SpringBoot 操作 Redis
spring boot data redis中提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate，其中StringRedisTemplate是Redistemplate的子类，两个方法基本一致，不同之处主要体现在操作的数据类型不同，RedisTemplate中的两个泛型都是Object，意味着存储的key和value都可以是一个对象，而StringRedisTemplate的两个泛型都是String，意味着StringRedisTemplate的key和value都只能是字符串。
引入依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>SpringBoot 配置 Redisspring:
redis:
# Redis数据库索引（默认为0）
database: 0
# Redis服务器地址
host: 127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
password:
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
jedis.pool.max-active: 20
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
jedis.pool.max-wait: -1
# 连接池中的最大空闲连接
jedis.pool.max-idle: 10
# 连接池中的最小空闲连接
jedis.pool.min-idle: 0
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 1000RedisTemplate 及其相关方法
1.RedisTemplate 介绍
Spring封装了RedisTemplate对象来进行对Redis的各种操作，它支持所有的Redis原生的api。RedisTemplate位于spring-data-redis包下。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅。
2.Redis 5种数据结构操作
redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串 redisTemplate.opsForHash(); //操作hash redisTemplate.opsForList(); //操作list redisTemplate.opsForSet(); //操作set redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set
或者：
redistempalate.boundValueOps redistempalate.boundSetOps redistempalate.boundListOps redistempalate.boundHashOps redistempalate.boundZSetOps
opsForXXX和boundXXXOps的区别：XXX为value的类型，前者获取一个operator，但是没有指定操作的对象（key），可以在一个连接（事务）内操作多个key以及对应的value；后者获取了一个指定操作对象（key）的operator，在一个连接（事务）内只能操作这个key对应的value。
SpringBootTest 实现Redis数据库增删改查 /**
* 使用RedisTemplate 操作Redis数据的不同数据类型
*/
@SpringBootTest
public class Springbootday03ApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/**
* String 类型数据操作
*/
@Test
public void operateString() {
//添加值
redisTemplate.opsForValue().set("str", "strValue1");
//添加值 判定是否存在 存在则不添加
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("str", "strAbsent");
System.out.println("str设置成功:" + aBoolean);
//获取值
String str = redisTemplate.opsForValue().get("str");
System.out.println("str = " + str);
//更新值
redisTemplate.opsForValue().set("str", "strValue2");
str = redisTemplate.opsForValue().get("str");
System.out.println("newStr = " + str);
//删除值
Boolean b = redisTemplate.delete("str");
System.out.println("str删除成功：" + b);
}
/**
* 操作string类型数据 设置过期时间
*/
@Test
public void operateString2() {
redisTemplate.opsForValue().set("str", "strTimeout", 10, TimeUnit.SECONDS);
//判定值是否存在 不存在则设置值 同时设置过期时间
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("str2", "strTimeoutAbsent", 20, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("setIfAbsent:" + aBoolean);
}
/**
* 操作hash类型数据
*/
@Test
public void operateHash() {
//添加hash类型数据 key - value
redisTemplate.opsForHash().put("hash", "username", "admin");
//修改hash类型数据
redisTemplate.opsForHash().put("hash", "username", "tom");
redisTemplate.opsForHash().put("hash", "password", "123456");
//添加hash类型数据 key - map
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("driverName", "com.mysql.jdbc.Driver");
map.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC");
redisTemplate.opsForHash().putAll("hash", map);
//获取hash类型数据 entries
Map<Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash().entries("hash");
hash.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + "::" + value);
});
//获取所有的key
Set<Object> keys = redisTemplate.opsForHash().keys("hash");
for (Object key : keys) {
System.out.println("key:" + key);
}
//获取所有value
List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values("hash");
values.forEach(value -> System.out.println("value:" + value));
//删除hash类型数据 删除一个 返回删除的个数
Long delete = redisTemplate.opsForHash().delete("hash", "username");
System.out.println("delete = " + delete);
//删除hash类型数据 删除多个 返回删除的个数
delete = redisTemplate.opsForHash().delete("hash", "username", "password", "driverName");
System.out.println("delete = " + delete);
//删除hash类型数据 删除所有
Boolean delHash = redisTemplate.delete("hash");
System.out.println("delHah:" + delHash);
}
/**
* 操作List类型 有序 可重复
*/
@Test
public void operateList() {
//左压栈
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue1");
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue1");
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue2");
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue3");
//右压栈
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue0");
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue2");
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue0");
//左出栈
String list1 = redisTemplate.opsForList().leftPop("list");
System.out.println("leftPop list1 = " + list1);
//右出栈
String list2 = redisTemplate.opsForList().rightPop("list");
System.out.println("rightPop list2 = " + list2);
//获取所有数据
