5G と人工知能の継続的な発展により、スマート リテールは最も有望な産業の 1 つになりつつあります。スマート リテールの実践においては、大量のデータとリアルタイム インタラクションをどのように処理するかが最大の課題となっています。 Redis は、メモリ内で実行される高性能の Key-Value ストレージ システムとして、スマート リテールにおけるリアルタイム データの処理に最適なツールになりつつあります。この記事では、スマートリテールにおける Redis の実践的な応用について紹介します。
1. スマート リテールにおける Redis の利点
Redis はインメモリ データベースとして、データを非常に読み取ることができます。素早く 。データはメモリに保存されるため、Redis は大量のデータを簡単に処理できます。スマート リテールでは、データのクエリと更新は短時間で完了する必要があり、そうしないとユーザー エクスペリエンスに影響を及ぼします。Redis はこれらのリクエストに迅速に応答できます。
Redis は、文字列、ハッシュ テーブル、リスト、セット、順序付きセットなどの複数のデータ構造をサポートします。これにより、データの整理と処理が容易になります。特にスマート リテールでは、さまざまなデータ ソースやデータ型を頻繁に集約して処理する必要がありますが、Redis はさまざまなデータ操作機能を提供しており、これらの操作を非常に便利にします。
Redis は、同時実行の問題を回避するために分散ロックを提供します。スマート リテールでは、1 人のユーザーだけが注文を送信できるようにするために、注文操作に分散ロックがよく使用されます。 Redis は setnx コマンドを通じて分散ロックを実装しており、存在しないキーと値のペアを設定しようとすると成功を返し、それ以外の場合は失敗を返します。
2. スマート リテールにおける Redis の実際的な応用
スマート リテールでは、ユーザー行動データのキャッシュは非常に一般的な方法です。やってる。各ユーザーの操作を追跡する必要があるため、生成されるデータは非常に大きく、ユーザーの操作に迅速に応答する必要があります。このデータを Redis にキャッシュすると、システムの応答速度が大幅に向上します。
たとえば、電子商取引プラットフォームでは、ユーザーが閲覧した商品や注目した商品などの行動データを記録する必要があります。 Redis のソートセットを使用して、ユーザーの閲覧記録とアテンション記録をキャッシュできます。ソートセットはスコアに応じたソートとクエリ機能を提供し、ユーザーの閲覧記録や注目記録を素早く見つけることができます。
スマート リテールでは、注文の生成は複雑な操作です。注文を生成する前に、いくつかのチェックサム計算を実行する必要があり、これらの操作はシステム内で実行され、MySQL と Redis に書き込まれる必要があります。
たとえば、オンライン モールでは、注文を作成する際に商品の在庫確認が必要となり、商品の在庫が不足している場合は注文を作成できません。インベントリ情報は MySQL に保存されますが、読み書き速度を向上させるために、Redis を使用してインベントリ情報をキャッシュすることができます。注文生成プロセス中、Redis は在庫更新の競合を防ぐ分散ロックとして使用されます。注文を生成するときは、在庫情報を Redis から読み取り、確認して計算し、MySQL と Redis に書き込む必要があります。
スマート リテールでは、通常、製品データを頻繁にクエリする必要があります。クエリリクエストの繰り返しを避けるために、製品データを Redis にキャッシュできます。これにより、クエリ要求に対する迅速な応答が可能になるだけでなく、データベースの読み取り負荷も軽減されます。
たとえば、オンライン モールでは、商品情報を Redis ハッシュ テーブルにキャッシュできます。製品 ID をキーとして使用し、製品情報を値として使用します。製品情報を問い合わせる場合は、まず Redis で検索しますが、キャッシュにヒットしない場合は、MySQL からデータを読み取る必要があります。キャッシュがヒットした場合は、キャッシュ内のデータが直接返されます。これにより、MySQL への読み取りリクエストが減り、システムの応答速度が向上します。
スマート リテールでは、電流制限はシステムの可用性を確保するための重要な手段です。悪意のあるユーザーのリクエストや突然の同時実行数の増加によって引き起こされるシステムの麻痺を回避するために、Redis が提供する電流制限アルゴリズムを使用して電流制限を制御できます。
たとえば、オンライン モールでは、Redis のトークン バケット アルゴリズムを電流制限制御に使用できます。事前に設定されたトークン バケットの容量 (つまり、1 秒あたりの最大リクエスト数) に従って、ユーザーがトークンをリクエストするたびに、トークン バケットからトークンが取得されます。トークン バケットが空の場合は、エラーが返されます。これにより、システムの負荷が軽減され、システムの可用性が向上します。
3. 結論
スマート リテールの発展に伴い、Redis はリアルタイム データを処理するツールとして徐々に選ばれるようになりました。高速かつ効率的なデータ読み取り機能、複数のデータ構造のサポート、分散ロックにより、スマート リテールに強力なツール サポートが提供されます。この記事では、ユーザー行動データのキャッシュ、MySQL と Redis への注文データの書き込み、製品データのキャッシュ、電流制限制御など、スマート リテールにおける Redis の実際のアプリケーションを紹介します。これらのアプリケーション例は、スマート リテールの実践をより効率的かつ迅速にする、スマート リテールにおける Redis の重要な役割を示しています。
以上がスマートリテールにおけるRedisの実用化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。