Googleは、自社の第4世代TPUがNvidia GPUよりも優れていると主張しているが、業界は後者のリーダーシップの地位を揺るがすのは難しいと考えている

Google は最近、同社が AI スーパーコンピューティング能力において Nvidia を超えることができると主張しました。しかし、業界は、このニュースが市場リーダーである Nvidia に大きな問題を引き起こす可能性は低いと考えています。

Google は最近、同社の TPU を搭載した AI スーパーコンピューターは、Nvidia A100 GPU を実行する同等のマシンよりもパフォーマンスとエネルギー効率が優れているという調査レポートを発表しました。

Google は、4,000 個の第 4 世代 TPU をつなぎ合わせて、Nvidia A100 GPU を 1.9 倍使用する同等のマシンよりも 1.7 倍高速かつ効率的に動作するスーパーコンピューターを構築したと発表しています。

Google の TPU v4 搭載スーパーコンピューターがオクラホマで稼働

NVIDIA は生成 AI ブームの恩恵を受け、ユーザーは興奮 A100 GPU の需要が急増。 A100 は主に、OpenAI の GPT-4 などの大規模言語 AI モデルのトレーニングに使用されます。

業界は、Nvidia の新しい GPU H100 が間もなく発売されるため、同社が Google の業績を心配する可能性は低いと考えています。

Google は 2020 年から社内で TPU v4 を使用しており、昨年このチップを Google Cloud Platform の顧客に提供しました。同社最大の大規模言語モデルである PaLM は、2 台の 4000 TPU スーパーコンピューターを使用してトレーニングされます。

Google の研究者である Norm Jouppi 氏と著名なエンジニアの David Patterson 氏は、このシステムについてブログ投稿で次のように説明しています。

GlobalData で半導体市場開発を担当する Mike Orme 氏は、光回路スイッチの使用が Google のスーパーコンピュータのパフォーマンス向上の鍵であると述べました。同氏は、「各 TPU の処理速度は最高の Nvidia AI チップほど高速ではありませんが、Google がチップを接続し、チップ間でデータを渡すために使用している光回線スイッチング テクノロジが、パフォーマンスの差を補っています。」と説明しました。一部の大手テクノロジー企業は、AI テクノロジー競争で競合他社を上回ることを目指して、数千台の Nvidia A100 GPU を購入しました。 OpenAI が GPT-4 のトレーニングに使用するスーパーコンピューターには 10,000 個の Nvidia GPU が搭載されており、それぞれの小売価格は最大 10,000 ドルです。

Nvidia A100 GPU

最新のニュースによると、A100 は間もなく Nvidia の最新モデル H100 に置き換えられます。プロセッサーのパフォーマンスを追跡するオープン AI エンジニアリング アライアンスである MLPerf が最近発表した推論ベンチマーク レポートでは、H100 が電力と効率の点で業界リストのトップになりました。

Nvidia H100 GPU

Nvidia は、H100 GPU は、Google が比較に使用した A100 GPU よりも 9 倍高速に動作すると主張しています。

この速度の利点により、Google の光回線スイッチング技術によってもたらされる利点が失われます。 Google の AI トレーニングの 90% には TPU が使用されていますが、その強力なチップにもかかわらず、Google は商用 AI チップ市場で Nvidia チップと競合していないため、Orme は Google がそれをサードパーティにプッシュすることは期待していません。同社の TPU は、Google データセンターまたは AI スーパーコンピューターでの使用に割り当てられています。 「

なぜ Google 以外でこのテクノロジーを使用しているユーザーが少ないのですか? Orme は、Google Cloud のパブリック クラウド市場におけるシェアが小さいためだと考えています。Synergy Research Group が発表した調査データによると、Google Cloud の市場はシェアは 11% で、AWS と Microsoft Azure の 34% と 21% に遅れを取っています。

同時に、Google は、Google Cloud の顧客に H100 GPU コンピューティング パワーを提供することで NVIDIA と合意に達し、これは NVIDIA の将来を反映しています。しばらくは市場のリーダーであり続けるでしょうし、Google ですらこれなしでは生きていけません。

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