RateLimiter トークン バケットの図式
時間が経過すると、システムは一定の 1/QPS 時間間隔に従います (QPS=100 の場合、間隔は 10 ミリ秒です) バケツにトークンを追加します (漏れの逆を想像してください。常に水を追加する蛇口があります)、バケツがいっぱいの場合、それ以上追加されません。新しいリクエストが来ると、それぞれがトークンを奪います。利用可能なトークンがない場合は、サービスがブロックまたは拒否されます。
トークン バケットのもう 1 つの利点は、速度を簡単に変更できることです。速度を上げる必要がある場合は、必要に応じて増やしてバケットに入れます。トークンのレート。一般に、特定の数のトークンが定期的にバケットに追加されます (100 ミリ秒など)。一部のバリアント アルゴリズムは、追加する必要があるトークンの数を計算します。
トークン バケットは、一般的に使用されるトラフィック制御テクノロジです。トークン バケット自体には、破棄ポリシーや優先ポリシーはありません。
原則
1.トークンは一定の割合でバケットに入れられます。
2.各トークンにより、ソースは特定のビット数を送信できます。
3.パケットを送信するために、トラフィック コンディショナーはパケット サイズと同じ数のトークンをバケットから削除します。
4.パケットを送信するのに十分なトークンがない場合、パケットは十分なトークンが揃うまで待機するか (シェーパーの場合)、パケットはドロップされ、場合によってはより低い DSCP でマークされます (ポリシーラーの場合)。 ####5.バケットには特定の容量があり、バケットがいっぱいになると、新しく追加されたトークンは破棄されます。したがって、ソースがいつでもネットワーク上に送信できるバースト データの最大量はバケット サイズに比例します。トークン バケットではバーストが許可されますが、制限を超えることはできません。
#メソッドの概要
double | |
double | |
static RateLimiter | |
static RateLimiter | |
double | |
void | |
String | |
boolean | |
boolean | |
#boolean | |
boolean | |
コードの投稿を開始 |
<!--guava RateLimiter限流--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>28.2-jre</version> </dependency>
カスタム インターフェイス制限
package com.zjy.knife4j.inte; import java.lang.annotation.*; /** * 限流注解 */ @Inherited @Documented @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Limit { // 默认每秒放入桶中的token double limitNum() default 20; String name() default ""; }
aop アスペクト
package com.zjy.knife4j.aspect; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import com.zjy.knife4j.inte.Limit; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.Signature; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import java.lang.reflect.Method; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; @Aspect @Component public class RateLimitAspect { /**日志对象*/ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimitAspect.class); private ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> RATE_LIMITER = new ConcurrentHashMap<>(); private RateLimiter rateLimiter; @Pointcut("@annotation(com.zjy.knife4j.inte.Limit)") public void serviceLimit() { } @Around("serviceLimit()") public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable { Object obj = null; //获取拦截的方法名 Signature sig = point.getSignature(); //获取拦截的方法名 MethodSignature msig = (MethodSignature) sig; //返回被织入增加处理目标对象 Object target = point.getTarget(); //为了获取注解信息 Method currentMethod = target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes()); //获取注解信息 Limit annotation = currentMethod.getAnnotation(Limit.class); double limitNum = annotation.limitNum(); //获取注解每秒加入桶中的token String functionName = msig.getName(); // 注解所在方法名区分不同的限流策略 if(RATE_LIMITER.containsKey(functionName)){ rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName); }else { RATE_LIMITER.put(functionName, RateLimiter.create(limitNum)); rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName); } if(rateLimiter.tryAcquire()) { logger.info("执行成功!!!...做一些业务处理"); return point.proceed(); } else { logger.info("请求繁忙...做一些业务处理"); return null; } } }
RateLimiterController
package com.zjy.knife4j.controller; import com.zjy.knife4j.inte.Limit; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RequestMapping("/ratelimiter") @RestController public class RateLimiterController { /** * 开启限流 * @return */ @GetMapping("/open") @Limit(limitNum = 1, name = "test1") public String openRateLimiter1() { System.out.println("【限流执行了....编写业务....】"); return "限流执行了"; } /** * 开启限流 * @return */ @GetMapping("/open2") @Limit(limitNum = 1, name = "test2") public String openRateLimiter2() { System.out.println("【限流执行了222】"); return "限流执行了222"; } /** * 未开启限流 * @return */ @GetMapping("/close") public String closeRateLimiter() { System.out.println("【不限流执行了】"); return "不限流执行了"; } }
コードを貼り付けた後、テストを開始します
サービスを開始し、現在の制限アノテーションを追加するインターフェイスにアクセスします
##注釈のないインターフェイスに再度アクセスします
コンソールに結果が表示されます:
以上がSpringboot を使用して RateLimiter 電流制限を統合する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

javaispopularforsoss-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce、runaynay" philosophy.1)itusesbytecodatiTatrunnanyjvm-adipplatform.2)ライブラリリケンディンガンドジャヴァフククレアティック - ルルクリス

Javaでプラットフォーム固有のコードを作成する理由には、特定のオペレーティングシステム機能へのアクセス、特定のハードウェアとの対話、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1)JNAまたはJNIを使用して、Windowsレジストリにアクセスします。 2)JNIを介してLinux固有のハードウェアドライバーと対話します。 3)金属を使用して、JNIを介してMacOSのゲームパフォーマンスを最適化します。それにもかかわらず、プラットフォーム固有のコードを書くことは、コードの移植性に影響を与え、複雑さを高め、パフォーマンスのオーバーヘッドとセキュリティのリスクをもたらす可能性があります。

Javaは、クラウドネイティブアプリケーション、マルチプラットフォームの展開、および言語間の相互運用性を通じて、プラットフォームの独立性をさらに強化します。 1)クラウドネイティブアプリケーションは、GraalvmとQuarkusを使用してスタートアップ速度を向上させます。 2)Javaは、埋め込みデバイス、モバイルデバイス、量子コンピューターに拡張されます。 3)Graalvmを通じて、JavaはPythonやJavaScriptなどの言語とシームレスに統合して、言語間の相互運用性を高めます。

Javaの強力なタイプ化されたシステムは、タイプの安全性、統一タイプの変換、多型を通じてプラットフォームの独立性を保証します。 1)タイプの安全性は、コンパイル時間でタイプチェックを実行して、ランタイムエラーを回避します。 2)統一された型変換ルールは、すべてのプラットフォームで一貫しています。 3)多型とインターフェイスメカニズムにより、コードはさまざまなプラットフォームで一貫して動作します。

JNIはJavaのプラットフォームの独立を破壊します。 1)JNIは特定のプラットフォームにローカルライブラリを必要とします。2)ローカルコードをターゲットプラットフォームにコンパイルおよびリンクする必要があります。3)異なるバージョンのオペレーティングシステムまたはJVMは、異なるローカルライブラリバージョンを必要とする場合があります。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。


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