Python beautifulsoup4モジュールの使い方-Python チュートリアル-php.cn

ホームページ

バックエンド開発

Python チュートリアル

Python beautifulsoup4モジュールの使い方

王林

May 11, 2023 pm 10:31 PM

pythonbeautifulsoup4

1. BeautifulSoup4 の基礎知識の補足

BeautifulSoup4 は Python 解析ライブラリであり、主に HTML と XML の解析に使用されます。クローラ知識システムでは HTML の解析がさらに増える予定です。

ライブラリのインストールコマンドは次のとおりです:

pip install beautifulsoup4

BeautifulSoup データを解析するときは、サードパーティのパーサーに依存する必要があります。 ##一般的に使用されるパーサーとその利点は次のとおりです:

Python 標準ライブラリ html.parser: Python には強力な標準ライブラリが組み込まれています。フォールトトレランス;
lxml パーサー: 高速、フォールトトレラント;
html5lib:最もフォールトトレラントな解析方法とブラウジングデバイスは一貫しています。

次に、カスタム HTML コードを使用して、

Beautifulsoup4 ライブラリの基本的な使用法を示します。テストコードは次のとおりです:

<html>
  <head>
    <title>测试bs4模块脚本</title>
  </head>
  <body>
    <h2 id="橡皮擦的爬虫课">橡皮擦的爬虫课</h2>
    <p>用一段自定义的 HTML 代码来演示</p>
  </body>
</html>

Use

BeautifulSoup BS オブジェクトのインスタンス化、ページタグの出力など、簡単な操作を実行します。

from bs4 import BeautifulSoup
text_str = """<html>
	<head>
		<title>测试bs4模块脚本</title>
	</head>
	<body>
		<h2 id="橡皮擦的爬虫课">橡皮擦的爬虫课</h2>
		<p>用1段自定义的 HTML 代码来演示</p>
		<p>用2段自定义的 HTML 代码来演示</p>
	</body>
</html>
"""
# 实例化 Beautiful Soup 对象
soup = BeautifulSoup(text_str, "html.parser")
# 上述是将字符串格式化为 Beautiful Soup 对象，你可以从一个文件进行格式化
# soup = BeautifulSoup(open(&#39;test.html&#39;))
print(soup)
# 输入网页标题 title 标签
print(soup.title)
# 输入网页 head 标签
print(soup.head)

# 测试输入段落标签 p
print(soup.p) # 默认获取第一个

BeautifulSoup オブジェクトを介して Web ページタグを直接呼び出すことができます。ここで問題が発生します。BS オブジェクトを介してタグを呼び出すと、最初にランク付けされたタグしか取得できません。上記のコードのように、1 つだけが

p タグを取得しました。さらにコンテンツを取得したい場合は、読み続けてください。

これを学ぶには、BeautifulSoup の 4 つの組み込みオブジェクトを理解する必要があります:

BeautifulSoup: 基本オブジェクト、HTML オブジェクト全体は一般に Tag オブジェクトとして見ることができます;
Tag: タグオブジェクト、タグはタイトルなどの Web ページ内の各ノードです, head, p;
NavigableString: ラベル内部文字列;
Comment: コメントクローラー内のオブジェクト使用シナリオはそれほど多くありません。

#次のコードは、これらのオブジェクトが表示されるシナリオを示しています。コード内の関連するコメントに注意してください:

from bs4 import BeautifulSoup
text_str = """<html>
	<head>
		<title>测试bs4模块脚本</title>
	</head>
	<body>
		<h2 id="橡皮擦的爬虫课">橡皮擦的爬虫课</h2>
		<p>用1段自定义的 HTML 代码来演示</p>
		<p>用2段自定义的 HTML 代码来演示</p>
	</body>
</html>
"""
# 实例化 Beautiful Soup 对象
soup = BeautifulSoup(text_str, "html.parser")
# 上述是将字符串格式化为 Beautiful Soup 对象，你可以从一个文件进行格式化
# soup = BeautifulSoup(open(&#39;test.html&#39;))
print(soup)
print(type(soup))  # <class &#39;bs4.BeautifulSoup&#39;>
# 输入网页标题 title 标签
print(soup.title)
print(type(soup.title)) # <class &#39;bs4.element.Tag&#39;>
print(type(soup.title.string)) # <class &#39;bs4.element.NavigableString&#39;>
# 输入网页 head 标签
print(soup.head)

Tag オブジェクト には、name と attrs

from bs4 import BeautifulSoup
text_str = """<html>
	<head>
		<title>测试bs4模块脚本</title>
	</head>
	<body>
		<h2 id="橡皮擦的爬虫课">橡皮擦的爬虫课</h2>
		<p>用1段自定义的 HTML 代码来演示</p>
		<p>用2段自定义的 HTML 代码来演示</p>
		<a href="http://www.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >CSDN 网站</a>
	</body>
</html>
"""
# 实例化 Beautiful Soup 对象
soup = BeautifulSoup(text_str, "html.parser")
print(soup.name) # [document]
print(soup.title.name) # 获取标签名 title
print(soup.html.body.a) # 可以通过标签层级获取下层标签
print(soup.body.a) # html 作为一个特殊的根标签，可以省略
print(soup.p.a) # 无法获取到 a 标签
print(soup.a.attrs) # 获取属性

