MySQL は広く使用されているリレーショナル データベース管理システムですが、大量のデータを処理するときにパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。これらの問題を克服するために、開発者はオプティマイザーを使用して MySQL のパフォーマンスを向上させることができます。この記事では、さまざまな種類のオプティマイザー、その使用方法、およびいくつかのベスト プラクティスについて説明します。
- MySQL オプティマイザーとは
MySQL オプティマイザーは、クエリの実行時にクエリ最適化の実行計画を決定する受動的コンポーネントです。クエリの構造、データ サイズ、インデックスなどに応じて、オプティマイザはテーブル間の適切な結合を選択し、スキャンされるデータ量が最小限に抑えられるように最適なインデックスを使用しようとします。
開発者がクエリのパフォーマンスを向上できるように、MySQL はテーブル内のすべての列がクエリされることを全員に警告します。SELECT * は使用せず、必要な列を選択してください。
- オプティマイザを使用する場合
MySQL を使用する場合、開発者は大量のデータを処理する必要があることがよくあります。場合によっては、必要な結果を得るために複雑なクエリを処理する必要があります。この場合、クエリのパフォーマンスを向上させるために、MySQL オプティマイザーを使用できます。
開発者は、次の方法を使用して、オプティマイザーを使用するのが最適なタイミングを判断できます。
- クエリに時間がかかりすぎる場合 (たとえば、クエリに数秒以上かかる場合) ;
- クエリ結果の数が予想よりも多い場合;
##認識されたクエリの品質が十分に高くない場合、または次回クエリを実行するときにより速い応答時間が必要な場合。 -
さまざまなタイプのオプティマイザ-
MySQL にはさまざまなタイプのオプティマイザがあり、これらのオプティマイザにはさまざまな機能があります。主な MySQL オプティマイザーは次のとおりです。
3.1 コストベースのオプティマイザー (CBO)
CBO は、MySQL で一般的に使用されるオプティマイザーの 1 つです。統計情報を使用してクエリ プランを決定します。 CBO は、MySQL メタデータに保存されている統計に基づいて、コスト モデルを使用して、計画の実行に必要な総コストを計算します。コストは、期間、I/O などのメトリックに基づいて計算されます。通常、CBO によって予測された最小コストの実行プランが MySQL によって実行されます。
3.2 ルールベースのオプティマイザー (RBO)
RBO は、以前の MySQL バージョンのデフォルトであった別のオプティマイザーです。事前定義されたルールのセットに基づいてクエリ プランを決定します。ルールは MySQL Expressions ライブラリによって設定されます。 RBO は CBO ほど優れていませんが、状況によっては CBO よりも高速な場合があります。
3.3 クエリ キャッシュ
クエリ キャッシュは 3 番目のタイプのオプティマイザで、MySQL のクエリ キャッシュ メカニズムを実装します。 MySQL では、クエリが同じテキストにマップされる場合、その結果をキャッシュに保存できるため、次回同じクエリに対する応答が速くなります。クエリ キャッシュを有効にするには、query_cache_type オプションと query_cache_size オプションの値を設定します。
オプティマイザーの使用方法-
オプティマイザーは、MySQL サーバーのデフォルトの部分です。オプティマイザを最大限に活用するためのベスト プラクティスをいくつか示します。
4.1 MySQL 統計の更新
MySQL 統計は、オプティマイザの決定を決定するために使用されるため重要です。開発者は、MyISAM および InnoDB エンジンで ANALYZE TABLE コマンドを実行するか、MyISAM で OPTIMIZE TABLE コマンドを実行することにより、MySQL 統計を更新できます。
4.2 適切なインデックスの使用
インデックスは MySQL オプティマイザーの重要なコンポーネントです。大規模なデータベースの場合、適切なインデックスを使用するだけで、クエリ実行時のパフォーマンスが大幅に向上します。開発者は、ハッシュ インデックスやフルテキスト インデックスの代わりに B ツリー インデックスを使用し、応答時間を短縮するためにインデックス付けされた列のカーディナリティが低いことを確認する必要があります。
4.3 クエリ結果のキャッシュ
クエリ結果のキャッシュは、MySQL クエリ キャッシュ機能を利用した効果的な最適化テクノロジです。開発者は、FEDERATED ストレージ エンジンまたは MEMORY ストレージ エンジンを有効にするか、キャッシュに memcached を使用することで、クエリ結果をキャッシュできます。
4.4 テーブル サイズの圧縮
開発者は、適切なストレージ エンジンとテーブル パーティショニング方法を使用するか、InnoDB の行圧縮などの技術を使用することにより、テーブルのサイズを圧縮できます。これにより、クエリのパフォーマンスが向上し、大規模なデータベースを操作する場合のコストの削減にも役立ちます。
結論-
この記事では、さまざまな種類の MySQL オプティマイザー、オプティマイザーを使用するためのベスト プラクティス、MySQL クエリのパフォーマンスを最適化する際の更新について説明しました。統計などの重要なテクニックです。 、適切なインデックスを使用し、クエリ結果をキャッシュし、テーブル サイズを圧縮します。要約すると、これらの手法を使用することで、開発者はサーバーのコストと時間を削減しながら、クエリの応答時間を短縮することができます。
以上がオプティマイザーを使用して MySQL のパフォーマンスを向上させる方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
