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Java でのストリーム フロー インスタンスの分析
- PHPz転載
- 2023-05-09 16:10:20719ブラウズ
ストリーム フロー
前回の記事では、Java 8 の新機能であるラムダ式について説明しましたが、これをビジネスで上手に活用できれば、コストを節約できます。コードがたくさんあり、見た目はかなりすっきりしています。次に、この記事では別の新機能を紹介します: Stream ストリーム、読み間違えないでください。 ！ ！ゲームをプレイするためのものではありません steam! ！
1. ストリームとは:
Stream は Java 8 によって提案された新しい概念です。これは入出力ストリーム ではありません (ストリーム ではありません)。 IO ストリームと同じです。任意の関係がありますが、関数型プログラミングを使用してコレクション クラスを操作するツールです。つまり、内部反復メソッドでコレクション データを処理する操作であり、内部反復によりコレクション クラスをより詳細に制御できます。 Stream と Iterator の機能は似ていますが、Iterator が外部反復の形式でコレクション データを処理する操作である点が異なります。
もちろん、Stream には独自の特性もあります:
1. これはデータ構造ではなく、データを保存しません。ストリームに対する一連の操作を定義するだけです。元のデータ セット
2。これらの操作は遅延的です。つまり、ストリーム内の要素がアクセスされるたびに、この一連の操作がこの要素
3 に対して実行されます。保存されていない場合、各ストリーム ストリームは 1 回しか使用できません。
ストリーム フローの実装図:
2. ストリームの作成:
ストリームの流れ コレクションを操作するには、まず配列またはコレクションをストリームに変換してから操作する必要があります。
# ストリームの公式ドキュメント:
https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html
最初に 4 つ見てみましょう メソッド:
1.filter: ラムダ式による条件付きフィルターの実装2.limit: ストリームをインターセプトし、ストリームのセクションをインターセプトします3.skip: オーバーフローをスキップ4.distinct: 重複を削除
ストリームの作成:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String [] arr = {"东","南","西","北"};
//将数组转换成Stream
Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
stream = Stream.of(arr);
stream = Stream.of("东","南","西","北");
//将list集合转换成stream
List<String> list = Arrays.asList("aa","cc","bb","aa","dd");
stream = list.stream();
//排序、去重、遍历
list.stream().sorted().distinct().forEach(System.out::println);
//用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合
List<String> newList = list.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(newList.toString());
}
}
出力:
//走査と重複排除の結果:aa
bb
cc
dd
//Stream ストリームを使用してコレクションを操作した後、新しいコレクション
[aa, bb, cc, dd]
4 つのメソッドの操作: person クラス:
このクラスのコード比較は多いのでget/setメソッドは書かないでください、使うときは忘れずに！ ！
public class Person {
private String name;
private Integer age;
private String country;
private char sex;
@Override
public String toString() {
return "信息表：{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
", country='" + country + '\'' +
", sex=" + sex +
'}';
}
//这里节省的get/set代码
//重写toString（） 和 equals 和 hashcode 方法
@Override
public boolean equals(Object o){
if(this == o)
return true;
if(o == null || getClass() != o.getClass())
return false;
Person person = (Person) o;
if(country != null){
if(this.country.equals(person.country)){
return true;
}else{
return false;
}
}
return false;
}
@Override
public int hashCode(){
return Objects.hash(country);
}
}
テスト クラス:
ラムダ式と組み合わせてpublic class Test {
public static void main(String[] args) {
List<Person> perosnList = new ArrayList<>();
perosnList.add(new Person("王一", 30, "中国", 'M'));
perosnList.add(new Person("张三", 19, "美国", 'F'));
perosnList.add(new Person("李四", 29, "日本", 'F'));
perosnList.add(new Person("小美", 74, "英国", 'M'));
perosnList.add(new Person("熊二", 15, "意大利", 'F'));
perosnList.add(new Person("熊大", 66, "韩国", 'F'));
//返回年龄大于20岁的学生集合
System.out.println("返回年龄大于20岁的学生集合");
perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).forEach(System.out::println);
//返回年龄大于50岁的学生集合