という 2 つの重要な属性があります。上記のコードは、## の取得を示しています。 # name

属性と

attrs 属性の使用法 attrs 属性は辞書であり、キーによって対応する値を取得できます。 タグの属性値を取得します。BeautifulSoup では、次のメソッドも使用できます:

print(soup.a["href"])
print(soup.a.get("href"))

Get

NavigableString

Object Web ページのタグ。ラベル内のテキストを取得するには、次のコードを使用します。 <pre class='brush:php;toolbar:false;'>print(soup.a.string)</pre>さらに、text

属性と

get_text() メソッドを使用してタグのコンテンツを取得することもできます。

print(soup.a.string)
print(soup.a.text)
print(soup.a.get_text())

strings

と

stripped_strings を使用して、タグ内のすべてのテキストを取得することもできます。

print(list(soup.body.strings)) # 获取到空格或者换行
print(list(soup.body.stripped_strings)) # 去除空格或者换行

ドキュメントツリーをトラバースするための拡張タグ/ノードセレクター

直接の子ノード

タグ (Tag) オブジェクトの直接の子要素は、

contents

および

children 属性が取得されます。

from bs4 import BeautifulSoup
text_str = """<html>
	<head>
		<title>测试bs4模块脚本</title>
	</head>
	<body>
		<div id="content">
			<h2 id="橡皮擦的爬虫课-span-最棒-span">橡皮擦的爬虫课<span>最棒</span></h2>
            <p>用1段自定义的 HTML 代码来演示</p>
            <p>用2段自定义的 HTML 代码来演示</p>
            <a href="http://www.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >CSDN 网站</a>
		</div>
        <ul class="nav">
            <li>首页</li>
            <li>博客</li>
            <li>专栏课程</li>
        </ul>

	</body>
</html>
"""
# 实例化 Beautiful Soup 对象
soup = BeautifulSoup(text_str, "html.parser")
# contents 属性获取节点的直接子节点，以列表的形式返回内容
print(soup.div.contents) # 返回列表
# children 属性获取的也是节点的直接子节点，以生成器的类型返回
print(soup.div.children) # 返回 <list_iterator object at 0x00000111EE9B6340>

上記 2 つの属性は、h2

タグ内の子孫タグ

span などの直接 子ノードを取得することに注意してください。別途入手はできません。 すべてのタグを取得したい場合は、ジェネレーターを返す descendants

属性を使用します。タグ内のテキストを含むすべてのタグが個別に取得されます。

print(list(soup.div.descendants))

他のノードの取得 (理解して確認し、すぐに使用してください)

と
parents : 直接の親ノードとすべての親ノード;
、
next_siblings、previous_sibling、previous_siblings : 次の兄弟ノード、その下のすべての兄弟ノード、前の兄弟ノード、および上のすべての兄弟ノードを表します。改行文字もノードであるため、これらの属性を使用するときは、改行文字に注意してください。
、
next_elements、previous_element、previous_elements: これらの属性は前のノードまたは次のノードを表します。ノードは階層的ではなく、すべてのノードに適用されることに注意してください。たとえば、上記のコードの div ノードの次のノードは h2 であり、div ノード兄弟ノードは ul です。

学習する最初の関数は、find_all()

関数

プロトタイプは次のとおりです。

find_all(name,attrs,recursive,text,limit=None,**kwargs)

: このパラメータは、タグタグの名前です。たとえば、
find_all('p' ) は、すべての p タグを検索し、タグ名の文字列、正規表現、リストを受け入れることができます;
attrs：传入的属性，该参数可以字典的形式传入，例如 attrs={'class': 'nav'}，返回的结果是 tag 类型的列表；

上述两个参数的用法示例如下：

print(soup.find_all(&#39;li&#39;)) # 获取所有的 li
print(soup.find_all(attrs={&#39;class&#39;: &#39;nav&#39;})) # 传入 attrs 属性
print(soup.find_all(re.compile("p"))) # 传递正则，实测效果不理想
print(soup.find_all([&#39;a&#39;,&#39;p&#39;])) # 传递列表

recursive：调用 find_all () 方法时，BeautifulSoup 会检索当前 tag 的所有子孙节点，如果只想搜索 tag 的直接子节点，可以使用参数 recursive=False，测试代码如下：

print(soup.body.div.find_all([&#39;a&#39;,&#39;p&#39;],recursive=False)) # 传递列表

text：可以检索文档中的文本字符串内容，与 name 参数的可选值一样，text 参数接受标签名字符串、正则表达式、列表；

print(soup.find_all(text=&#39;首页&#39;)) # [&#39;首页&#39;]
print(soup.find_all(text=re.compile("^首"))) # [&#39;首页&#39;]
print(soup.find_all(text=["首页",re.compile(&#39;课&#39;)])) # [&#39;橡皮擦的爬虫课&#39;, &#39;首页&#39;, &#39;专栏课程&#39;]

