ホームページ  >  記事  >  バックエンド開発  >  Python の Pytest と Unittest の違いは何ですか?

Python の Pytest と Unittest の違いは何ですか?

王林
王林転載
2023-05-08 21:55:291234ブラウズ

1. インストールと使用方法

インストールに関しては、インストールする必要がないので Unittest の方が断然優れています。 Unittest は Python 標準ライブラリに属しており、Python のインストール時にインストールされます。 Pytest のインストールは pip を介してインストールするだけで済み、複雑ではありません。以上がインストールですが、使用感はどうなのでしょうか?

Pytest は使用方法がより柔軟です。コマンド ラインでさまざまなオプションを使用してテストを実行できますが、Unitest ではスクリプトにテスト ケースを記述し、テストを実行するために Unittest モジュールを使用する必要があります。この時点で Pytest がより多くのポイントを獲得します。

2. テスト ケースの作成

Pytest と Unittest は、テスト ケースの作成においていくつかの違いがあります。 Unittest と比較すると、Pytest のテスト ケースの記述はより簡潔です。 Pytest は Python のassert キーワードを使用してテスト結果をアサートしますが、Unittest はassertEqual、assertTrue、およびその他のメソッドを使用してアサートする必要があります。

次は、Pytest を使用して書かれたテスト ケースの例です。テスト ケースの目的は、次のクラスをテストすることです:

class Calculator:  
    def add(self, a, b):  
        return a + b  
  
    def subtract(self, a, b):  
        return a - b

Pytest で書かれた場合

import pytest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [  
    (2, 3, 5),  
    (0, 0, 0),  
    (-1, 1, 0),  
])  
def test_calculator_add(a, b, expected):  
    calculator = Calculator()  
    assert calculator.add(a, b) == expected

ただし、Unittest を使用して記述されています。 同じテスト ケースは次のとおりです。

import unittest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
class TestCalculator(unittest.TestCase):  
    def test_calculator_add(self):  
        calculator = Calculator()  
        self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)  
        self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)  
        self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)

Unittest はテスト クラスを作成する必要があるため、ほとんどのシナリオでは、コードの単純さについて議論する場合、Pytest の方がより多くのポイントを獲得します。そして、出力を比較できます。

以下は Pytest の出力結果です。

==================== == ======= テストセッション開始 =============================
収集中 ... 収集 3 items

test_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] 合格 [ 33%]
test_calc.py::test_calculator_add[0-0-0] 合格 [ 66%]
test_calc .py ::test_calculator_add[-1-1-0] 合格 [100%]
##=========================== = == 3 は 0.01 秒で通過 ==============================

以下は単体テストの出力結果

#============================= テストセッションが開始 ===== == ======================

収集中 ... 1 個のアイテムを収集しました

u.py::TestCalculator::test_calculator_add 合格%]

============================== 0.01 秒で 1 が通過 ======= =======================

比較すると、pytest は詳細な結果を出力し、unitest は全体的な結果を判断します。したがって、親しみやすさという点ではPytestの方が優れています。

3. テスト ケースを自動的に検出する

Pytest はテスト ケースを自動的に検出できるため、どのテスト ケースを実行するかを特定するコードを手動で記述する必要はありません。 Unittest では、スクリプト内でテスト ケースの実行順序と実行方法を手動で指定する必要があります。

4. プラグインと拡張機能

Pytest には、テスト フレームワークの機能を強化するために使用できるプラグインと拡張機能の豊富なセットがあります。 Unittest は比較的シンプルで、Pytest ほど多くの拡張機能はありません。

5. 実行速度

実行速度の点では、Pytest の方が Unittest よりも高速です。これは、Pytest はテスト ケースを並列実行できるのに対し、Unitest はテスト ケースを順番にしか実行できないためです。

6. レポート

Pytest と Unittest はどちらもテスト レポートを生成できますが、Pytest のテスト レポートの方がフレンドリーで読みやすいです。 Pytestのテストレポートにはテストケースの実行結果、時間、失敗情報などが含まれていますが、Unitestのテストレポートは比較的シンプルです。

7. コミュニティ サポート

Pytest には大規模なコミュニティ サポートがあるため、Pytest を使用する際に関連するドキュメントやソリューションを簡単に見つけることができます。それに比べて、Unittest のコミュニティ サポートは比較的小規模です。

一般に、Pytest は Unittest よりも柔軟でシンプルで、拡張機能が豊富です。テスト ケースをすばやく作成し、より拡張された機能が必要な場合は、Pytest がより良い選択になります。ただし、より詳細な制御と洗練されたテストが必要な場合は、Unittest の方が適している可能性があります。

以上がPython の Pytest と Unittest の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明:
この記事はyisu.comで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。