チューリング賞を受賞した科学者の LeCun 氏は、LLM を使用して論文を書くことへの支持を表明しました。科学研究コミュニティのベテランは、ChatGPT をさらに好まないかもしれません?

ChatGPT のリリース後、「論文作成を支援するために言語モデルを使用する」ことが不正行為や盗用とみなされるのか、それともライティング ツールの合理的な使用とみなされるのかが決まりました。現在、大学や論文会議の間で統一された基準はまだありません。 ChatGPT については研究者によってさえ異なる意見があり、態度も異なります。

ChatGPT を使用すると文章の品質が向上し、英語を母国語としない人でも文法上の誤りを減らすことができると信じる人もいますが、生成されたテキストは作成者のものではないと考える人もいます。学問倫理に違反します。

最近、コーネル大学の准教授であるアレクサンダー ラッシュ氏は ICLR 2023 に参加していました。彼はカンファレンスの交流中に多くの参加者に「LLM で論文を書く」ことに対する態度についてインタビューしました。

結果から判断すると、賛成と反対の割合は基本的に50対50で、賛成と反対の度合いはほぼ同じです。

ICLR は LLM による論文作成を禁止すべきでしょうか?

しかし、修士、博士課程の学生、ポスドクのグループに分けてみると、教育年数が長くなり、反対率が高くなることがわかります。その中でも修士課程の学生のグループがより多く使用する傾向にありますが、言語モデルの使用には大きな違いがあります。

10 件以上の論文を発表した研究者は、言語モデルを使用して論文を書くことを最も支持しますが、その差も比較的大きく、対照的に、論文を 1 件しか発表したことのない初心者は異なります。

英語を母国語としない人と英語を母語とする人は、一般的に論文執筆に言語モデルの使用を支持しますが、英語を母語とする人の意見はさらに分かれています。

#Alexander Rush 氏は、調査中に「ICLR はレビュー コメントを生成するために LLM を無効にする必要がありますか?」と質問しました。

# # 論文執筆時のツールとして LLM を使用するのと比較して、60% 以上の研究者が原稿のレビューには LLM を使用すべきではないと考えていることがわかります。

また、博士号、博士研究員、複数の論文を発表した研究者など、科学研究コミュニティで長期間働いてきたグループも、LLM を禁止する傾向が高くなります。レビュー。

論文執筆を支援するための LLM の使用に関して、最も一般的なシナリオは文法を修正することですが、ほとんどの人は依然として LLM を時折、または意図的に文法を修正するために使用するだけです。

関連する研究、Latex チャートの作成、論文の要約の作成に関して、LLM を日常ツールとして使用する科学研究者の数は大幅に減少しましたが、多くの人が次のように述べています。これらの分野で LLM を探求することに興味がある。

最後に、LLM ライティングの禁止に関する家庭教師と教授の意見: ほとんどの人の意見は賛否両論ですが、一般的に言えば、業界では LLM を禁止する傾向があり、教授の約 4% は、LLM を禁止する傾向にあります。教授の 10% は「LLM の使用を制限することが効果的である可能性がある」と考えており、教授の 10% は「禁止されるべきであるにもかかわらず、まだ使用している人もいる」と考えています。

つまり、ラッシュ氏は調査後、ほとんどの人が科学研究ツールとしての LLM に対してまだ様子見の態度をとっていると結論付けました。言語モデルは、「コミュニティの信頼」、「文化的規範と偏見」、「研究と金銭的インセンティブ」に関連する問題に関するポリシーの質問が重要です。

ネチズンの評価

チューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏がリツイートし、「ICLR財団の共同創設者兼会長として、私は博士研究員でもあり、そこで出版された」と述べた。論文は 10 件以上ありますが、 私は、大規模な言語モデルを含む、技術論文 を書くのに最も役立つと思われるツールを著者が使用できるようにするのが大好きです。

ほとんどのネチズンは科学研究での LLM の使用を支持しており、将来的にはすべての科学研究者が AI コラボレーションの能力を習得する必要があると信じています。 。

一部のネチズンは、言語モデルの使用を支持しているのは偽の研究者であると冗談を言いました。本物の研究者はスペル チェックや電卓を決して使用せず、石に直接紙を彫っています。

ChatGPT は Latex チャートを書くためのアーティファクトだと思っている人もいますが、以前はスタック交換で答えを見つけるのに数時間かかっていましたが、今では数分しかかかりません。

ChatGPT は、科学研究スキルのトレーニングにも非常に役立ちます。たとえば、家庭教師として電卓を使用すると、暗算スキルをトレーニングできます。

そして ChatGPT は、論文のテーマについて研究者と議論し、抜け穴を見つけ、論文を改善することができます。これは良いことです。結局のところ、誰もが自分の周りに天才的なパートナーを持っているわけではありません。と通信します。

研究者は執筆およびレビューのツールとして LLM を導入すべきだと思いますか?

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