Redis データ構造の概要: 文字列、ハッシュ、リスト、セット、順序付きセット

Redis は、豊富なデータ構造をサポートする効率的なオープンソースのインメモリ データ ストレージ システムです。この記事では、Redis でサポートされる 5 つの基本的なデータ構造 (文字列、ハッシュ、リスト、セット、順序付きセット) を紹介します。

1. String (string)
   String は Redis の最も基本的なデータ構造であり、最も単純です。 Redis 文字列には、数値、バイナリ データ、さらには写真、ビデオなど、あらゆる種類のデータを保存できます。通常、Redis の文字列には、キーと値のペアのデータがテキスト形式で保存されます。

文字列型でサポートされる操作には、Set、Get、Incrby などが含まれます。その中で、Set は Redis への新しい文字列の保存をサポートし、Get は Redis から保存された文字列の取得をサポートし、Incrby は Redis に保存された数値文字列のインクリメントをサポートします。同時に、文字列型は、Append、Getrange などのいくつかの特殊な操作もサポートします。

2. Hash(ハッシュ)
   ハッシュ テーブルは、キーによって値を取得できるデータ構造における一般的な記憶構造です。 Redis では、ハッシュ テーブルは文字列キーと文字列値の間のマッピング関係であり、各ハッシュ テーブルには最大 4 億 3,000 万のキーと値のペアを保存できます。

ハッシュ タイプでサポートされる操作には、Hset、Hget、Hincrby などが含まれます。このうち、Hset は Redis への新しいハッシュ項目の保存をサポートし、Hget は Redis から保存されたハッシュ項目の値の取得をサポートし、Hincrby は Redis に保存された整数ハッシュ項目の値のインクリメントをサポートします。さらに、ハッシュ タイプは、Hmset、Hgetall などの他の操作もサポートしています。

3. List(list)
   リストは順序付けされたデータ構造です。Redis のリストは、挿入、削除、クエリなどの操作をサポートできる文字列型要素の順序付けされたコレクションを指します。 。

リスト タイプでサポートされる操作には、Lpush、Rpush、Lpop、Rpop などが含まれます。このうち、Lpush と Rpush はリストの先頭または末尾への要素の挿入をサポートし、Lpop と Rpop はリストの先頭または末尾からの要素の削除をサポートします。さらに、リスト型は、Lrange、Ltrim などの他の操作もサポートします。

4. Set (セット)
   セットは、順序がないという点でリストとは異なります。 Redis では、セットは文字列型要素の順序付けされていないコレクションでもあります。コレクション タイプでサポートされる操作には、Sadd、Srem、Sismember、Smembers などが含まれます。その中で、Sadd と Srem はコレクションへの要素の追加または削除をサポートし、Sismember はコレクションに要素が含まれているかどうかのクエリをサポートし、Smembers はコレクション内のすべての要素の取得をサポートします。さらに、コレクション タイプは、Scard、Sinter などの他の操作もサポートしています。
5. 順序付きセット (ソートされたセット)
   順序付きセットは、各要素にスコアが関連付けられており、スコアに従ってソートされるという点で、以前に紹介したセットとは異なります。 Redis では、順序付きセットは文字列型要素の順序付きコレクションでもあります。

順序付きセット タイプでサポートされる操作には、Zadd、Zrem、Zscore、Zrange などが含まれます。その中で、Zadd と Zrem は順序付きセットへの要素の追加または削除をサポートし、Zscore は順序付きセット内の要素のスコアのクエリをサポートし、Zrange は順序付きセット内の特定の範囲内の要素のクエリをサポートします。さらに、順序セット タイプは、Zrank、Zcount などの他の操作もサポートします。

概要
上記の 5 つの基本的なデータ構造は Redis で一般的に使用されており、使用シナリオは異なります。これらのデータ構造を合理的に選択して柔軟に使用することで、Redis は実際のアプリケーションでより大きな役割を果たせるようになります。

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