Python 正規表現
正規表現自体はプログラミング言語に依存しない知識ですが、プログラミング言語にも依存します。実装にはいくつかの違いがあり、より多くの機能をサポートするものと、より少ない機能をサポートするものがあります。
正規表現は実際に広く使用されているツールなので、言語なしで学習することは信頼できないと思います。
正規表現関数の概要
正規表現メイン API 関係図
この図は私が個人的に作成したものです。ここで基本的に関数間の関係が明確になったと思います。関数の関数は次のとおりです:
match はテキストの先頭から正規表現に一致し、一致するオブジェクトを返します。そうでない場合は return None
#search はテキスト全体の正規表現に一致し、最初に一致したオブジェクトを返します。そうでない場合は None を返します。
sub テキスト置換に正規表現を使用します (正規表現の機能: 検索と置換)
findall はテキスト全体の正規表現と一致します。一致するすべての結果をリストとして返す式。
finder はテキスト全体の正規表現と一致し、一致するすべての結果をイテレータとして返します。
split 正規表現を使ってテキストを分割する
ご覧のとおり、·re· にはすぐに使える関数がたくさんあります。 , 次に re.compile
以下に同じ名前の関数がたくさんあります。 ·re·モジュールの直下には、簡単に使えるように公式で提供されている関数が用意されており、最もオーソドックスな使い方はre.compile
を使用する方法です。 したがって、次のコンテンツでは、基本的に re.compile
と以下のメソッドを使用してそれを実現します。
re.compile 関数
compile
この関数は、正規表現をコンパイルし、match( ) の正規表現 (パターン) オブジェクトを生成するために使用されます。
および search()
およびその他の関数。
構文:
re.compile(pattern[, flags])
パターン: 文字列形式の正規表現
フラグはオプションで、一致するパターンを示します大文字と小文字の区別や複数行モードなど、特定のパラメータは次のとおりです:
- #re.I Ignore case
- re.L 複数行モード
- re.S は「.」と改行を含む任意の文字です (「.」には改行は含まれません) re.U は特殊文字セット \w、\W、\b、\B、\d、\D、\s、\S を表し、Unicode 文字属性データベース
-
## に依存します。
#re. ##学習テンプレート - 次は正規表現の内容を少しずつ学んでいきますが、とても面白いです!面白くて興奮しました! 常に使用するサンプル テンプレートです。このテンプレートはこのブログで最も重要なものであり、これ以降のコンテンツはこれをベースに展開されます。ですから、よく理解してください。
import re s = 'runoob 123 google 456' result1 = re.findall(r'\d+', s) pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result2 = pattern.findall(s) result3 = pattern.findall(s, 0, 20) print(result1) print(result2) print(result3) """ output: [‘123', ‘456'] [‘123', ‘456'] [‘123', ‘45'] """
注:
正規表現 regexp は、開始前にr プレフィックスを使用します。これの目的は次のとおりです。正規表現でエスケープ文字を多量に使用すると、全体の読みやすさが損なわれることを避けるため。
Python の正規表現には非常に使いやすいメソッドがたくさんありますが、ここではあまり紹介しません。私たちは常に上記のパターンを使用します。これらの使いやすいメソッドはそれを一種のカプセル化したものにすぎず、この基本的なメソッドの使い方を学ぶことは自然に他のメソッドにつながるからです。一致するオブジェクトは正規表現に関する情報を取得できます。その最も重要なメソッドとプロパティは次のとおりです:
メソッド/プロパティ
通常の一致する文字列を返します | |
end() | |
span( ) | |
以上がPython で正規表現を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









