Python 関数の基本概念は何ですか?

01. 関数の簡単な体験

1.1 簡単な体験

• いわゆる 関数は、コード ブロックと独立した関数 必要に応じて小さなモジュールに編成 Call

• 関数の使用には 2 つのステップが含まれます:

1. 関数を定義する——カプセル化独立した関数

2. 関数を呼び出す——カプセル化の結果を楽しむ

• 関数の役割 プログラム開発時に関数を使用すると、記述の効率が向上し、コードの再利用##が可能になります。

#ウォークスルー ステップ

1. New

   04_Function プロジェクト

2. 以前に完了した

   乗算表をコピーしますfile

3. ファイルを変更して関数定義を追加します

   multiple_table():

4. 別のファイルを作成し、

   import を使用して関数をインポートし、関数

#02 を呼び出します。基本的な関数の使用法

2.1関数定義

関数の定義形式は以下のとおりです。

def 函数名():

1. def は英語の define# の略です。

2. 関数名

   は、後続の呼び出しを容易にするために、関数カプセル化コードの機能を表現できる必要があります

3. 関数名

   の命名は、 識別子の命名規則に準拠する必要があります

# 文字

、
• アンダースコア

  および 数字 の形式で構成できます。

  数字で始めることはできません

• #キーワードと同じ名前は使用できません

• ##2.2 関数呼び出し関数の呼び出しこれは非常に簡単で、

  function name()
関数の呼び出しを完了します

2.3 最初の関数ウォークスルー

要件

挨拶を書くsay_hello の関数は、挨拶する 3 行のコードをカプセル化します。

1. 挨拶するコードを関数の下に呼び出します

   name = "小明"
   
   
   # 解释器知道这里定义了一个函数
   def say_hello():
       print("hello 1")
       print("hello 2")
       print("hello 3")
   
   print(name)
   # 只有在调用函数时，之前定义的函数才会被执行
   # 函数执行完成之后，会重新回到之前的程序中，继续执行后续的代码
   say_hello()
   
   print(name)

2. 使用

   F8 と F7 のシングルステップ実行

   次のコードの実行プロセスを観察します

関数を定義した後は、この関数がコードの一部をカプセル化することを意味するだけです。

関数がアクティブに呼び出されない場合、関数はアクティブに実行されません。
• 関数定義

  の上にある

  関数呼び出し
が可能かどうか考えてください。

• #それはできません!

  関数名を使用して関数を呼び出す前に、Python

  が関数の存在を既に認識していることを確認する必要があります

• それ以外の場合は、コンソールにプロンプ​​トが表示されます。

  NameError: name 'say_hello' is not registered

  (
Name error: the namesay_hello is not generated
• )

  2.4 PyCharm のデバッグ ツール

• #F8 ステップ オーバーコードをステップごとに実行でき、関数呼び出しが考慮されます。コード行として直接実行

F7 Step Into

コードを 1 ステップで実行できます。関数の場合は、内部に入ります。関数

• 2.5 関数ドキュメントのコメント
  開発中に関数にコメントを追加する場合は、
three を使用する必要があります。連続する引用符のペア

• # 以下 関数の定義

##連続する 3 つの引用符のペアの間に関数の説明を記述します

• # 関数呼び出し の位置で、ショートカット キー CTRL Q を使用して、関数の説明情報を表示します

• ##注:

  関数本体は比較的独立しているため、、 関数定義

  の上には、他のコード (コメントを含む) を含む
2 つの空白行を保持する必要があります。 )

• 03. 函数的参数

  演练需求

  1. 开发一个sum_2_num 的函数

  2. 函数能够实现两个数字的求和功能

  演练代码如下：

  def sum_2_num():
  
      num1 = 10
      num2 = 20
      result = num1 + num2
  
      print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
  
  sum_2_num()

  思考一下存在什么问题

  函数只能处理 固定数值 的相加

  如何解决？

  • 如果能够把需要计算的数字，在调用函数时，传递到函数内部就好了！

  3.1 函数参数的使用

  • 在函数名的后面的小括号内部填写参数

  • 多个参数之间使用, 分隔

  def sum_2_num(num1, num2):
  
      result = num1 + num2
      
      print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
  
  sum_2_num(50, 20)

