Golang クローラーの実装原理

近年、クローラ技術の応用は人工知能やビッグデータなど様々な分野で広がりを見せており、同時実行性が高く高性能なプログラミング言語としてGolangも利用者が増えています。クローラープログラマー、よろしくお願いします。この記事では、golang クローラーの実装原理を紹介します。

1. HTTP リクエスト

クローラー開発に golang を使用する場合、最も重要なタスクは HTTP リクエストを開始し、応答結果を取得することです。 Golang 標準ライブラリは、HTTP クライアント関連の関数と型を豊富に提供しており、HTTP リクエストの送信と処理を簡単に完了できます。

たとえば、http.Get() 関数を使用して GET リクエストを直接送信できます。この関数は、指定された URL に HTTP GET リクエストを送信し、*http.Response タイプの resp オブジェクトを返します。ステータス コード、ヘッダー情報、および応答データ:

response, err := http.Get("https://www.baidu.com")
if err != nil {
     log.Fatalln(err)
}
defer response.Body.Close()

POST リクエストを送信する必要がある場合は、http.Post() 関数を使用して送信できます。使用方法は同様ですが、リクエスト本文のパラメータを追加する必要がある点が異なります。

form := url.Values{
    "key":   {"value"},
}
response, err := http.PostForm("https://www.example.com/login", form)
if err != nil {
    log.Fatalln(err)
}
defer response.Body.Close()

さらに、Golang 標準ライブラリは、http.Client、http.Transport などの他のタイプの HTTP クライアントも提供します。 、など、すべてが利用可能です。さまざまなニーズを満たすのに非常に優れています。いくつかの特別なパラメータをカスタマイズする必要がある場合は、HTTP クライアント パラメータをカスタマイズできます。

2. HTML の解析

Web ページのコンテンツを取得した後の次のステップは、必要な情報を抽出することです。通常、Web ページのコンテンツは HTML 形式で返されるため、HTML パーサーを使用して Web ページを解析し、情報を抽出する必要があります。 Golang 標準ライブラリは、HTML 解析を簡単に実装できる html パッケージを提供します。 html.Parse() 関数を使用すると、HTML テキストを AST (抽象構文ツリー) オブジェクトに解析できます。

たとえば、HTML テキストからすべてのリンクを解析できます。

resp, err := http.Get("https://www.example.com")
if err != nil {
    log.Fatalln(err)
}
defer resp.Body.Close()

doc, err := html.Parse(resp.Body)
if err != nil {
    log.Fatalln(err)
}

var links []string
findLinks(doc, &links)

func findLinks(n *html.Node, links *[]string) {
    if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "a" {
        for _, a := range n.Attr {
            if a.Key == "href" {
                *links = append(*links, a.Val)
                break
            }
        }
    }
    for c := n.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling {
        findLinks(c, links)
    }
}

上記の関数 findLinks() では、AST 全体を再帰的に走査し、すべての HTML ノードを見つけます。が a タグである場合、ノードの属性 href を見つけて、それをリンク スライスに追加します。

同様に、記事の内容や画像のリンクなども同様の方法で抽出できます。

3. JSON を解析する

一部の Web サイトではデータを JSON 形式 (RESTful API) で返すこともあり、Golang は非常に便利な JSON パーサーも提供します。

たとえば、JSON 形式の応答結果から一連のオブジェクトを解析できます。コードは次のとおりです。

type User struct {
    ID       int    `json:"id"`
    Name     string `json:"name"`
    Username string `json:"username"`
    Email    string `json:"email"`
    Phone    string `json:"phone"`
    Website  string `json:"website"`
}

func main() {
    response, err := http.Get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }
    defer response.Body.Close()

    var users []User
    if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&users); err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }

    fmt.Printf("%+v", users)
}

上記のコードでは、 json.NewDecoder() 関数を使用します。本文の内容は []User タイプのスライスにデコードされ、すべてのユーザー情報が出力されます。

4. アンチクローラー

Web クローラーの分野では、アンチクローラーが標準です。 Web サイトは、IP 禁止、検証コード、ユーザー エージェント検出、リクエスト頻度制限など、クロールを防止するためにさまざまな方法を使用します。

これらのクローラー対策対策を回避するために、次のようなさまざまな方法を使用することもできます。

1. プロキシ プールを使用する: さまざまなプロキシ間を移動してクロールします。
2. User-Agent pool: ランダムな User-Agent リクエスト ヘッダーを使用します。
3. 頻度制限: リクエストの頻度を制限するか、遅延送信を使用します。
4. ブラウザのクローラ対策フィルタに接続します。

上記は対策のほんの一例ですが、実際の開発ではクローラエンジニアも必要に応じて実装をカスタマイズする必要があります。

5. 概要

この記事では、HTTP クライアント、HTML、JSON 解析、アンチクローラーの 4 つの側面に基づいて、Golang で Web クローラーを実装する重要なポイントを要約します。 Golang は同時実行性と軽量コルーチンを利用しており、データの同時クロールに非常に適しています。もちろん、Web クローラーは特別なニーズを持つアプリケーションであり、ビジネス シナリオに基づいて設計され、技術的手段を合理的に使用し、自由に開かれて使用されることを避ける必要があります。

以上がGolang クローラーの実装原理の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。