NodeJS
上图中,nodejs共有俩连接,分别发送查询请求到redis服务器上。因为redis是单线程作业,不管两个查询任务是由一个连接发来还是多个连接发来,也不管任务是串行一前一后先后发送到服务器,还是并行的同时发送到服务器上,redis都将他们一个个按顺序执行,并通过当前连接返回给客户端(这里是nodejs)。nodejs接受到redis的返回后,也管不了并行不并行,都得等他nodejs的主线程空闲的时候才能来一个个处理服务器返回的数据。
所以单从上面结论来看,nodejs + redis只需要公用一个连接就可以了,所以是不需要用连接池的。
再来看看nodejs + mysql下的情况
不同的是mysql不是单线程服务的,也就是它可以并行处理多个查询请求。
如上图所示,mysql会为每个连接创建一个单独的线程来查询。不同于redis数据基本都在内存中,因为mysql会有大量的读取磁盘的IO操作,所以多个线程一起工作会比一个个查询要快。
但是nodejs又是单线程的,它能不能同时发送多个请求到mysql服务器上呢?
这里要理解nodejs的运作,虽然nodejs是一个主线程,但是它调用的IO指令等是通过另外的线程去做的,IO指令完成后就给主线程一个小任务片,也就是回调函数了。
这里有个很关键的点就是,nodejs主线程一个,但是IO线程会有多个。
因此如果用nodejs + mysql只用单个连接的话那么就利用不到mysql能同时服务多个查询的优势了。应该使用类似下图的运作方式,nodejs 使用多个连接来连接mysql。多连接是需要连接池的,有连接池就避免了每次连接都要去创建销毁的消耗了。
所以我们第一步的感觉认为Nodejs是单线程而不是需要连接池是错误的,使用不使用连接池,不光看客户端,还要看数据库服务器等。要全盘理解整个系统的运作模式才能下结论。了解服务器的运作模式,有没有阻塞操作,是否是多线程等。我想redis设计成单线程主要原因在于它的数据基本都在内存中,查询数据过程总不会产生阻塞过程,cpu也不会处于空闲状态。
全局连接断开重连问题
到这里还没完。综上面的分析,nodejs + mysql用线程池是没什么问题的。nodejs + redis只用单个连接就够。不过也还是有人建议需要连接池。为了说明问题得从代码着手。我们使用node-redis这个包来做例子。
例如新建了一个db.js
var redis = require("redis"),client = redis.createClient(6379, "127.0.0.1");module.exports = client;
上面的连接会在程序启动载入完后就连接上了。使用它的时候引入它就可以使用全局唯一的连接。
var db = require("db.js");exports.add = function(req, res, next) { db.get("keyName", function() {res.send("ok");});}
这里于是有这样的问题存在。
但此处全局只有一个连接,并且这个连接是程序启动的时候创建的。它不同于连接池中的连接那样运行时候动态创建。如果某个时候唯一的连接断掉了,程序又不会动态去创建连接,岂不是需要重新启动服务器才行。
看是来挺可怕,但好在这个问题是不存在的。因为redis的客户端会自动重新连接,所以不需要重新启动服务器。
但是因为连接断开那一小段时间,应用服务器不能正常对外服务,但是连接自动重连是需要一定的时间间隔的。例如一秒之后,所以这一秒之内系统是处在不能服务状态。
也正是基于上面这样的原因,于是就有连接redis使用连接池的做法。如果使用连接池来管理,当连接不可用的时候立即手动去创建新连接。和自动重连相比,一个是手动立即重连,一个是等到一定间隔重连。相对来说手动重连的时间更短,也就是说系统那1秒中不能服务的状态或许可以缩短成0.5秒。于是就有了使用连接池管理redis连接的做法。严格来说这个不能算是连接池,而是一个连接管理模块。
到这里最后的结论nodejs + mysql使用连接池更好, nodejs + redis可以使用也可以不用。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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