アーティファクト コマンドを使用すると、GPT をすぐにスマートにすることができます。

今日は 2 つのヒントを共有します。1 つ目は、出力ロジックを増やし、フレームワーク ロジックをより明確にすることができます。

まず、ユーザー成長分析システムを例として、通常の状況での GPT の出力を見てみましょう。

簡単なコードを追加してみましょう。効果を比較して確認してください:

# 効果はより優れていますか?もちろん、上記の出力は実際にはそれ以上のものであり、単なる例です。

GPT に上級 Python エンジニアとしての役割を果たしてもらい、学習計画の作成を手伝ってもらいましょう。

質問するときは、質問の後に次の文を追加してください。

段階的に考えてみましょう

記事をより高いレベルに引き上げるための 2 番目の実践的な指示を見てみましょう。たとえば、次のようになります。 GPT に作業報告書を書いてもらいました。ここでは文字数を制限しています。テスト用です。

では、最後に文を追加してみましょう。

2 番目の出力がより高度であるかどうかを比較して確認してみましょう。

同様に、質問する場合は、その後ろに次の文を追加するだけです。

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