A タイムタプル
1. タイムタプルとタイムスタンプ間の相互作用
import time,datetime # 获取当前时间的时间元组 t = time.localtime() print(t) # 时间元组转时间戳 timestamp = time.mktime(t) print(timestamp) # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=23, tm_min=15, tm_sec=41, tm_wday=2, tm_yday=296, tm_isdst=0) # 1571843741.0 # 获取时间戳 ts = time.time() # 时间戳转时间元组 # 方法一 print('法一:',time.localtime(ts)) # 方法二 print('法二:',time.gmtime(ts)) # 两种方法的区别只有小时的输出不同,法一的小时是24小时制的,法二是12小时的 # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=23, tm_min=10, tm_sec=14, tm_wday=2, tm_yday=296, tm_isdst=0) # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=15, tm_min=10, tm_sec=14, tm_wday=2, tm_yday=296, tm_isdst=0)
2. タイムタプルと文字列変換間の相互作用
import time # 字符串转时间元组 # 字符类型的时间 t1 = '2013-10-10 23:40:00' # 转为时间元组,时间元组本身没有直接的用处,但它可以输出时间的年月日时分秒等 # 注意这里的字符串除了%Y %m %d %H %M %S分别代表字符串中的年月日时分秒, # 这里的格式必须和字符串一模一样,由于字符串中间有空格,它也不能少 timeArray = time.strptime(t1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print('并没有直接的用处:', timeArray) print('输出年:', timeArray.tm_year) print('输出月:', timeArray.tm_mon) print('输出日:', timeArray.tm_mday) print('输出时:', timeArray.tm_hour) print('输出分:', timeArray.tm_min) print('输出秒:', timeArray.tm_sec) # 当用%Y时表示的是年份的全称,当用%y时表示简称, # 月份和小时没有这种用法,它们只用小写,时分秒的貌似只用大写 t2 = '19/09/05 22/16' timeArray = time.strptime(t2, "%y/%m/%d %H/%M") print(timeArray) # 并没有直接的用处: time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=23, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=283, tm_isdst=-1) # 输出年: 2013 # 输出月: 10 # 输出日: 10 # 输出时: 23 # 输出分: 40 # 输出秒: 0 # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=5, tm_hour=22, tm_min=16, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=248, tm_isdst=-1) # 时间元组转字符串 ts = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) print(ts) # 2019/09/05 22:16:00
2 つの文字列とタイムスタンプ
文字列とタイムスタンプは直接変換できないため、仲介者であるタイムタプルを介して完了する必要があります。
変換図:
3 回の加算と減算の使用
時刻タプルは加算または減算できず、日時形式の時刻のみ加算または減算できます。日時、時刻の加算および減算演算が実行されます。
import datetime start = '2019-07-28 00:00:08' end = '2019-07-29 00:50:03' # 先将字符串转化为时间格式 a = datetime.datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") b = datetime.datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(a,b) # 只能直接计算秒和天,其它的不能 # seconds获得的秒只是时间差中的小时、分钟和秒部分的和,并没有包含时间差的天数 print((b-a).seconds) # total_seconds来获取准确的时间差,并将时间差转换为秒 print((b-a).total_seconds()) # 如果不够一天,会输出0 print((b-a).days) # 时间相加 c = a + datetime.timedelta(hours=5,seconds=68) d = a - datetime.timedelta(days=69,minutes=89) print(c,d) # 2019-07-28 00:00:08 2019-07-29 00:50:03 # 2995 # 89395.0 # 1 # 2019-07-28 05:01:16 2019-05-19 22:31:08
以上がPythonで時刻形式を変換するにはどのような方法がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ホットトピック









