ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Python でシングルトン パターンを実装する一般的な方法は何ですか?
class SingletonType(type): """ 单例元类。用于将普通类转换为单例类。 """ _instances = {} # 存储单例实例的字典 def __call__(cls, *args, **kwargs): """ 重写 __call__ 方法。用于创建和返回单例实例。 """ if cls not in cls._instances: # 如果类还没有实例化过 cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) # 则创建新实例并存储在字典中 return cls._instances[cls] # 返回字典中的实例 class MyClass(metaclass=SingletonType): """ 单例类。使用元类 SingletonType 将其转换为单例类。 """ def __init__(self, name): self.name = name def say_hello(self): print(f"Hello, my name is {self.name}.") # 创建 MyClass 的两个实例,应该是同一个对象 obj1 = MyClass("Alice") obj2 = MyClass("Bob") # 打印两个实例的内存地址,应该相同 print(hex(id(obj1))) # 输出:0x7f8d94547a90 print(hex(id(obj2))) # 输出:0x7f8d94547a90 # 调用两个实例的方法,输出应该相同 obj1.say_hello() # 输出:Hello, my name is Alice. obj2.say_hello() # 输出:Hello, my name is Alice.
上記のコードでは、SingletonType
のメタクラスという名前のクラスを定義し、それを使用しますMyClass
のメタクラスとして。 SingletonType
クラスでは、各クラスの一意のインスタンスを格納する _instances
ディクショナリを維持します。 __call__()
メソッドでは、_instances
ディクショナリを確認し、クラスにまだインスタンスがない場合は、新しいインスタンスを作成して _instances
に追加します。 。最後に、_instances
のインスタンスを返します。
MyClass
クラスでは、パラメーターを含むコンストラクターを定義し、metaclass
パラメーターを使用して SingletonType
メタクラスを指定します。 MyClass
クラスは SingletonType
メタクラスを使用するため、シングルトン動作を行います。プログラムでは、MyClass
、obj1
、obj2
の 2 つのインスタンスを作成し、それらのメモリ アドレスを出力して、それらが同じオブジェクトであるかどうかを確認します。最後に、両方のインスタンスでメソッドを呼び出します。出力は同じになるはずです。
def singleton(cls): """ 单例装饰器。用于将普通类转换为单例类。 """ instances = {} # 存储单例实例的字典 def get_instance(*args, **kwargs): """ 获取单例实例的方法。 """ if cls not in instances: # 如果类还没有实例化过 instances[cls] = cls(*args, **kwargs) # 则创建新实例并存储在字典中 return instances[cls] # 返回字典中的实例 return get_instance @singleton class MyClass: """ 单例类。使用装饰器 singleton 将其转换为单例类。 """ def __init__(self, name): self.name = name def say_hello(self): print(f"Hello, my name is {self.name}.") # 创建 MyClass 的两个实例,应该是同一个对象 obj1 = MyClass("Alice") obj2 = MyClass("Bob") # 打印两个实例的内存地址,应该相同 print(hex(id(obj1))) # 输出:0x7f8d94547a90 print(hex(id(obj2))) # 输出:0x7f8d94547
上記のコードでは、singleton
という名前のデコレータ関数を定義します。 singleton
関数内で、各クラスの一意のインスタンスを保存するための instances
ディクショナリを作成します。次に、get_instance
という内部関数を定義して、シングルトン インスタンスを取得します。 get_instance
関数では、instances
ディクショナリを確認し、クラスにまだインスタンスがない場合は、新しいインスタンスを作成して instances
に追加します。最後に、辞書内のインスタンスを返します。
@singleton
デコレータを MyClass
クラスに適用して、シングルトン クラスに変換します。このデコレータはクラスを操作するため、通常のクラスをシングルトン クラスに簡単に変換できます。プログラムでは、MyClass
、obj1
、obj2
の 2 つのインスタンスを作成し、それらのメモリ アドレスを出力して、それらが同じオブジェクトであるかどうかを確認します。最後に、両方のインスタンスでメソッドを呼び出します。出力は同じになるはずです。
# mymodule.py class MyClass: """ 单例类。 """ def __init__(self, name): self.name = name def say_hello(self): print(f"Hello, my name is {self.name}.") my_singleton = MyClass("Alice") # 创建单例实例
# main.py from mymodule import my_singleton # 使用单例实例 my_singleton.say_hello() # 输出:Hello, my name is Alice.
上記のコードでは、独立したモジュール mymodule.py
で MyClass
クラスを定義し、シングルトン インスタンスを作成しました。 my_singleton
がその中にあります。次に、別のファイル main.py
で、mymodule
モジュールから my_singleton
インスタンスをインポートし、それを使用して say_hello()
方法。
Python モジュールは最初にインポートされるときに自動的に実行されるため、この機能を利用してシングルトン インスタンスを作成できます。 mymodule.py
モジュールでは、my_singleton
が 1 回だけ作成され、プログラムの他の部分間で共有されるようにすることができます。
class MyClass: """ 单例类。 """ _instance = None # 存储单例实例的类变量 def __new__(cls, *args, **kwargs): """ 重写 __new__ 方法。用于创建和返回单例实例。 """ if cls._instance is None: # 如果类还没有实例化过 cls._instance = super().__new__(cls) # 则创建新实例并存储在类变量中 return cls._instance # 返回类变量中的实例 def __init__(self, name): self.name = name def say_hello(self): print(f"Hello, my name is {self.name}.") # 创建 MyClass 的两个实例,应该是同一个对象 obj1 = MyClass("Alice") obj2 = MyClass("Bob") # 打印两个实例的内存地址,应该相同 print(hex(id(obj1))) # 输出:0x7f8d94547a90 print(hex(id(obj2))) # 输出:0x7f8d94547a90 # 调用两个实例的方法,输出应该相同 obj1.say_hello() # 输出:Hello, my name is Alice. obj2.say_hello() # 输出:Hello, my name is Alice.
上記のコードでは、MyClass
クラスのコンストラクターを __new__()
メソッドに変更し、 _instance
シングルトン インスタンスを格納するクラス変数。 __new__()
メソッドでは、_instance
変数を確認し、クラスにインスタンスがない場合は、新しいインスタンスを作成して _instance
に追加します。 。最後に、_instance
でインスタンスを返します。
プログラムでは、MyClass
obj1
と obj2
の 2 つのインスタンスを作成し、それらのメモリ アドレスを出力して、それらが同じオブジェクト。最後に、両方のインスタンスでメソッドを呼び出します。出力は同じになるはずです。
シングルトン パターンの実装にどの方法を使用する場合でも、スレッドの安全性やスケーラビリティなどの問題に注意を払う必要があります。したがって、実際の開発では、ニーズを慎重に検討し、適切な実装を選択してください。
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