近年、人工知能のリスクをめぐる論争が広がっています。テスラの最高経営責任者(CEO)イーロン・マスク氏はかつて、早ければ2029年にもコンピューターシステムが人間の知性を保有する可能性があると公に警告した。もし政府が規制や介入をしなければ、このテクノロジーは人類の「最大の生存脅威」になる可能性がある。実際、人工知能技術が本当に人間と同様の自律的思考能力を獲得できるかどうかに関係なく、その応用による悪影響はすでに現れています。違法な公共空間の監視、ソーシャルメディアの監視、ディープフェイクの実行、それらはすべて人々の生活に影響を与え、害を及ぼしています。
人類が人工知能の危機に効果的に対応できないとき、同様の間違いが再び起こることを許すべきではありません。しかし、研究者の中には、さらに深刻な被害を引き起こす可能性がある、より強力な新興技術、量子コンピューティングがあると言う人もいます。量子コンピューティング技術が利益をもたらす可能性があることは疑いの余地がありませんが、コインの裏表と同じように、それが引き起こす破壊的な影響については人類はまだ十分にわかっていません。量子コンピューティングは、善にも悪にも使用できます。たとえ善意で使用する場合でも、潜在的なセキュリティ リスクを考慮する必要があります。
量子コンピューティングは、現在の半導体ベースのコンピューティング技術とはまったく異なる基盤で動作します。量子コンピューターは大量のデータを迅速に処理する能力を備えているため、世界中のあらゆるコンピューティング デバイス上の個人的な記録、個人的な通信、パスワードを簡単に解読できます。特に量子コンピューティングが人工知能技術と組み合わされると、この破壊性は指数関数的に増大し、マスク氏が警告したような壊滅的な結果が起こる可能性が最も高くなります。
まだ適用の初期段階ではありますが、大規模な適用に先立って、社会全体がこの技術によるセキュリティへのあらゆる影響を理解し、事前に対応することが急務となっています。人工知能技術の管理と制御に有害な過去の過ちを繰り返してはなりません。最近、フォーブス技術委員会のセキュリティ専門家が、量子コンピューティングの応用において人間社会が直面する可能性のあるリスクについて議論しました。
リスク 1. 最新の暗号化手法は効果がなくなる
今日の暗号化では、通常の暗号化方式を使用して、多数の組み合わせでデータをエンコードすることは不可能です。これらのパスワードを妥当な時間内に解読できるコンピューティング技術。しかし、量子コンピューターは、重ね合わせ、もつれ、不確実性などの量子力学の原理を使用して、ブルートフォースによって瞬時に暗号を解読できる可能性があります。最新のパスワードやキーは総当たり攻撃によって侵害され、役に立たなくなる可能性があり、業界には現在、この問題に対処する方法が見当たりません。
リスク 2. インターネット インフラストラクチャが中断される
量子コンピューターは現在の暗号鍵をすぐに解読できるため、既存のインターネット情報送信はすべて危険にさらされます。 、攻撃者は量子コンピューターを使用して、ネットワーク上で送信されるさまざまなデータ情報を傍受できます。情報送信が安全でなくなると、既存のインターネット インフラストラクチャが破壊されます。
リスク 3. DNN モデルの評価はより困難になります
機械学習に量子コンピューティングを使用して、強化された量子機械学習を形成すると、究極のセキュリティ ブラックボックス問題を引き起こす可能性があります。ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルが透過的ではないことはよく知られています。 DNN のアルゴリズム層がどのように機能しているかを監視するツールはありますが、量子機械学習が実装されると、DNN を評価して意思決定プロセスを判断することがより困難になり、機械学習のプロセスと結果が失われる可能性があります。コントロール。
リスク 4. 暗号化されたデータが事前に復号化されるようになりました
「最初に収集し、後で復号化する」と呼ばれる新しい脅威は、次のことを指します。攻撃者が暗号化されたデータを盗もうとし、将来の量子コンピューティング技術を使用して復号できるように、データを何年も保持する可能性があります。なぜなら、何年も経っても、暗号化されたコンテンツの多くは依然として攻撃者にとって価値のあるものである可能性があるからです。
リスク 5. 企業のデジタル化のコストはさらに増加します
量子コンピューティングのコストは潜在的なリスクです。不景気では、環境、社会、ガバナンスの問題がほとんどの組織にとって最優先事項となり、量子コンピューティング プロジェクトの開始と維持には多額の費用がかかります。量子コンピューティングの能力は今後長い間高価になるでしょうが、組織はテクノロジーに過度に投資する前に、量子テクノロジーを採用する理由を真剣に検討する必要があります。
リスク 6. デジタル ディバイドの急激な拡大
量子コンピューティングの大きな社会的リスクは、デジタル ディバイドの急激な拡大です。量子コンピューティングのコストが高いということは、財務能力のある機関や組織だけが強力なコンピューティング能力を享受できることを意味しており、その能力が貧富の差をさらに広げ、社会的平等を損なうために利用される可能性があります。量子コンピューティングが普及するにつれ、企業が直面する可能性のあるリスクの 1 つは、量子コンピューターは従来のコンピューターでは解決できない問題を解決できるため、競合他社がそのテクノロジーを利用して自社を追い越すことです。システムをアップグレードしなければ危機に直面することになります。
リスク 7. 生態資源へのダメージ
量子コンピューティングの安定した動作は、粒子を静的に保つためのヘリウム冷却に依存しています。しかし、ヘリウムは非常に希少な資源であり、そのサプライチェーンにおける量と価格の両方が危険にさらされています。第一に、組織は量子コンピューティング機器の動作を維持するために十分なヘリウムへのアクセスを確保する必要があること、第二に、巨大な商業的利益の誘惑により、量子コンピューティングのリソースが独占され、少数の特権的な事業者に集中するリスクがあることです。 。
リスク 8. ブロックチェーン技術はクラックされる可能性があります
量子コンピューティングの台頭は新興ブロックチェーンに新たな課題をもたらす可能性があり、仮想通貨経済はリスクをもたらします。ブロックチェーンは、非対称キー暗号化アルゴリズム (RSA および EC) に依存しています。これらのアルゴリズムは量子コンピューティングによっても突破され、ブロックチェーンの悪意のある操作につながる可能性があります。これは、ブロックチェーン技術に投資する企業や消費者にとって重大なリスクです。
リスク 9. 既存のセキュリティ脆弱性を拡大するリスク
量子コンピューティングは、その強力なコンピューティングにより、今日私たちが知っているテクノロジーを破壊すると予想されています力 。最大のリスクは、量子コンピューティングが今日のコンピューティング システムに予期せぬリスクをもたらすことです。攻撃者が新しいコンピューティング能力を利用して、これまで発見されていなかったセキュリティ ホールを見つけることができるからです。これは、既存の脆弱性管理プログラムに課題をもたらすことになります。
リスク 10. 国家間の軍事衝突のリスクが増大する
量子コンピューティングは、今日の社会における非常に複雑な問題を解決できると期待されていますが、戦争中に各国政府によって悪意を持って使用されることもあります。ある国の軍隊が量子コンピューティングにアクセスでき、別の国の軍隊がアクセスできない場合、この情報の非対称性により、戦争において後者が不利になる可能性があります。国家間の軍事力のバランスが崩れると、世界的な軍事紛争のリスクが高まります。
以上が綿密な量子コンピューティングは、人工知能よりもさらに大きなセキュリティ リスクを引き起こす可能性があります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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