在数据库中我们经常用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段,我们可以简单的对其进行order。对于复杂一点的可以按日期中的年,月,日分别进行group,order。
按年份进行group,统计排序:
SELECT YERA(established_time),COUNT(*) AS num FROM `table_record` GROUP BY YEAR (established_time)
按月份进行group,统计排序:
方法一:简单实用
SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">`table_record` </span><pre name="code" class="sql"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time)</span>
效果:
year month count
------ ------ --------
2014 1 8320
2014 2 5837
2014 3 25069
2014 4 29910
2014 5 25018
2014 6 17347
2014 7 1
2013 1 9114
2013 2 4258
方法二:利用MySql内置字符串连接函数 CONCAT(str1, str2, ...,str3) 。
SELECTCONCAT(YEAR(established_time),',',MONTH( established_time)) AS data_time ,COUNT(*) AS num FROM `table_record` #group by data_timeGROUP BY YEAR(established_time) DESC,MONTH( established_time)
效果:
data_time num
--------- --------
2014,1 8320
2014,2 5837
2014,3 25069
2014,4 29910
2014,5 25018
2014,6 17347
2014,7 1
2013,1 9114
2013,2 4258
注意这里不要用:
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTYEAR(established_time)+MONTH( established_time) as data_time </span>
这是错误的,它会造成2010+1=2011的这样的错误。
此外,若仅仅用下面语句,是统计的是多年来每月的数据。
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTMONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM `tb_gongshangju_record_beijing` GROUP BYMONTH(established_time) DESC</span>
效果如下:
month count
------ --------
12 44952
11 49720
10 38587
9 48967
8 52874
7 54082
6 69532
5 76999
4 87289
3 85249
2 39997
1 49017
按日期day进行group,统计排序
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' ,DAY(established_time) AS 'day', COUNT(*) AS 'count' FROM `table_record` WHERE table_record.`established_time` >= '2014-01-01'GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time) DESC ,DAY(established_time) DESC</span>

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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