ChatGPT が話題、アフリカ会議で発展途上国における人工知能の課題と機会について議論

5 月 7 日のニュース、人工知能の将来性と危険性がますます注目を集めている中、今週、世界中から 2,000 人以上の研究者や技術者がルワンダに集まり、人工知能について議論しました。スマートな未来についてのさまざまなビジョンが熱心に議論されています。

1 つのビジョンは、人間の知性を超えて労働者の生産性を向上させ、経済成長を促進することを目的とした ChatGPT のような、より強力なシステムを構築することです。もう 1 つのビジョンは、気候変動、医療の改善、生物多様性の保護などの地球規模の課題に対処するために、より的を絞った小規模 AI ソリューションを作成することです。

これは、今年アフリカで開催される初めての重要な人工知能研究会議であり、会議のハイライトの 1 つは、より多くの意見交換が行われることです。主催者は、米国、中国、裕福な企業の研究者がアフリカが直面するさまざまな社会問題についてより認識を深め、アフリカの研究者も議論に参加して独自の見識を表現できることを期待している。

「人工知能のゴッドファーザー」の一人として知られ、カンファレンス主催者の取締役会メンバーでもあるヨシュア・ベンジオ氏は、人工知能技術をアフリカに広めることを主張しています。人工知能の潜在的な利点を享受するには、全員が参加する必要があります。」

このカンファレンスまでの数か月間で、チャットボット ChatGPT が普及し、人工知能とその軌道について議論する緊急性が高まりました。短期的および長期的な影響。 ChatGPT のリリースは生成人工知能 (AIGC) の世界的なブームを引き起こし、Google や Baidu などの大手テクノロジー企業が独自の同様の製品の発売を急いでいます。これらのソフトウェアはテキストや画像を生成することができるため、仕事の置き換えやエラーに関する懸念を引き起こしています. 情報の野放しな拡散を懸念。

ルワンダの首都キガリで開催された今回の人工知能研究カンファレンスには、ChatGPTの開発元であるOpenAIは登場しなかったものの、それでも注目を集めた。あなたはその行く末を受け入れるか、それとも抵抗しますか?世界の人工知能コミュニティの意見は二極化しています。

最近、もう一人の「人工知能のゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏が、人工知能開発のリスクについてもっと自由に語るためにGoogleからの退職を発表した。ヒントン氏はメディアとのインタビューで、この技術が人類の長期的な生存に脅威をもたらすのではないかと懸念していると語った。

会議では、アフリカやその他の発展途上国の多くの研究者が、むしろ人工知能が社会にもたらす直接的な課題のほうを懸念していると述べた。彼らは、AIGCモデルの現在の傾向が人工知能の開発における米国と中国の優位性を悪化させる可能性があると懸念しており、それによって2つの問題がもたらされるだろう。アフリカが取り残されるか、アフリカがアフリカが抱える問題に対処しなければならないかのどちらかである。もたらします。その影響には、アフリカの選挙でさらなる偽情報にさらされることや、デジタル技術によって母国語が徐々に失われていくことが含まれます。

また、多くの研究者は、世界中の人々の基本的な生活の質の向上に役立つ有益な人工知能ソリューションの開発が遅れるのではないかと懸念しています。

ナイロビにあるマイクロソフトのケニア事務所のエチオピア人研究者ギルモー・アベベ・タデッセ氏は、医療フォームへの記入ミスなど、人工知能の開発を妨げている重要なデータ問題を強調した この国の進歩は、まだ妊産婦の健康改善には役立っていないそして子供の死亡率を減らします。

タデッセ氏はまた、高品質のデータと統計分析を使用して、ナイジェリア南部の児童死亡率が国の平均よりも低いことを発見したことなど、いくつかの成功事例を共有しました。原因を特定し、別の場所で解決策を考案します。

他の出席者は、衛星画像を使用して公園や医療施設へのアクセスにおける人種格差を理解すること、センサーと数学モデルを使用して送電網のメンテナンスを改善すること、コンピュータービジョンを使用して農業の病気を検出することなどの応用例について説明しました。

ベンジオ氏は、今年のカンファレンスをきっかけに、研究者たちが純粋に利益を追求するのではなく、ソーシャルグッドな応用のための人工知能にもっと焦点を当てるようになることを期待していると述べた。同氏は「人工知能のリスクについては多くの議論を行ってきたが、人工知能をより有効に活用する方法については十分に議論していない」と述べた

カンファレンス主催者らによると、参加者は261人であり、自らを名乗ったというアフリカ出身ということですが、2019年にはわずか16人でした。長年にわたり、最大かつ最も権威のある年次人工知能研究会議は、シリコンバレーに近いため、通常、米国またはカナダで開催されてきました。ビザの問題により、アフリカの研究者はビザの取得が難しく会議に参加できないことがよくあります。その結果、最も強力で革新的な技術の 1 つを開発する際に、アフリカの視点が欠如することになります。

AI倫理学者のTimnit Gebru氏を含む著名な研究者らは、研究はシリコンバレーの少数の支配的なプレーヤーに焦点を当てている傾向があり、非西洋人や周縁部の研究者グループが不足していると指摘している。

Gebru はエチオピアで育ち、難民として米国に来ました。 2017 年に、彼女は人工知能コミュニティに多様性をもたらす非営利団体 Black in AI を設立しました。

Gebru は、アフリカ言語を扱う際の大規模な言語モデルの限界について、先週金曜日のパネルディスカッションで司会を務めました。これらのモデルは ChatGPT が構築される基礎となるテクノロジーですが、現在の人工知能テクノロジーに必要なデータが不足しているため、アフリカの言語はデジタル世界からますます排除されています。ゲブル氏は、グーグルの検索エンジンを支えているこのモデルの爆発的な資源需要と環境への影響を批判する論文を共同執筆したと述べた。 Gebru氏は以前Googleから解雇されており、世間の注目を集めていた。 Google 内部では、彼女の退職は辞任であると特徴付けられていました。

別のパネルディスカッションで、南アフリカのプレトリア大学のデータサイエンス教授で会議プログラム議長のヴコシ・マリバテ氏は、アフリカの研究者は母国語を失うという脅威と格闘していると述べた。英語が普及しアフリカ言語が消滅するまで、「私たちは時間との闘いだ」とイベント後に同氏は語った。

キガリはシリコンバレーから何千キロも離れていますが、人々は依然として大規模言語モデルやChatGPTなどのAIGCツールの誘惑から逃れることができません。関連する会議のために講堂に詰めかけた研究者たちは、床に座ったり、壁にもたれたりしたほか、空港から真っ直ぐスーツケースの上に座ろうとする研究者もいた。

多くの研究者が OpenAI の研究結果に驚いたと述べ、積極的にモデルを拡張するようになりました。会議に出席した博士課程の学生は、研究の焦点をAIGCに移し、最も刺激的な研究方向に参加するつもりだと語った。 「これは、大規模な言語モデル研究に支配されていない最後の会議になるだろう」と彼は述べた。 (シャオシャオ)

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