相关 [性能] 推荐：
MySQL 性能
- - 谁主沉浮
这里罗列了一些基本的 MySQL 性能提示，但不是放之四海而皆准，需要根据实际的应用情况而决定. 使用标准化设计（数据库三范式），记住表的联合查询(join)性能不会差. 选择合适的字符集，虽然UTF16无所不能，但需要两倍的存储；UTF8适合各种字符，但比latin1慢，尽可能选用latin1(此条不适合中文). utf8_general_ci 略快于 utf8_unicode.ci. 字段尽可能使用 NOT NULL. 为所有的 SELECT 查询创建索引. 索引提升查询的性能，但降低插入数据的性能，因此不要做无用的和重复的索引. 尽可能使用最小的数据类型，例如一些状态字段用 tinyint 而不是 int.
性能监控
- - 互联网 - ITeye博客
一旦你的服务器是在控制台模式下运行，你就可以开始我们接下来的内容. iostat iostat 命令用来显示存储子系统的详细信息，通常用它来监控磁盘 I/O 的情况. 要特别注意 iostat 统计结果中的 %iowait 值，太大了表明你的系统存储子系统性能低下. meminfo 和 free Meminfo 可让你获取内存的详细信息，你可以使用 cat 和 grep 命令来显示 meminfo 信息： 1 cat /proc/meminfo 另外你可以使用 free 命令来显示动态的内存使用信息，free 只是给你大概的内存信息，而 meminfo 提供的信息更加详细. 例如在 oschina 上的 free 命令执行结果： mpstat mpstat mpstat是MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具.
MySQL性能优化
- sun - IT程序员面试网
在笔试面试中，尤其是像百度，淘宝这些数据量非常大，而且用LAMP架构的公司，数据库优化方面就显得特别重要了. 此外，除了数据库索引之外，在LAMP结果如此流行的今天，数据库（尤其是MySQL）性能优化也是海量数据处理的一个热点. 下面就结合自己的经验，聊一聊MySQL数据库优化的几个方面. 首先，在数据库设计的时候，要能够充分的利用索引带来的性能提升，至于如何建立索引，建立什么样的索引，在哪些字段上建立索引，上面已经讲的很清楚了，这里不在赘述. 另外就是设计数据库的原则就是尽可能少的进行数据库写操作（插入，更新，删除等），查询越简单越好. 其次，配置缓存是必不可少的，配置缓存可以有效的降低数据库查询读取次数，从而缓解数据库服务器压力，达到优化的目的，一定程度上来讲，这算是一个“围魏救赵”的办法.
HBase性能调优
- - 学着站在巨人的肩膀上
我们经常看到一些文章吹嘘某产品如何如何快，如何如何强，而自己测试时却不如描述的一些数据. 其实原因可能在于你还不是真正理解其内部结构，对于其性能调优方法不够了解. 本文转自TaoBao的Ken Wu同学的博客，是目前看到比较完整的HBase调优文章. 原文链接：HBase性能调优. 因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引，不能达到快速查阅的效果. 所以我以配置项驱动，重新整理了原文，并补充一些自己的理解，如有错误，欢迎指正. 默认值：3分钟（180000ms）. 说明：RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间. 当超时时间到后，ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收到移除通知后，会对这台server负责的regions重新balance，让其他存活的RegionServer接管.
Hbase 性能优化
- - CSDN博客云计算推荐文章
因 官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引，不能达到快速查阅的效果. 所以我以配置项驱动，重新整理了原文，并补充一些自己的理解，如有错误，欢迎指正. 默认值：3分钟（180000ms）. 说明：RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间. 当超时时间到后，ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收到移除通知后，会对这台server负责的regions重新balance，让其他存活的RegionServer接管. 这个timeout决定了RegionServer是否能够及时的failover.
