I. プロジェクトの準備
この記事で作成したサンプル プロジェクトは、SpringBoot 2.2.1.RELEASE
maven 3.5.3
idea# を使用して開発されています。
application.yml、
public class ApplicationContextInitializer01 implements ApplicationContextInitializer { @Override public void initialize(ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext) { System.out.println("ApplicationContextInitializer01"); } }2. 拡張ポイントの登録 上記の拡張ポイントをカスタマイズします。有効にするにはどうすればよいですか? 公式では、起動時に直接登録するなど、次の 3 つの方法が提供されています。
springApplication.addInitializers(new ApplicationContextInitializer01());
@SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication springApplication = new SpringApplication(Application.class); springApplication.addInitializers(new ApplicationContextInitializer01()); try (ConfigurableApplicationContext context = springApplication.run(args)) { } } }拡張ポイントが提供されるときjar パッケージで外部に公開する場合、上記の起動登録方法を使用することは明らかに現実的ではありません。現時点では、Spring の SPI メカニズムを介してリソース ディレクトリ に登録することをお勧めします。 META-INF/spring.factories
ファイルに登録<pre class='brush:php;toolbar:false;'>org.springframework.context.ApplicationContextInitializer=com.git.hui.extention.context.ApplicationContextInitializer02</pre>
- 上記の SPI メカニズムは、すべての人に強くお勧めします。以前の記事では、
- AutoConfiguration
は通常この方法で登録されます
上記の 2 つの登録方法に加えて、設定ファイル メソッドもあります。構成ファイル
または application.yml
で、次のように構成します <pre class='brush:php;toolbar:false;'>context:
initializer:
classes: com.git.hui.extention.context.ApplicationContextInitializer03</pre>
上記3 つの登録方法を使用して、3 つのカスタマイズされた拡張ポイントを実装し、開始後に実際の出力を確認します。
上記の出力は、単に結論を導き出すことができます。異なる登録方法の優先順位(以下の観点をより合理的に検証するために、上記の 3 つのカスタム拡張子を変更して、拡張子によるソートの問題を解決することをお勧めします)
- 3. 実行順序の指定
アノテーション。たとえば、上記の 3 つの拡張ポイントがすべてスタートアップ メソッドで登録された場合、
@Order(5) public class ApplicationContextInitializer01 implements ApplicationContextInitializer { @Override public void initialize(ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext) { System.out.println("ApplicationContextInitializer01"); } } @Order(2) public class ApplicationContextInitializer02 implements ApplicationContextInitializer { @Override public void initialize(ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext) { System.out.println("ApplicationContextInitializer02"); } } @Order(10) public class ApplicationContextInitializer03 implements ApplicationContextInitializer { @Override public void initialize(ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext) { System.out.println("ApplicationContextInitializer03"); } } @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication springApplication = new SpringApplication(Application.class); springApplication.addInitializers(new ApplicationContextInitializer01(), new ApplicationContextInitializer02(), new ApplicationContextInitializer03()); try (ConfigurableApplicationContext context = springApplication.run(args)) { } } }
出力例は次のとおりです
##ここからが重要なポイントです。
上記 3 つのカスタム実装が同じ登録方法ではない場合、たとえば、03 の登録には構成ファイルによる方法を使用します。 、その後 01、02 で登録が開始されます
- 、順序は 03 > 02 > 01
- つまり
- @Order
アノテーション変更の順序は、
Configuration File>SPI>Startup Mode Registration -
#設定ファイル> SPI> 起動メソッドカスタム実装の実行順序について
- @Order
- アノテーションは変更に使用されます。値が小さいほど優先度が高くなります。
- 4. 使用シナリオの例
一般的なアプリケーション シナリオは、アクティブ化する必要がある構成ファイルを指定するためにこれを使用することです。最後に、内容を見てみましょう。この拡張ポイントの用途は次のとおりです。これはどのようなシナリオで使用されますか?
public class ApplicationContextInitializer03 implements ApplicationContextInitializer { @Override public void initialize(ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext) { // 指定激活prod对应的配置文件 configurableApplicationContext.getEnvironment().setActiveProfiles("prod"); } }しかし、構成パラメーターを直接使用するだけなので、一般にこれを行う人はほとんどいません。それで、これを必要とするシナリオはありますか? 答えはもちろん「はい」です。たとえば、現在広く普及している Docker コンテナのデプロイメントで、毎回同じイメージを使用し、実際の運用中に使用したい場合は、次のように現在のイメージを決定できます。どの構成ファイルが有効になっているかがこの時点で役に立ちます。たとえば、コンテナの環境パラメータ
app.env
を使用して、現在の実行環境を取得します。それが prod の場合、 activateapplication-prod.yml
; テストの場合は、activateapplication-test.yml
この時点でこれを行うことができます
public class EenvActiveApplicationContextInitializer implements ApplicationContextInitializer { @Override public void initialize(ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext) { String env = System.getenv("app.env"); if ("prod".equalsIgnoreCase(env)) { configurableApplicationContext.getEnvironment().setActiveProfiles("prod"); } else if ("test".equalsIgnoreCase(env)) { configurableApplicationContext.getEnvironment().setActiveProfiles("test"); } else { throw new RuntimeException("非法的环境参数:" + env); } } }
以上がSpringBootコンテナが更新される前にApplicationContextInitializerをコールバックする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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