ホームページ >Java >&#&チュートリアル >Spring Boot が JdbcTemplate を統合する方法
JdbcTemplate は、Spring が提供する JDBC テンプレート フレームワークのセットであり、AOP テクノロジを使用して、JDBC を直接使用する場合に大量のコードが繰り返される問題を解決します。 JdbcTemplate は Mybatis ほど柔軟ではありませんが、JDBC を直接使用するよりもはるかに便利です。 Spring Boot での JdbcTemplate の使用により、自動構成クラス JdbcTemplateAutoConfiguration が提供されます。ソース コードの一部は次のとおりです:
@Configuration @ConditionalOnClass({DataSource.class, JdbcTemplate.class}) @ConditionalOnSingleCandidate(DataSource.class) @AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class}) @EnableConfigurationProperties({JdbcProperties.class}) public class JdbcTemplateAutoConfiguration { public JdbcTemplateAutoConfiguration() { } @Configuration @Import({JdbcTemplateAutoConfiguration.JdbcTemplateConfiguration.class}) static class NamedParameterJdbcTemplateConfiguration { NamedParameterJdbcTemplateConfiguration() { } @Bean @Primary @ConditionalOnSingleCandidate(JdbcTemplate.class) @ConditionalOnMissingBean({NamedParameterJdbcOperations.class}) public NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) { return new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); } } @Configuration static class JdbcTemplateConfiguration { private final DataSource dataSource; private final JdbcProperties properties; JdbcTemplateConfiguration(DataSource dataSource, JdbcProperties properties) { this.dataSource = dataSource; this.properties = properties; } @Bean @Primary @ConditionalOnMissingBean({JdbcOperations.class}) public JdbcTemplate jdbcTemplate() { JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(this.dataSource); Template template = this.properties.getTemplate(); jdbcTemplate.setFetchSize(template.getFetchSize()); jdbcTemplate.setMaxRows(template.getMaxRows()); if (template.getQueryTimeout() != null) { jdbcTemplate.setQueryTimeout((int)template.getQueryTimeout().getSeconds()); } return jdbcTemplate; } } }
ソース コードから、DataSource と JdbcTemplate が以下に存在する場合に自動構成が有効になることがわかります。クラスパスであり、 DataSource. のインスタンスが 1 つだけある場合、開発者が JdbcOperations を提供しない場合、Spring Boot は自動的に JdbcTemplate をコンテナーに挿入します (JdbcTemplate は JdbcOperations のサブクラスです)。したがって、JdbcTemplate を使用したい開発者は、JdbcTemplate の依存関係と DataSource の依存関係を提供するだけで済みます。
次のように、データベースにテーブルを作成します。プロジェクトの作成
CREATE TABLE `book` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(128) DEFAULT NULL, `author` varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `chapter05`(`id`, `name`, `author`) VALUES (1, '斗罗大陆Ⅰ', '唐家三少'); INSERT INTO `chapter05`(`id`, `name`, `author`) VALUES (2, '斗罗大陆Ⅱ', '唐家三少');
spring-jdbc は spring-boot-starter-jdbc で提供され、データベース ドライバーの依存関係とデータベース接続プールの依存関係も追加されます
データベース構成
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring。 datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/weirdospring.datasource.username=rootBook エンティティ クラスを作成します。コードは次のとおりです。spring.datasource.password=root
エンティティ クラスの作成
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency>
public class Book { private int id; private String name; private String author; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getAuthor() { return author; } public void setAuthor(String author) { this.author = author; } }
@Repository public class BookDao { @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; public int addBook(Book book) { return jdbcTemplate.update("INSERT INTO book(name,author) VALUES (?,?)", book.getName(), book.getAuthor()); } public int updateBook(Book book) { return jdbcTemplate.update("UPDATE book SET name=?,author=? WHERE id=?", book.getName(), book.getAuthor(), book.getId()); } public int deleteBookById(Integer id) { return jdbcTemplate.update("DELETE FROM book WHERE id=?", id); } public Book getBookById(Integer id) { return jdbcTemplate.queryForObject("select * from book where id=?", new BeanPropertyRowMapper<>(Book.class), id); } public List<Book> getAllBooks() { return jdbcTemplate.query("select * from book", new BeanPropertyRowMapper<>(Book.class)); } }
@Service public class BookService { @Autowired BookDao bookDao; public int addBook(Book book) { return bookDao.addBook(book); } public int updateBook(Book book) { return bookDao.updateBook(book); } public int deleteBookById(Integer id) { return bookDao.deleteBookById(id); } public Book getBookById(Integer id) { return bookDao.getBookById(id); } public List<Book> getAllBooks() { return bookDao.getAllBooks(); } }最後にブラウザで http://localhost:8081/bookOps アドレスにアクセスします。コンソールは次のようにログを出力します:
getBookById>>>com.sang.Book@35e33288
deleteBookById>>>1getAllBooks>>>[com.sang.Book@2f7c2d6d, com.sang.Book@32db4b36]
データベース内のデータ以下のとおりであります:########### #
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