Python で画像のサイズ変更、切り抜き、回転、反転する方法

写真のサイズ変更、切り抜き、回転、反転

まず、オリジナルの写真が 10 枚オンラインでダウンロードされますさまざまなサイズ写真ランダムクロッピングの)

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
#使用PIL库读入图片并进行resize
def ResizeImage():
    if not os.path.exists(rdir):
        os.makedirs(rdir)
    for i in range(10):
        im = Image.open(dir+str(i)+".jpg")
        im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR)  #第一个参数为想要的size，第二个参数为插值方法，双线性插值这里用的是
        im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))

操作 3: ランダム回転

#图像随机剪裁和中心剪裁
def crop(lib):
    for i in range(10):
        img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
        CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320))   #中心裁剪
        cropped_image = CenterCrop(img)  #PIL.Image.Image
        # im=np.array(cropped_image)  #可以将PIL.Image.Image转成ndarry
        #cropped_image.show()    #将图片显示
        cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
        RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320))  #随机剪裁
        random_image = RandomCrop(img)
        random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))

操作 4: 反転

#随机旋转
def random_rotation(lib):
    for i in range(10):
        img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
        RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80))   #degrees为随机旋转的角度
        rr_image = RR(img)
        rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))

以下は操作後の画像を示しています:

各行は上から下まで、サイズ変更、中央切り抜き、反転、ランダム切り抜き、ランダム回転の結果です

単一画像変換サイズ - img.resize()

これは私が学んだ簡単なプログラムで、jpg または png の画像のサイズを変更できます:

#图片依概率翻转,p为翻转的概率
def horizontal_flip(lib):
    for i in range(10):
        img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
        HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0)  #p为概率，缺省时默认0.5
        hf_image = HF(img)
        hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))

この関数 img.resize ((幅, 高さ),Image.ANTIALIAS)

2 番目のパラメータ:

#Image.NEAREST

: 低品質

• Image.BILINEAR

  : バイリニア

• Image.BICUBIC

  : 3 次スプライン補間

• Image.ANTIALIAS

  : 高品質

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