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Java での Redis の実用的な応用

インターネットと情報技術の急速な発展に伴い、大量のデータとアプリケーションを保存、処理、アクセスする必要があります。このような状況において、Redis は高性能、高信頼性の分散メモリ データベースとして、徐々に Java 開発者に必要なスキルの 1 つになってきました。この記事では、データ構造の利用、接続プールの実装、クラスタ構築、適用シナリオ事例など、JavaにおけるRedisの実際の活用方法を紹介します。

1. データ構造の使用

Redis には、文字列、リスト、セット、ソートされたセット、ハッシュ、HyperLogLog などを含む非常に豊富なデータ構造があります。 Javaでの使い方を以下に説明します。

  1. String

    String は Redis の最も基本的なデータ型で、Key とそれに対応する Value を設定できます。

    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

    jedis.set("name", "Tom");

    文字列名 = jedis.get ("name");

  2. List

List は、複数の要素を格納する順序付きコレクションであり、インデックス値に基づいて追加、削除、クエリを実行できます。

jedis.lpush("リスト", "a", "b", "c");

jedis.rpush("リスト", "d", "e", " f");

List list = jedis.lrange("list", 1, 3);
  1. Set

Set は要素の重複を許可しない、順序付けされていないコレクション。

jedis.sadd("セット", "a", "b", "c", "d");

jedis.srem("セット", "a");

Set set = jedis.smembers("set");
  1. Sorted Set

Sorted Set は順序付きセットです。各要素はにはスコアがあり、スコアに基づいて並べ替えることができます。

jedis.zadd("sortedset", 5, "a");

jedis.zadd("sortedset", 10, "b");

jedis。 zrem("sortedset", "a");

Setsortedset = jedis.zrange("sortedset", 0, -1);
  1. Hash

ハッシュは、複数の属性と対応する値を格納できるキーと値のペアの格納構造です。

jedis.hset("ハッシュ", "名前", "トム");

jedis.hset("ハッシュ", "年齢", "20");

String name = jedis.hget("hash", "name");
  1. HyperLogLog

HyperLogLog は、要素数をカウントするために使用される基数アルゴリズムです。これは、元の値を記録しなくても実行できます。

jedis.pfadd("hll", "a", "b", "c");

long count = jedis.pfcount("hll");

2. 接続プールの実装

高い同時実行性と高いパフォーマンスを確保するために、Redis Java クライアントは通常、接続プールを使用して接続を管理します。ここではJedisを例に、接続プールの実装方法を紹介します。

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();

poolConfig.setMaxIdle(10);

poolConfig.setMaxTotal(20);

poolConfig.setMaxWaitMillis( 1000);

JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

...

}finally {

if (jedis != null) {

  jedis.close();

}

jedisPool.close();

}

3. クラスターの構築

データ量が一定の規模に達すると、単一の Redis インスタンスでは需要を満たせなくなり、 Redis クラスターを構築する必要があります。 Redis はクラスター構築のためのクラスター モードを正式に提供しており、複数の Redis インスタンスを起動してクラスターを形成し、高いデータ可用性と負荷分散を実現します。ここではクラスターモードの構築方法を紹介します。

redis-cli --cluster create node1:6379 node2:6379 node3:6379

3 つの Redis インスタンスをそれぞれ起動します。ポート番号は 6379 です。redis-cli コマンドを使用してそれらを結合します。集まる。

4. アプリケーション シナリオのケース
  1. キャッシュ

Redis をキャッシュとして使用して、アクセス速度を向上させることができます。頻繁にアクセスされるデータの一部を Redis に保存すると、データベースへのアクセス負荷が軽減され、システムのパフォーマンスが向上します。
  1. 分散ロック

Redis は分散ロックを実装して、複数のプロセスが同じリソースに同時にアクセスすることによって引き起こされる問題を回避し、システムの安定性と信頼性を向上させることができます。 。
  1. カウンター

Redis はカウンターとして使用でき、カウンターの値は増減でき、同時操作がサポートされています。
  1. Queue

Redis はキューとして使用でき、プロデューサー モードとコンシューマー モードをサポートし、複数のキュー実装メソッドを提供します。

概要:

この記事では、データ構造の使用、接続プールの実装、クラスター構築、アプリケーション シナリオのケースなど、Java での Redis の実際のアプリケーションを紹介します。 Redisの強力な機能とJavaの豊富なライブラリ機能により、高性能・高信頼な分散アプリケーションシステムを短期間で構築でき、システムの効率性と拡張性が向上します。 ###

以上がJavaにおけるRedisの実用化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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