ナンバー プレートの認識
ナンバー プレートを認識するコードは非常に簡単で、以下に示すように、必要なコードは 1 行だけです。
# pip install poocr import poocr # 可以填写本地图片的地址:img_path,也可以填写在线图片的地址:img_url # 如果2个都填,则只用在线图片img_url # configPath是配置文件的信息,可以不填 Number = poocr.ocr.LicensePlateOCR( img_path=r'C:\Users\程序员晚枫\temp\math_img.jpg', img_url=r'https://cache.yisu.com/upload/information/20230317/112/9432.jpg', configPath=r'D:\workplace\code\github\poocr\tests\poocr-config.toml') print(Number)
このインターフェイスは、中国本土における自動車のナンバー プレートの自動位置決めと認識をサポートし、地域番号、ナンバー プレート番号、およびナンバー プレートの色の情報を返します。
返されるデータは次のとおりです。
{ ... "LicensePlateInfos": [ { "Number": "京Q58888", ... "Color": "蓝" } ], "RequestId": "2be9b49d-d1ce-4344-83e8-771ea929bb97" } ...
拡張機能
さらに、車両認識に関連するインターフェイスが 6 つあります。
# pip install poocr import poocr # 识别驾驶证 ressult = poocr.ocr.DriverLicenseOCR() # 识别行驶证 ressult = poocr.ocr.VehicleLicenseOCR() # 识别机动车登记证 ressult = poocr.ocr.VehicleRegCertOCR() # 识别网约车驾驶证 ressult = poocr.ocr.RideHailingDriverLicenseOCR() # 识别网约车运输证 ressult = poocr.ocr.RideHailingTransportLicenseOCR() # 识别车辆VIN码 ressult = poocr.ocr.VinOCR()
Notes
この機能の実装は、 Tencent Cloud のテキスト認識に依存しているため、初心者ユーザーの場合は、同じディレクトリに poocr-config.toml
ファイルを構成してください。
ファイルの内容は以下の通りです。
rree以上が1 行の Python コードでナンバー プレート番号を識別する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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