Golang クローラーのほうが速いですか?

インターネットの普及に伴い、情報の入手方法が多様化しており、開発者の注目を集めているのがクローラー技術です。 Golang 言語の台頭により、一部の開発者は、Golang を使用してクローラー プログラムを実装する方が高速かつ効率的であるかどうかを検討し始めています。この記事では、Golang クローラーの速度と効率について詳しく説明します。

1. Golang の概要

Golang は Go 言語としても知られ、2009 年に Google によってリリースされたプログラミング言語です。 Golang は、効率的なソフトウェア開発のために設計されたオープンソースのキーワードベースのコンパイル済みプログラミング言語であり、そのソース コードは Git バージョン管理システムを使用して管理および維持されます。 Golang は実行速度が非常に速く、標準ライブラリが豊富な軽量言語であるため、開発に Golang を使用する開発者が増えています。

2. Golang クローラーの概要

クローラーとは、人間のブラウザーの動作をシミュレートし、テキストや画像などの Web ページ情報を自動的にキャプチャし、この情報を処理するプログラムを指します。 Golang 言語はクローラーの作成に非常に適しており、同時実行性能が高く、効率的に情報を取得でき、インターネット上でより貴重なデータを探索する役割を担っています。 Golang の高度な同時実行性により、Web ページをクロールするときに同時に複数の URL をリクエストすることができ、独自の GC メカニズムとコルーチンによりクローラーのパフォーマンスを向上させることができます。 Python などの言語と比較して、Golang はクローラーの分野で独自の利点を持っています。

3. Golang クローラーの特徴

1. 同時実行性

Golang の同時実行パフォーマンスは、Python や他の言語よりも優れています。マルチコア CPU 環境では、Golang の同時実行パフォーマンスは他の言語よりも優れています。したがって、Golang はクローラーの分野で大きな利点を持っています。 Golang は、遅延することなく複数の HTTP リクエストを同時に開始できるため、独自の非同期実装を作成する必要はなく、ロックやシリアル リクエストを苦労して作成する必要もありません。

2. 高パフォーマンス

Golang の実行速度は非常に速く、他の言語よりも効率的です。 Golang は GC メカニズムの最適化により他の言語よりもパフォーマンスの効率性を確保でき、クローラ タスクは通常大量のデータの処理を必要とするため、この機能により Golang を使用してクローラ タスクをより速く完了できます。

3. 書きやすい

Python 言語はシンプルで習得しやすいという特徴がありますが、Golang も同様です。 Golang の記述構文は Python に非常に似ているため、すぐに使い始めることができ、さらに、Golang のコーディング スタイルは非常に整っていて、コードは非常に読みやすく保守しやすいものです。

4. メモリ管理

Golang には、比較的優れたメモリ管理メカニズムもあります。 Golang はメモリ処理とガベージ コレクションに GC (ガベージ コレクション) メカニズムを使用するため、長期的なタスクを処理する場合、Golang はより堅牢で信頼性が高く、プログラムとリソースをより適切に調整できます。

4. Golang クローラーの実装

クローラーの実装には、ページの解析、データのリクエスト、データの保存などの複数の操作が必要です。以下でこれらを実装していきます。

1. ページを解析する

Python を使用してクローラーを実装する場合、通常は BeautifulSoup を使用してページを解析します。Golang では、サードパーティのライブラリを使用できます。それを完了するにはgoquery。

import (
    "fmt"
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
)

func getLinks(html string) {
  doc, _ := goquery.NewDocumentFromReader(strings.NewReader(string(html)))
  doc.Find("a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
    url, exists := s.Attr("href")
    if exists {
      fmt.Println(url)
    }
  }
}

2. リクエスト データ

Python を使用してクローラを実装する場合、通常、リクエスト ライブラリを使用してネットワーク リクエストを送信してページ データを取得します。 http パッケージまたはサードパーティ ライブラリ net/http を使用して完了します。

import (
  "fmt"
  "io/ioutil"
  "net/http"
  "net/url"
  "strings"
)

func httpGet(url string) string {
  resp, err := http.Get(url)
  if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return ""
  }
  defer resp.Body.Close()
  body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
  
  return string(body)
}

3. データの保存

Python を使用してクローラを実装する場合、通常は pymongo を使用してデータを MongoDB に保存します。Golang では go-mongo- を使用できます。ドライバーまたは gorm ライブラリを使用してデータの保存を完了します。

type Example struct { 
  ID primitive.ObjectID `json:"_id,omitempty" bson:"_id,omitempty"`
  Title string `json:"title,omitempty" bson:"title,omitempty"`
  Content string `json:"content,omitempty" bson:"content,omitempty"`
}

func (e *Example) Save() error {
  _, err := client.Database("my_database").Collection("examples").InsertOne(context.TODO(), *e)
  if err != nil {
    return err
  }
  return nil
}

5. 概要

クローラー プログラムを作成する際には複数の言語を使用できますが、Golang には速度と効率の点で独自の利点があります。 Golang の高い同時実行パフォーマンス、効率的なメモリ管理、高い実行速度により、Golang はクローラー分野で非常に競争力があります。さらに、Golang は学習曲線が比較的低く、簡単に始めることができます。さらに、Golang の標準ライブラリとサードパーティ ライブラリはますます充実しており、クローラー開発をより迅速に完了するのに役立ちます。したがって、安全に言えるのは、「Golang はクロールが速い!」ということです。

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