引言
这不是一个什么多深的技术问题,多么牛叉的编程能力。这跟一个人的开发能力也没有非常必然的直接关系,但是知道这些会对你的SQL编写,排忧及优化上会有很大的帮助。它不是一个复杂的知识点,但是一个非常基础的SQL根基。不了解这些,你一直用普通水泥盖房子;掌握这些,你是在用高等水泥盖房子。
然而,就是这么一个小小的知识点,大家可以去调查一下周围的同事朋友,没准你会得到一个“惊喜”。
由于这篇文章是突然有感而写,下面随手编写的SQL语句没有经过测试。
看下面的几段SQL语句:
复制代码 代码如下:#1
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
HAVING TOTAL>2
#2
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
ORDER BY TOTAL
#3
SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME, COUNT(*) AS COUNT
FROM STUDENT
GROUP BY NAME
你觉得哪一个不能够成功执行?
下面是SELECT语句的逻辑执行顺序:
1.FROM
2.ON
3.JOIN
4.WHERE
5.GROUP BY
6.WITH CUBE or WITH ROLLUP
7.HAVING
8.SELECT
9.DISTINCT
10.ORDER BY
11.TOP
MICROSOFT指出,SELECT语句的实际物理执行顺序可能会由于查询处理器的不同而与这个顺序有所出入。
几个示例
示例一:
复制代码 代码如下:
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
HAVING TOTAL>2
觉得这个SQL语句眼熟吗?对,非常基础的分组查询。但它不能执行成功,因为HAVING的执行顺序在SELECT之上。
实际执行顺序如下:
1.FROM STUDENT
2.GROUP BY ID
3.HAVING TOTAL>2
4.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
很明显,TOTAL是在最后一句SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL执行过后生成的新别名。因此,在HAVING TOTAL>2执行时是不能识别TOTAL的。
示例二
复制代码 代码如下:
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
ORDER BY TOTAL
这个的实际执行顺序是:
1.FROM STUDENT
2.GROUP BY ID
3.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
4.ORDER BY TOTAL
这一次没有任何问题,能够成功执行。如果把ORDER BY TOTAL换成ORDER BY COUNT(ID)呢?
复制代码 代码如下:
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
ORDER BY COUNT(ID)
实际执行顺序:
1.FROM STUDENT
2.GROUP BY ID
3.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
4.ORDER BY COUNT(ID)
没错,它是能够成功执行的,看SQL执行计划,它与上面ORDER BY TOTAL是一样的。ORDER BY 是在SELECT后执行,因此可以用别名TOTAL。
示例三
复制代码 代码如下:
SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME, COUNT(*) AS COUNT
FROM STUDENT
GROUP BY NAME
实际执行顺序:
复制代码 代码如下:
FROM STUDENT
GROUP BY NAME
SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME,COUNT(*) AS COUNT
很明显,执行GROUP BY NAME时别名NAME还没有创建,因此它是不能执行成功的。
总结
回忆起曾经随意问过一些人这个问题,不管谁说不知道时我们都会故意嘲笑一翻,当然此嘲笑非彼嘲笑。但事实证明还是有一些人不会注意到这个知识点,在此贴出来只是做为一个友好的提醒。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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