Hadoop性能调优
- - 开源软件 - ITeye博客
是否对任务进行profiling，调用java内置的profile功能，打出相关性能信息. 对几个map或reduce进行profiling. 非常影响速度，建议在小数据量上尝试. 1表示不reuse，-1表示无限reuse，其他数值表示每个jvm reuse次数. reuse的时候，map结束时不会释放内存. 会对运行慢的任务起一个备份任务，看哪个先完成，kill掉后完成的备份. 开始spill的内存比例阈值，对map和reduce都生效. reduce在copy时使用的堆空间的比例. 一个Tasktracker上可同时运行的最大map、reduce任务数. reduce获取一份map输出数据的最大时间，单位秒.
JavaScript性能优化
- - ITeye博客
互联网泡沫让投资者长了记性：态度更加谨慎. 如今主流浏览器都在比拼JavaScript引擎的执行速度，但最终都会达到一个理论极限，即无限接近编译后程序执行速度. 这种情况下决定程序速度的另一个重要因素就是代码本身. 在这里我们会分门别类的介绍JavaScript性能优化的技巧，并提供相应的测试用例，供大家在自己使用的浏览器上验证， 同时会对特定的JavaScript背景知识做一定的介绍. 避免在循环中使用try-catch. 使用for代替for…in…遍历数组. 设置Cache-Control和Expires头. 设置动画元素为absolute或fixed. 使用一个timer完成多个元素动画.
Exception性能问题
- - 非技术 - ITeye博客
1.从Exception往上介绍相关结构、代码. class Exception里面没有什么新鲜东西，它继承自class Throwable，接下来我们看一下Throwable的结构，在它的构造函数中调用了fillInStackTrace这个函数. 接下来我们看看这个函数干了些什么. fillInStackTrace函数的声明为. 这是个native方法. 然后我们到jdk的代码里去找它的具体实现. 上面的代码中，这一系列调用可以发现，当你new一个exception的时候，jvm已经在exception里构建好了所有的stacktrace（ BacktraceBuilderbt），这里花费的代价是可观的，试想一下，在web项目中，调用栈的深度可是很大的.
Mysql性能优化
- - 数据库 - ITeye博客
MySQL性能优化. 性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间. 性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等. 数据库管理人员可以使用SHOW STATUS语句来查询MySQL数据库的性能. 语法：SHOW STATUE LIKE ‘value’；其中value参数是常用的几个统计参数. Connections：连接MySQL服务器的次数. Uptime：MySQL服务器的上线时间；. Slow_queries：慢查询的次数；. Com_select：查询操做的次数；. Com_insert：插入操作的次数；. Com_delete：删除操作的次数；.
mongodb性能测试
- - 数据库 - ITeye博客
1） Mongodb的非安全插入方式，在一开始插入性能是非常高的，但是在达到了两千万条数据之后性能骤减，这个时候恰巧是服务器24G内存基本占满的时候（随着测试的进行mongodb不断占据内存，一直到操作系统的内存全部占满），也就是说Mongodb的内存映射方式，使得数据全部在内存中的时候速度飞快，当部分数据需要换出到磁盘上之后，性能下降很厉害. （这个性能其实也不算太差，因为我们对三个列的数据做了索引，即使在内存满了之后每秒也能插入2MB的数据，在一开始更是每秒插入25MB数据）. Foursquare其实也是把Mongodb当作带持久化的内存数据库使用的，只是在查不到达到内存瓶颈的时候Sharding没处理好.
MySQLの場所：データベースとプログラミングApr 13, 2025 am 12:18 AMデータベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1）MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2）クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3）基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4）SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5）パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます
MySQL：中小企業から大企業までApr 13, 2025 am 12:17 AMMySQLは、中小企業に適しています。 1）中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2）大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。
Phantomの読み取りとは何ですか？Innodbはどのようにそれらを防ぐ（次のキーロック）？Apr 13, 2025 am 12:16 AMINNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1）Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2）実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。
mysql：プログラミング言語ではありませんが...Apr 13, 2025 am 12:03 AMMySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。
MySQL：世界で最も人気のあるデータベースの紹介Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
MySQLの重要性：データストレージと管理Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。
なぜMySQLを使用するのですか？利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AMMySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
InnoDBロックメカニズム（共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック）を説明します。Apr 12, 2025 am 12:16 AMINNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。
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MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
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