  3.2 参数的作用

  • 函数，把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用

  • 函数的参数，增加函数的通用性，针对相同的数据处理逻辑，能够适应更多的数据

  1. 在函数内部，把参数当做变量使用，进行需要的数据处理

  2. 函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把希望在函数内部处理的数据，通过参数传递

  3.3 形参和实参

  • 形参：定义函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部作为变量使用

  • 实参：调用函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到函数内部用的

  04. 函数的返回值

  • 在程序开发中，有时候，会希望一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理

  • 返回值是函数完成工作后，最后给调用者的一个结果

  • 在函数中使用return 关键字可以返回结果

  • 调用函数一方，可以使用变量来接收函数的返回结果

  注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行

  def sum_2_num(num1, num2):
      """对两个数字的求和"""
  
      return num1 + num2
  
  # 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果
  result = sum_2_num(10, 20)
  
  print("计算结果是 %d" % result)

  05. 函数的嵌套调用

  • 一个函数里面又调用了另外一个函数，这就是函数嵌套调用

  • 如果函数test2 中，调用了另外一个函数test1

  • 那么执行到调用test1 函数时，会先把函数test1 中的任务都执行完

  • 才会回到test2 中调用函数test1 的位置，继续执行后续的代码

  def test1():
  
      print("*" * 50)
      print("test 1")
      print("*" * 50)
  
  
  def test2():
  
      print("-" * 50)
      print("test 2")
      
      test1()
      
      print("-" * 50)
  
  test2()

  函数嵌套的演练 —— 打印分隔线

  体会一下工作中 需求是多变 的

  需求 1

  • 定义一个print_line 函数能够打印* 组成的一条分隔线

  def print_line(char):
  
      print("*" * 50)

  需求 2

  • 定义一个函数能够打印由任意字符组成的分隔线

  def print_line(char):
  
      print(char * 50)

  需求 3

  • 定义一个函数能够打印任意重复次数的分隔线

  def print_line(char, times):
  
      print(char * times)

  需求 4

  • 定义一个函数能够打印5 行的分隔线，分隔线要求符合需求 3

  提示：工作中针对需求的变化，应该冷静思考，不要轻易修改之前已经完成的，能够正常执行的函数！

  def print_line(char, times):
  
      print(char * times)
  
  
  def print_lines(char, times):
  
      row = 0
      
      while row <h3 id="使用模块中的函数">06. 使用模块中的函数</h3><blockquote data-id="b603af74-piQdAH4b"><p data-id="p838747a-N5R08QQL"><strong>模块是 Python 程序架构的一个核心概念</strong></p></blockquote>

  • 模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要导入 import这个模块

  • 每一个以扩展名py 结尾的Python 源代码文件都是一个模块

  • 在模块中定义的全局变量、函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具

  6.1 第一个模块体验

  步骤

  • 新建hm_10_分隔线模块.py

  • 复制hm_09_打印多条分隔线.py 中的内容，最后一行 <strong>print</strong> 代码除外

  • 增加一个字符串变量

  name = "黑马程序员"

  • 新建hm_10_体验模块.py 文件，并且编写以下代码：

  import hm_10_分隔线模块
  
  hm_10_分隔线模块.print_line("-", 80)
  print(hm_10_分隔线模块.name)

  体验小结

  • 可以在一个 Python 文件中定义 变量 或者 函数

  • 然后在另外一个文件中使用import 导入这个模块

  • 导入之后，就可以使用模块名.变量 /模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数

  模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！

  6.2 模块名也是一个标识符

  • 标示符可以由字母、下划线和数字组成

  • 不能以数字开头

  • 不能与关键字重名

  注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

  6.3 Pyc 文件（了解）

  C 是 compiled 编译过 的意思

  操作步骤

  1. 浏览程序目录会发现一个__pycache__ 的目录

  2. 目录下会有一个hm_10_分隔线模块.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示Python 解释器的版本

  3. 这个pyc 文件是由 Python 解释器将模块的源码转换为字节码

  • Python 这样保存字节码是作为一种启动速度的优化

  字节码

  • Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

  1. 首先处理源代码，编译生成一个二进制字节码

  2. 再对字节码进行处理，才会生成 CPU 能够识别的机器码

  • モジュールのバイトコード ファイルを取得した後、次回プログラムを実行するときに、最後にファイルを保存してからソースが変更されていない場合、 bytecode コードの場合、Python は .pyc ファイルをロードし、コンパイル ステップをスキップします。

  • Python が再コンパイルされると、ソース ファイルとバイトコード ファイルが自動的にチェックされます。タイムスタンプ

  • ソース コードを再度変更すると、次回プログラムを実行するときにバイトコードが自動的に再作成されます

  ##ヒント: モジュールおよびモジュールのその他のインポート方法については、後続のコースが徐々に拡張されます。

  モジュールは Python プログラム アーキテクチャの中核概念です

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