System.out.println("返回年龄大于50岁的集合");
List<Person> list = perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 50).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
//返回年龄大于20岁的中国学生
System.out.println("返回年龄大于20岁的中国人");
perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).filter(p -> p.getCountry().equals("韩国")).forEach(System.out::println);
//年龄大于20 中国 性别M
System.out.println("返回年龄大于20 中国 性别M");
perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20 && p.getCountry().equals("中国") && p.getSex() == 'M').forEach(System.out::println);
}
}
結果を確認します:
20 歳以上の学生のコレクションを返す情報テーブル: {name='Wang Yi', age=30, country='China', sex=M}
情報テーブル: {name='李思', age=29, country='日本', sex=F}
情報テーブル: {name='Xiaomei', age=74, country='UK', sex=M }
情報テーブル: {name='Xiong Da', age=66, country='Korea', sex=F}
50 歳以上の人々のコレクションを返します
[情報テーブル: { name='小美人', age=74, country='UK', sex=M}, 情報テーブル: {name='Xiong Da', age=66, country='South Korea', sex=F}]
20 歳以上の年齢を返す中国
情報テーブル: {name='Xiong Da', age=66, country='韓国', sex=F}
20 歳以上の年齢を返す中国性別M
情報テーブル: { name='Wang Yi', age=30, country='China', sex=M}
概要:
ストリームを使うと簡単に操作できる 配列やコレクションとラムダ式を組み合わせてすっきりした式にできる 実はJavaから出てきた新機能なので便利なはずです。 3. ストリーム マップ マッピング ストリームpublic class Test {
public static void main(String[] args) {
//map的作用是迭代取到每个list元素，再通过map里面的函数进行相应的操作
List<String> list1 = Arrays.asList("a","bb","ccc","dddd");
//通过map取到每个集合元素的长度并返回
Stream<Integer> stream = list1.stream().map(p->p.length());
stream.forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------");
List<String> userList = new ArrayList<>();
userList.add("周杰伦.tom");
userList.add("尼古拉斯.赵四");
userList.add("牛顿.巴基斯");
userList.add("赵少华.思密达");
List<String> uList = userList.stream().map(p->p.substring(p.indexOf(".")+1,
p.length())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(uList.toString());
}
}
出力:
14. ストリーム検索と # もあります## 一致する Stream の anyMatch(Predicate predicate)2
3
4
----------------
[tom, Zhao Si, Bakis, Smecta]
メソッド:
デモ:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("周杰伦","王力宏","孙燕姿","林俊杰");
boolean flag1 = list.stream().anyMatch(ele->ele.contains("燕"));
System.out.println("有没有名字包含燕的同学："+flag1);
//判断开头:
boolean flag2 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
System.out.println("有没有名字开头是王的同学："+flag2);
//判断结尾:
boolean flag3 = list.stream().anyMatch(ele->ele.endsWith("杰"));
System.out.println("有没有名字结尾是杰的同学："+flag3);
// anyMatch是匹配所有的，要满足条件
boolean flag4 = list.stream().anyMatch(ele->ele.length()>2);
System.out.println("所有同学的名字都是两个字以上的吗"+flag4);
boolean flag5 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
System.out.println("所有同学的名字都有王吗？"+flag5);
//noneMatch
boolean flag6 = list.stream().noneMatch(ele->ele.contains("燕"));
System.out.println("集合中都没有包含'燕'这个字吗"+flag5);
}
}
名前に「Yan」が含まれる生徒はいますか: true
クラスメートはいますか名前が Wang で始まる人: true名前が Jie で終わるクラスメートはいますか: true
anyMatch() のメソッドを使用すると、このストリームの情報と簡単に照合できます。
すべての生徒の名前に 2 文字以上の文字が付いていますか? true
すべての生徒の名前に Wang が付いていますか? true
このコレクションには「Yan」という単語が含まれていません。 true
以上がJava でのストリーム フロー インスタンスの分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。