Redis と Redisson は、最新のインメモリ データ ストレージと分散データ ストレージにおける 2 つの重要なツールです。 Redis は、文字列、リスト、ハッシュ テーブル、セットなどのさまざまなデータ構造をサポートするオープン ソースのメモリ内データベースです。 Redisson は Java 言語で書かれた分散データ サービス フレームワークで、Java オブジェクトを分散ストレージに簡単にマッピングできます。
Redis と Redisson には、次のようないくつかの同じ使用シナリオがあります。
- キャッシュ: Redis と Redisson は両方ともメモリにデータを保存し、迅速に読み取ることができるため、キャッシュとして使用できます。選ぶ。
- 分散ロック: Redis と Redisson はどちらも分散ロックをサポートしており、マルチノード環境でのデータ同期を確実に行うことができます。
ただし、Redis と Redisson は実装方法が異なるため、特定のシナリオでの使用により適しています。以下では、それらの違いと使用シナリオについて詳しく紹介します。
1. Redis
Redis は、メモリベースのデータ ストレージ テクノロジです。文字列、リスト、ハッシュ テーブル、セットなどを含むさまざまなデータ構造をサポートします。 Redis の主な機能は次のとおりです。
- 高パフォーマンス: Redis は、データの読み取りと書き込みを非常に高速に実行できるインメモリ データベースです。
- 永続性: Redis はディスクへのデータの永続化をサポートしているため、サーバーの再起動後にデータを復元できます。
- 分散型: Redis は、マルチノードのレプリケーションとシャーディングを通じて実装された分散データベースとして使用できます。
使用シナリオ:
- キャッシュ: Redis はデータの読み取りと書き込みを迅速に行うことができるため、キャッシュとして使用でき、プログラムのパフォーマンスを一定まで向上させることができます。範囲。
- セッション ストレージ: Redis はデータの読み取りと書き込みを迅速に行うことができるため、セッション データを保存できます。
- カウンター: Redis はインクリメント操作とデクリメント操作をサポートしているため、カウンターとして使用できます。
2. Redisson
Redisson は、Java 言語で書かれた分散データ サービス フレームワークです。オブジェクト、コレクション、マップなどのさまざまなデータ構造をサポートします。 Redisson の主な機能は次のとおりです。
- 使いやすさ: Redisson は、Java オブジェクトを分散ストレージに簡単にマップするためのシンプルで使いやすい API を提供します。
- 高可用性: Redisson は、マルチノードのレプリケーションとシャーディングを使用して高可用性を実現し、ノード障害が発生した場合にはスタンバイ ノードへの自動切り替えを保証します。
- 優れたパフォーマンス: Redisson は、非同期 IO と Netty ネットワーク フレームワークを使用してパフォーマンスを最適化し、最高のパフォーマンスとスループットを提供します。
使用シナリオ:
- 分散コレクション: Redisson の分散コレクションを使用すると、プログラムは複数のノード上の同じデータ コレクション (ユーザー リストや製品など) に同時にアクセスできます。リストなど
- 分散ロック: Redisson 分散ロックは、複数ノード上の分散システム内の共有リソース (データベース、ファイル、ネットワーク リソースなど) に同期的にアクセスできるリエントラント ロックです。
- 分散オブジェクト: Redisson の分散オブジェクトを使用すると、プログラムが Java オブジェクトを分散ストレージに保存できるため、同じ Java オブジェクトを複数のノードで同時に使用でき、システムの拡張性と拡張性が向上します。
結論:
Redis と Redisson はどちらも、さまざまなシナリオで使用できる非常に便利なツールです。いくつかの単純なニーズには、Redis で十分です。ただし、プロジェクトで複雑な分散データ構造を扱う必要がある場合は、Redisson が最初の選択肢になります。同時に、Redis と Redisson を組み合わせて使用して、実装を補完および最適化することもできます。
以上がRedis フレームワークと Redisson フレームワークの違いと使用シナリオの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。


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