Collection は最も基本的なコレクション インターフェイスです。Collection はオブジェクトのグループ、つまり Collection の要素を表します。Map はキーと値のマッピングを提供します
ArrayList と Vector の違い、 HashMap と Hashtable
回答: ArrayList と Vector は主に 2 つの側面から来ています.
1. 同期性: Vector はスレッド セーフであり、同期されていることを意味しますが、ArrayList はスレッド セーフで同期されていません
2.データの増加: 増加が必要な場合、Vector はデフォルトで 1 レベル増加し、ArrayList は元のサイズの半分だけ増加します。
HashMap と HashTable には 3 つの主要な側面があります。
1. 歴史的な理由: Hashtable は古い Dictionary クラスに基づいており、HashMap は Java 1.2 で導入された Map インターフェイスの実装です。
2. 同期性: Hashtable はスレッドセーフです。つまり、同期的です。 HashMap は安全ではないオンライン プログラムであり、同期ではありません
Three. 値: HashMap のみ、テーブル エントリのキーまたは値として null 値を使用できます
ストレージ パフォーマンスと ArrayList のパフォーマンス、 Vector と LinkedList の機能
ArrayList と Vector はどちらも配列を使用してデータを保存します。配列要素の数は、要素の追加や挿入ができるように、実際に保存されるデータよりも大きいです。両方とも要素にシリアル番号で直接インデックスを付けることができます, ただし、要素の挿入には配列要素の移動などのメモリ操作が含まれるため、データのインデックス付けは高速ですが、データの挿入は低速です。Vector は同期メソッド (スレッド セーフ) を使用するため、通常、そのパフォーマンスは ArrayList よりも劣りますが、LinkedList は二重リンクを使用します。シリアル番号によるデータのインデックス作成には前方または後方のトラバースが必要ですが、データを挿入する場合は、このアイテムの前後のアイテムを記録するだけでよいため、挿入速度が速くなります。
8 4 つのスレッドを設計します。そのうちの 2 つは毎回 j を 1 ずつ増加させ、他の 2 つのスレッドは毎回 j を 1 ずつ減少させます。プログラムを書きます。
次のプログラムは内部クラスを使用してスレッドを実装しており、j を増減するときに順序を考慮しません。
public class ThreadTest1{
private int j;
public static void main(String args[]){
ThreadTest1 tt=new ThreadTest1();
Inc inc=tt.new Inc( );
Dec dec=tt.new Dec();
for(int i=0;iThread t=new Thread(inc);
t.start ();
t=new Thread(dec);
t.start();
}
}
private synchronized void inc(){
j ;
System .out.println(Thread.currentThread().getName() "-inc:" j);
}
private synchronized void dec(){
j--;
System.out. println(Thread.currentThread().getName() "-dec:" j);
}
class Inc は Runnable を実装します{
public void run(){
for(int i =0;iinc();
}
}
}
class Dec は Runnable を実装します{
public void run(){
for (int i=0;idec();
}
}
}
}
以上がJAVAでのコレクションフレームワークの使用法は何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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