替えルールを指定するために使用される自己定義の匿名関数です。辞書の年齢を検索し、年齢の大きさに従って並べ替えると、結果は次の図のようになります。
28 歳以上のヒーローを削除したい場合はどうすればよいですか?
これはここで使用される組み込み関数が filter() であることを除いて、組み込み関数を使用してこれを実行することもできます。コードは次のとおりです。 # 番外編
最近、Python の深いコピーと浅いコピーに関する知識について多くの友人が質問しています。昨日情報をまとめたので共有します。面接の質問でよく聞かれるので、説明しましょう。お互いを励まし合います。
3. 概要
皆さんこんにちは、私は Python の上級ユーザーです。この記事では主に Python の組み込み関数sorted()のソート問題を共有し、ファンが問題をスムーズに解決できるように具体的な分析とコードのデモを提供します。
以上がPython 組み込み関数sorted()の高度な使用法の一覧の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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