limit：可以用来限制返回结果的数量；
kwargs：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名，搜索时会把该参数当作 tag 的属性来搜索。这里要按 class 属性搜索，因为 class 是 python 的保留字，需要写作 class_，按 class_ 查找时，只要一个 CSS 类名满足即可，如需多个 CSS 名称，填写顺序需要与标签一致。

print(soup.find_all(class_ = &#39;nav&#39;))
print(soup.find_all(class_ = &#39;nav li&#39;))

还需要注意网页节点中，有些属性在搜索中不能作为kwargs参数使用，比如html5 中的 data-*属性，需要通过attrs参数进行匹配。

与 find_all()方法用户基本一致的其它方法清单如下：

find()：函数原型find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )，返回一个匹配元素；
find_parents()，find_parent()：函数原型 find_parent(self, name=None, attrs={}, **kwargs)，返回当前节点的父级节点；
find_next_siblings()，find_next_sibling()：函数原型 find_next_sibling(self, name=None, attrs={}, text=None, **kwargs)，返回当前节点的下一兄弟节点；
find_previous_siblings()，find_previous_sibling()：同上，返回当前的节点的上一兄弟节点；
find_all_next()，find_next()，find_all_previous () ，find_previous ()：函数原型 find_all_next(self, name=None, attrs={}, text=None, limit=None, **kwargs)，检索当前节点的后代节点。

CSS 选择器 该小节的知识点与pyquery有点撞车，核心使用select()方法即可实现，返回数据是列表元组。

通过标签名查找，soup.select("title")；
通过类名查找，soup.select(".nav")；
通过 id 名查找，soup.select("#content")；
通过组合查找，soup.select("div#content")；
通过属性查找，soup.select("div[id='content'")，soup.select("a[href]")；

在通过属性查找时，还有一些技巧可以使用，例如：

^=：可以获取以 XX 开头的节点：

print(soup.select(&#39;ul[class^="na"]&#39;))

*=：获取属性包含指定字符的节点：

print(soup.select(&#39;ul[class*="li"]&#39;))

二、爬虫案例

BeautifulSoup 的基础知识掌握之后，在进行爬虫案例的编写，就非常简单了，本次要采集的目标网站，该目标网站有大量的艺术二维码，可以供设计大哥做参考。

Python beautifulsoup4モジュールの使い方

下述应用到了 BeautifulSoup 模块的标签检索与属性检索，完整代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import logging
logging.basicConfig(level=logging.NOTSET)
def get_html(url, headers) -> None:
    try:
        res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=3)
    except Exception as e:
        logging.debug("采集异常", e)

    if res is not None:
        html_str = res.text
        soup = BeautifulSoup(html_str, "html.parser")
        imgs = soup.find_all(attrs={&#39;class&#39;: &#39;lazy&#39;})
        print("获取到的数据量是", len(imgs))
        datas = []
        for item in imgs:
            name = item.get(&#39;alt&#39;)
            src = item["src"]
            logging.info(f"{name},{src}")
            # 获取拼接数据
            datas.append((name, src))
        save(datas, headers)
def save(datas, headers) -> None:
    if datas is not None:
        for item in datas:
            try:
                # 抓取图片
                res = requests.get(url=item[1], headers=headers, timeout=5)
            except Exception as e:
                logging.debug(e)

            if res is not None:
                img_data = res.content
                with open("./imgs/{}.jpg".format(item[0]), "wb+") as f:
                    f.write(img_data)
    else:
        return None
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36"
    }
    url_format = "http://www.9thws.com/#p{}"
    urls = [url_format.format(i) for i in range(1, 2)]
    get_html(urls[0], headers)

本次代码测试输出采用的 logging 模块实现，效果如下图所示。测试仅采集了 1 页数据，如需扩大采集范围，只需要修改 main 函数内页码规则即可。 ==代码编写过程中，发现数据请求是类型是 POST，数据返回格式是 JSON，所以本案例仅作为 BeautifulSoup 的上手案例吧==

Python beautifulsoup4モジュールの使い方

以上がPython beautifulsoup4モジュールの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明

この記事は亿速云で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか？Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1）彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2）numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3）arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか？Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1）Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2）VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3）Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4）システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか？Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays：1）thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2）アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3）それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか？Apr 25, 2025 am 12:13 AM

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1）均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2）しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか？Apr 25, 2025 am 12:11 AM

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか？Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1）numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2）thearraymuremememory-effictientivearientfa

Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか？Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1）numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2）thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか？Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1）usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2）createc-stylearraysfornumericalcomputations.3）passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SecLists

SecLists は、セキュリティテスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティテスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティテストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジングペイロード、機密データパターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテストマシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、