List<String> lists = redisTemplate.opsForList().range("list", 0, redisTemplate.opsForList().size("list") - 1);
lists.forEach(list -> System.out.println(list));
//设置指定位置的数据
redisTemplate.opsForList().set("list", 0, "listValue0");
/**
* 从存储在键中的列表中删除等于值的元素的第一个计数事件。
* count> 0：删除等于从左到右移动的值的第一个元素；
* count< 0：删除等于从右到左移动的值的第一个元素；
* count = 0：删除等于value的所有元素。
*/
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove("list", -1, "listValue0");
System.out.println("remove:" + remove);
//删除指定key的list数据
Boolean list = redisTemplate.delete("list");
System.out.println("list集合删除成功:" + list);
}
/**
* 操作Set类型 无序 不可重复
*/
@Test
public void operateSet() {
//设置set值
redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue0");
redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue0");
redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue1");
//判定是否包含
Boolean member = redisTemplate.opsForSet().isMember("set", "setValue0");
System.out.println("isMember:" + member);
//删除set中的值
Long remove = redisTemplate.opsForSet().remove("set", "setValue0");
System.out.println("remove = " + remove);
//获取set类型值
Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");
set.forEach(str -> {
System.out.println("str = " + str);
});
}
/**
* 操作 ZSet 有序 不可重复
*/
@Test
public void operateZSet() {
//存储值
Boolean add = redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "zsetValue0", 10);
System.out.println("add = " + add);
System.out.println("add = " + add);
add = redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "zsetValue2", 2);
System.out.println("add = " + add);
//获取值
// Boolean zset = redisTemplate.delete("zset");
// System.out.println("delete zset = " + zset);
}
}Redis工具类的封装 /**
* Redis 工具类
* @author mosin
* date 2021/11/30
* @version 1.0
*/
@Component
public final class RedisUtil {
private RedisUtil(){};
@Autowired
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;
//设置值
public void setValue(String key,String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
// 设置值 同时设置有效时间
public void setValue(String key, String value, Long timeOut, TimeUnit timeUnit){
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeOut, timeUnit);
}
//设置值 没有则设置 有则不设置
public void setNx(String key,String value){
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
//设置值 没有则设置 同时设置有效时间 有则不设置
public void setNx(String key,String value,long timeOut,TimeUnit timeUnit){
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value,timeOut,timeUnit);
}
//删除值
public boolean del(String key){
return redisTemplate.delete(key);
}
//获取值
public String getValue(String key){
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}Redis 业务实践
redis 存储 token，实现非法请求拦截
1.编写拦截器 @Component
public class AdminInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
System.out.println("拦截器以拦截请求");
//从请求头中获取token 验证用户是否登录
String token = request.getHeader("token");
System.out.println(token);
String tokenValue = redisUtil.getValue(token);
System.out.println("tokenValue = " + tokenValue);
if(tokenValue!=null){ //用户已登录 放行请求
return true;
}else{//重定向到登录页面
response.sendRedirect(request.getContextPath()+"/login.jsp");
return false;
}
}
}2.配置拦截器 @Configuration
public class LoginConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private AdminInterceptor adminInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
InterceptorRegistration registration = registry.addInterceptor(adminInterceptor);
registration.addPathPatterns("/**");
registration.excludePathPatterns("/user/login","/user/register","/login.jsp");
}
}3.编写统一返回数据格式类 @Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class JsonResult<T> {
private Integer code;
private String msg;
private Long count;
private T data;
}4.编写控制器 @Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@ResponseBody
@RequestMapping("/login")
public Object login(User user) throws JsonProcessingException {
User usr = User.builder().id(1).name("admin").password("123456").build();
//获取token 放入redis
String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
//将user 转为json格式放入 redis
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String s1 = objectMapper.writeValueAsString(usr);
//将 token 和用户信息存入 redis
redisUtil.setValue(token, s1, 2L, TimeUnit.MINUTES);
//将token 存入map集合返回
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("token", token);
return map;
}
@ResponseBody
@RequestMapping("/register")
public Object register(User user){
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("msg", "ok");
return map;
}
@ResponseBody
@RequestMapping("/add")
public Object add(User user){
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("msg", "ok");
return map;
}
}5.编写业务类和Mapper接口
6.使用postman接口测试工具测试接口
|
注: 開始後はウィンドウを閉じないでください。サービスは開始すると停止します。窓を閉めて！ 
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