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テーブルを垂直に分割して MySQL のパフォーマンスを向上させる方法

May 10, 2023 pm 09:31 PM
垂直パーティションmysqlのパフォーマンスの最適化データベーステーブルの設計

インターネットの急速な発展に伴い、データの規模は拡大し続けており、データベース ストレージとクエリ効率に対する需要もますます高まっています。最も一般的に使用されているオープン ソース データベースとして、MySQL のパフォーマンスの最適化は常に開発者の焦点となってきました。この記事では、MySQL の効果的なパフォーマンス最適化テクノロジである垂直パーティション テーブルを紹介し、その実装と適用方法を詳しく説明します。

1. 垂直パーティションテーブルとは何ですか?

垂直パーティションテーブルとは、クエリ効率を向上させるために、列の特性に従ってテーブルを分割し、異なる物理ストレージデバイスに異なる列を格納することを指します。垂直パーティション表では、表内の列を論理的にグループ化でき、列のグループごとに物理表が作成されます。各物理表には、列のグループおよび問合せが必要なその他の列が含まれます。

たとえば、注文テーブルは、注文詳細テーブルと注文概要テーブルの 2 つのテーブルに垂直に分割できます。注文詳細テーブルには、製品名、数量、価格などの注文に関する詳細情報が含まれ、注文概要テーブルには、注文番号、注文時間、合計金額など、注文に関する概要情報が含まれます。このようにして、注文の詳細をクエリする場合は、注文の詳細テーブルのみをクエリする必要があり、注文の概要情報をクエリする場合は、注文テーブル全体を読み取ることなく、注文の概要テーブルのみをクエリするだけで済むため、クエリの効率が向上します。

2.なぜ垂直パーティションテーブルを使用するのでしょうか?

通常、データベース テーブルの構造はフラットであり、すべての列が含まれています。テーブル内のデータ量が多い場合、すべての列をクエリすると IO オーバーヘッドが大きくなり、クエリ時間とシステム オーバーヘッドが増加します。垂直パーティショニングテーブル技術は、テーブルの列を特性に応じて分割し、頻繁に使用する列と使用頻度の低い列を分けて格納することで、IO処理を軽減します。垂直パーティション化されたテーブルには、次の利点があります。

  1. IO 効率の向上: 特性に従ってテーブルの列をパーティション化すると、不要な IO 操作が削減され、クエリの効率とパフォーマンスが向上します。
  2. テーブルの幅を減らす: フラット構造のテーブルと比較して、垂直分割後のテーブルの幅が小さくなり、データの各行のサイズがよりコンパクトになるため、ストレージのオーバーヘッドが削減されます。メモリ内のデータの量。
  3. クエリ データの量を減らす: クエリですべての列を使用する必要がない場合は、関連するパーティションの列のみをクエリします。これにより、取得されるデータの量が削減され、クエリの効率が向上します。
  4. 保守性の向上: 垂直パーティション化されたテーブルにより、テーブル内の関連する列をグループ化し、冗長なデータ ストレージを削減し、データの整合性をより適切に維持できます。

3. 垂直パーティション テーブルを実装するにはどうすればよいですか?

MySQL は、垂直パーティショニング テーブルを実装する 2 つの方法を提供します。

  1. 分割テーブル: テーブルのすべてのカラムが異なる物理テーブルに分割され、各テーブルにはグループ カラムとその他のカラムが含まれます。問い合わせる必要がある。分割テーブルは、列が少なく、複雑さが低いテーブルに適しています。
  2. 分割ビュー: 関連する列グループを含むテーブルを別の物理テーブルにコピーし、パーティション化されたテーブルを 1 つのテーブルに結合するビューを作成して、クエリ中にすべての列をクエリできるようにします。分割ビューは、パーティション分割が複雑で、すべての列をクエリする必要があるシナリオに適しています。

特定のシナリオとニーズに基づいて、さまざまなパーティショニング方法を選択してください。

4. パーティションフィールドを選択するにはどうすればよいですか?

適切なパーティション フィールドを選択することは非常に重要です。選択が不適切だと、クエリの効率が低下します。次の点に注目する価値があります。

  1. データの均一性: 注文金額、製品 ID などの数値ベースのフィールドの場合、各パーティションに含まれるデータの量が、分割は均等です。特定のパーティションに大量のデータが含まれており、他のパーティションのデータがほとんどない場合、クエリ中にすべてのパーティションを読み取る必要があり、最適化の効果が失われます。
  2. アクセス頻度: 実際のクエリシナリオに応じて、頻繁にアクセスされる列をパーティションフィールドとして選択する必要があります。データが比較的平均的な場合は、複数のパーティション フィールドを使用できます。複数のパーティション フィールドの場合は、データの組み合わせを検討してください。
  3. パーティション フィールドの更新頻度: パーティション フィールドの更新頻度を考慮し、より安定したパーティション化フィールドを選択します。

5. 注意事項

  1. パーティション テーブルの計画はデータベースの設計時に完了する必要があり、テーブルが破損しないようにデータの増加を考慮する必要があります。幅が広すぎるため、パフォーマンスの問題が発生します。
  2. パーティション テーブルのデータ分散は均等であり、各パーティションのデータ サイズがほぼ均等になるようにする必要があります。そうしないと、クエリのパフォーマンスに大きな影響が生じます。
  3. パーティション テーブルのバックアップと復元が必要な場合は、複数のテーブルのバックアップと復元が必要になるため、さらに困難になります。
  4. パーティション化されたテーブルはクエリ操作に適していますが、複数のテーブルを操作する必要があるため、更新や削除などの操作は通常のテーブルほど効率的ではない可能性があります。
  5. パーティション テーブルのパーティション フィールドは、外部キー、インデックス、SQL 関数などの操作をサポートしません。

6. 概要

垂直分割テーブルは、MySQL のパフォーマンスを最適化する効果的な方法です。パーティション フィールドを合理的に選択し、データを異なる物理テーブルに割り当てることで、MySQL クエリの効率をさらに向上させることができます。ただし、実際のアプリケーションでは、不適切なパーティショニングによって引き起こされるパフォーマンスの問題を回避するために、特定のシナリオに従って適切なパーティショニング方法とパーティショニング フィールドを選択する必要があります。

以上がテーブルを垂直に分割して MySQL のパフォーマンスを向上させる方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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