1 mysql -h localhost -u root -p123456 登录mysql服务器 2 show databases 列出所拥有的数据库 3 use www 选择一个www的数据库 4 show tables 列出该库的数据表 5 create table emp (id int auto_increment,name varchar(20),birdate date); 创建一个emp表,有id,name,birdate三个字段 6 insert into emp values(null,'Libin','2014-07-06'); 插入一条数据 7 insert into emp values(null,'Libin','2014-07-06'),(null,'Min','2014-07-07') 插入多条数据 8 update emp set name = 'Php' where name = 'Libin'; 修改单个字段数据 9 delete from emp where name = 'Php'; 删除符合条件的数据10 alter table emp modify name char(125); 修改单个字段的属性,注:modify不能修改字段名11 alter table emp change name cname char(125); 修改单个字段的属性,并能修改字段名次12 alter table emp modify name char(200) first | after birdate 修改单个字段的属性,并指定修改后的位置13 alter table emp add column sex tinyint(1) first | after name 增加一个字段,并可以指定它的位置14 alter table emp delete column sex 删除一个字段15 describe emp 查看一个表的结构 = desc emp16 show create table emp 同上,但更详细17 drop table emp 删除一个表18 select * from emp 查询emp表所有数据19 select name from emp 只查询emp表的name字段20 select distinct name from emp 查询name不重复的数据21 select * from emp where name = 'Php'; 查询name条件为php的数据22 select * from emp where name = 'Php' order by id desc | asc; 条件并排序23 select max(id),min(id),sum(id) from emp 查询最大、最小、总计的id的数据24 select * from emp limit 2 只要2条数据25 select * from emp limit 9,10 从第10条数据开始,取10条数据26 select count(id) from emp 求出一共有多少条数据27 select * from emp where id in(select id from emp where name = 'Php' or name = 'Libin') 子查询,首先查询name为php或libin的id,然后通过in查询所有能匹配id的数据28 select a.name,b.name from emp as a,emp as b where a.id=b.id and a.id=100 id为100的内联(表联)29 select a.name,b.name from emp as a left join emp as b on a.id=b.id where a.id = 100 id为100的左连接30 select a.name,b.name from emp as a right join emp as b on a.id=b.id where a.id = 100 id为100的右连接31 32 DCL::33 grant select,insert on www.* to 'test'@'localhost' identified by '123456' 给www下所有的表创建一个只有select跟insert权限的用户test,密码为12345634 revoke insert on www.* from 'test'@'localhost' 收回test的insert权限35 36 concat('Li','Bin') 字符串拼接函数,可对查询的结果字段直接进行拼接37 38 select '<?php echo 100;?>' into outfile 'c://qqq.php' 文本输出,简直是个危险的漏洞39 select load_file('c://qqq.php'); 读取一个文本

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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