Python で Matplotlib 散布図を描画する方法

plt.plot メソッドを使用する:

前の記事「Python データ分析 - Matplotlib 折れ線グラフ描画」では、plt.plot()# を使用できることを紹介しました。 # #折れ線グラフを描画するメソッド。このメソッドは散布図も描画できます。 は次のとおりです:

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.plot(x, y, "o")
plt.show()

結果の出力は次のとおりです:

plot メソッドはデフォルトで折れ線グラフを描画するため、plt.plot(x, y) は と同等です。 plt.plot(x, y, "-" )、3 番目のパラメーターは "-" です。これは、座標点を接続するために線を使用することを意味します。点 . または円 を使用する場合は、これら 10 個の点を o で結びます。表示されるのは散布図です。

-、.、o に加えて、x、,v,^、などの他の型もあります。 待ってください。自分で探索できます。

plt.scatter メソッドを使用する:

Matplotlib には別の強力なメソッドもあります

plt.scatter(),次のような形式を使用します。

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)

関数の主なパラメータは次のように説明されます:

• x, y: は表します。それぞれ x 軸と y 軸に対応するデータ、リスト型パラメータを受け取る

• #s: は点のサイズを表し、デフォルトは 20、文字またはリストの場合があります。リストはリストです。リストの各要素は、対応する点のサイズを表します。

• c: は、点の色を表します。リストの各要素のポイント (文字またはリスト) 対応するポイントの色を表します

• マーカー: 描画されたポイントのタイプを示します、デフォルトの小さな円#o

##······
##alpha :
• ポイントの透明度を表し、0 から 1 までの小数を受け入れます

例:

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.scatter(x, y, marker="v")
plt.show()

結果出力は次のとおりです:

#

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