Javaで画像テキストや署名を切り出す方法

java 画像のテキストまたは署名を切り出す

動作原理

最初のステップはピクセルを走査することです

BufferedImage image = ImageIO.read(new File(input));
// 图片透明度
int alpha = 0;
// 最小
int maxX = 0, maxY = 0;
// 最大
int minX = image.getWidth(), minY = image.getHeight();

for (int y = image.getMinY(); y < image.getHeight(); y++) {
// 内层遍历是X轴的像素
for (int x = image.getMinX(); x < image.getWidth(); x++) {
int rgb = image.getRGB(x, y);
// 对当前颜色判断是否在指定区间内
if (!colorInRange(rgb)) {
minX = minX > x ? x : minX;
minY = minY > y ? y : minY;
maxX = maxX < x ? x : maxX;
maxY = maxY < y ? y : maxY;
}
}
}

2番目のステップはピクセルが黒かどうかを判断することですまたは指定した色

// 判断是背景还是内容
public static boolean colorInRange(int color) {
// 获取color(RGB)中R位
int red = (color & 0xff0000) >> 16;
// 获取color(RGB)中G位
int green = (color & 0x00ff00) >> 8;
// 获取color(RGB)中B位
int blue = (color & 0x0000ff);
// 通过RGB三分量来判断当前颜色是否在指定的颜色区间内
if (red >= color_range && green >= color_range && blue >= color_range) {
return true;
}
return false;
}

3番目のステップは、選択した画像のピクセルの最小または最大座標をカウントすることです

minX = minX > x ? x : minX;
minY = minY > y ? y : minY;
maxX = maxX < x ? x : maxX;
maxY = maxY < y ? y : maxY;

4番目のステップは、新しいキャンバスを作成することです(長さと高さ =最大ピクセル ポイント - 最小ピクセル ポイント)

BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(maxX - minX, maxY - minY, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);

5 番目のステップは描画です

for (int x = bufferedImage.getMinX(); x < bufferedImage.getWidth(); x++) {
// 内层遍历是X轴的像素
for (int y = bufferedImage.getMinX(); y < bufferedImage.getHeight(); y++) {
int rgb = image.getRGB(x + minX, y + minY);
if (!colorInRange(rgb)) {
// 设置为不透明
alpha = 255;
// #AARRGGBB 最前两位为透明度
rgb = (alpha << 24) | (0x000000);//黑色构图
bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);
}
}
}

// 生成图片为PNG
ImageIO.write(bufferedImage, "png", new File(output));
// 输出图片坐标
System.out.println(minX + " " + minY + " " + maxX + " " + maxY);

完全なコード

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class Main {
    //识别颜色度数
    public static int color_range = 100;

    public static void recognize(String input, String output) throws IOException {
        BufferedImage image = ImageIO.read(new File(input));
        // 图片透明度
        int alpha = 0;
        // 最小
        int maxX = 0, maxY = 0;
        // 最大
        int minX = image.getWidth(), minY = image.getHeight();

        for (int y = image.getMinY(); y < image.getHeight(); y++) {
            // 内层遍历是X轴的像素
            for (int x = image.getMinX(); x < image.getWidth(); x++) {
                int rgb = image.getRGB(x, y);
                // 对当前颜色判断是否在指定区间内
                if (!colorInRange(rgb)) {
                    minX = minX > x ? x : minX;
                    minY = minY > y ? y : minY;
                    maxX = maxX < x ? x : maxX;
                    maxY = maxY < y ? y : maxY;
                }

            }
        }
        BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(maxX - minX, maxY - minY, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
        for (int x = bufferedImage.getMinX(); x < bufferedImage.getWidth(); x++) {
            // 内层遍历是X轴的像素
            for (int y = bufferedImage.getMinX(); y < bufferedImage.getHeight(); y++) {
                int rgb = image.getRGB(x + minX, y + minY);
                if (!colorInRange(rgb)) {
                    // 设置为不透明
                    alpha = 255;
                    // #AARRGGBB 最前两位为透明度
                    rgb = (alpha << 24) | (0x000000);//黑色构图
                    bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);
                }
            }
        }

        // 生成图片为PNG
        ImageIO.write(bufferedImage, "png", new File(output));
        // 输出图片坐标
        System.out.println(minX + " " + minY + " " + maxX + " " + maxY);
    }

    // 判断是背景还是内容
    public static boolean colorInRange(int color) {
        // 获取color(RGB)中R位
        int red = (color & 0xff0000) >> 16;
        // 获取color(RGB)中G位
        int green = (color & 0x00ff00) >> 8;
        // 获取color(RGB)中B位
        int blue = (color & 0x0000ff);
        // 通过RGB三分量来判断当前颜色是否在指定的颜色区间内
        if (red >= color_range && green >= color_range && blue >= color_range) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        recognize("E:/tmp/demo1.jpg","E:/tmp/demo1_1.jpg");
    }
}

以上がJavaで画像テキストや署名を切り出す方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。